Python--day48--ORM框架SQLAlchemy操作表

ORM框架SQLAlchemy操作表:

表结构和数据库连接:

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
 6 from sqlalchemy import create_engine
 7 
 8 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 9 
10 Base = declarative_base()
11 
12 # 创建单表
13 class Users(Base):
14     __tablename__ = 'users'
15     id = Column(Integer, primary_key=True)
16     name = Column(String(32))
17     extra = Column(String(16))
18 
19     __table_args__ = (
20     UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
21         Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
22     )
23 
24     def __repr__(self):
25         return "%s-%s" %(self.id, self.name)
26 
27 # 一对多
28 class Favor(Base):
29     __tablename__ = 'favor'
30     nid = Column(Integer, primary_key=True)
31     caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
32 
33     def __repr__(self):
34         return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
35 
36 class Person(Base):
37     __tablename__ = 'person'
38     nid = Column(Integer, primary_key=True)
39     name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
40     favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
41     # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
42     favor = relationship("Favor", backref='pers')
43 
44 # 多对多
45 class ServerToGroup(Base):
46     __tablename__ = 'servertogroup'
47     nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
48     server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
49     group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
50     group = relationship("Group", backref='s2g')
51     server = relationship("Server", backref='s2g')
52 
53 class Group(Base):
54     __tablename__ = 'group'
55     id = Column(Integer, primary_key=True)
56     name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
57     port = Column(Integer, default=22)
58     # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
59 
60 
61 class Server(Base):
62     __tablename__ = 'server'
63 
64     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
65     hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
66 
67 
68 
69 
70 def init_db():
71     Base.metadata.create_all(engine)
72 
73 
74 def drop_db():
75     Base.metadata.drop_all(engine)
76 
77 
78 Session = sessionmaker(bind=engine)
79 session = Session()

增:

1 obj = Users(name="alex0", extra='sb')
2 session.add(obj)
3 session.add_all([
4     Users(name="alex1", extra='sb'),
5     Users(name="alex2", extra='sb'),
6 ])
7 session.commit()

查:

1 ret = session.query(Users).all()
2 ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
3 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
4 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
5 
6 ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()
7 
8 ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()

删:先查后删

1 session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
2 session.commit()

改:先查后改

1 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
2 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
3 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
4 session.commit()

其他:

 1 # 条件
 2 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
 3 ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
 4 ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
 5 ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
 6 ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
 7 ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
 8 from sqlalchemy import and_, or_
 9 ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
10 ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
11 ret = session.query(Users).filter(
12     or_(
13         Users.id < 2,
14         and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
15         Users.extra != ""
16     )).all()
17 
18 
19 # 通配符
20 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
21 ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
22 
23 # 限制
24 ret = session.query(Users)[1:2]
25 
26 # 排序
27 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
28 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
29 
30 # 分组
31 from sqlalchemy.sql import func
32 
33 ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
34 ret = session.query(
35     func.max(Users.id),
36     func.sum(Users.id),
37     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
38 
39 ret = session.query(
40     func.max(Users.id),
41     func.sum(Users.id),
42     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
43 
44 # 连表
45 
46 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
47 
48 ret = session.query(Person).join(Favor).all()
49 
50 ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
51 
52 
53 # 组合
54 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
55 q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
56 ret = q1.union(q2).all()
57 
58 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
59 q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
60 ret = q1.union_all(q2).all()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xudj/p/10406775.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/449416.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何理解指向指针的指针?

本文由 伯乐在线 - 菜鸟浮出水 翻译自 StackOverflow。欢迎加入 技术翻译小组。转载请参见文章末尾处的要求。问题&#xff1a;如何理解指向指针的指针&#xff1f; 我在一篇教程中看到下面这段&#xff0c;它描述指向指针的指针是如何运作的。 引用文章相关段落如下&#x…

Linux定时任务Crontab命令详解

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 linux 系统则是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的。Linux 系统上面原本就有非常多的计划性工作&#xff0c;因此这个系统服务是默认…

akshare写etf动量滚动策略

导入包&#xff1a; import akshare as ak import pandas as pd import numpy as np import matplotlib 日线换周线&#xff1a; #日线换为周线数据 def transferToWeekLine(df,periodW):data1dfstock_data pd.DataFrame(data1)#设定转换周期period_type 转换为周是W,月M,…

中小企业网络安全提升

为什么80%的码农都做不了架构师&#xff1f;>>> 据外媒报道&#xff0c;绝大多数网络罪犯的目标是中小企业&#xff0c;然而研究表明&#xff0c;大多数企业主并不认为自己有成为网络犯罪分子目标的可能。为了保护自己不受网络攻击&#xff0c;企业应该关注以下五个…

用Linux命令行生成随机密码的十种方法

本文由 极客范 - 小道空空 翻译自 Lowell Heddings。欢迎加入极客翻译小组&#xff0c;同我们一道翻译与分享。转载请参见文章末尾处的要求。Linux操作系统的一大优点是对于同样一件事情&#xff0c;你可以使用高达数百种方法来实现它。例如&#xff0c;你可以通过数十种方法…

50ETF期权波动率策略

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 from PoboAPI import * import datetime import time import numpy as np #日线级别 #开始时间,用于初始化一些参数 def OnStart(context) :print("I\m starting...")#设定一个全局变量品种,本策略交易50ETF期权g.code = &quo…

Docker容器硬盘热扩容-centos6

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 前面已介绍了docker很多知识点的操作记录&#xff0c;今天这里梳理下docker容器空间扩展的操作。默认情况下&#xff0c;docker容器的空…

[个人网站搭建]·Django增加评论功能(Python3)

[个人网站搭建]Django增加评论功能 个人主页--> https://xiaosongshine.github.io/ 个人网站搭建github地址&#xff1a;https://github.com/xiaosongshine/djangoWebs 安装django插件 pip install django-contrib-comments配置settings.py INSTALLED_APP(#...,django_com…

【转载文章】记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程,提供三种解决方案...

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库&#xff08;就是MySQL5.6版本&#xff09;&#xff0c;有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万&#xff0c;保留最近一年的数据量达到4000万&#xff0c;查询速度极慢&#xff0c;日常卡死。严重影响业务。 问题前提&#xff1a;老系…

50期权趋势卖方

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 from PoboAPI import * import datetime import time import numpy as np from copy import * import pandas as pd #设定持仓细节数据表 #g.df = {}g.df = pd.DataFrame(columns = [date,code,price,volume,stoploss,iv]) print(type(g.…

一周工作60个小时并不值得骄傲,这是个问题!

本文由 极客范 - yesky 翻译自 Jeff Archibald。欢迎加入极客翻译小组&#xff0c;同我们一道翻译与分享。转载请参见文章末尾处的要求。当我们声称自己在这周&#xff0c;上周或是上个月超负荷地工作了多少时间时&#xff0c;一种自豪感便会油然而生。 我之所以这么说是因为…

Linux查看文件大小的几种方法

转自&#xff1a;https://blog.csdn.net/xiongyangg/article/details/54809810 stat命令stat filepathxanarryThinkPad:/$ stat ~/Downloads/jdk-8u60-linux-x64.tar.gzFile: /home/xanarry/Downloads/jdk-8u60-linux-x64.tar.gzSize: 181238643 Blocks: 353984 IO B…

2019.03.27【GDOI2019】模拟 T3

题目大意 给出$n$, $p$, 求有多少长度为$n$的排列可以被分成三个上升子序列, 数量对$p$取模, 数据范围 $3 \leq n \leq 500$. 思路 首先让我们考虑如果有一个排列,如何判断这个排列合法,我可以考虑贪心,维护三个上升序列的末尾(最大值),从左到右依次将数插入序列,把这个数贪心的…

DOM的那些事

到底调用函数时要不要加&#xff08;&#xff09;&#xff1f; 在html中&#xff0c;onclick后必须接字符串调用&#xff0c;而在js中则必须接函数进行调用。 addEventListener和click区别 onclick只是一个属性&#xff0c;且是唯一的。其只能绑定一个事件&#xff0c;容易在不…

真格量化-隐含波动率购买

# coding:utf-8 #!/usr/bin/env python from PoboAPI import * import datetime import numpy as np #50ETF 和 50ETF期权的对冲交易,当ETF隐含波动率较高时就买50ETF并做空50ETF看涨期权#开始时间,用于初始化一些参数 def OnStart(context) :print("system starting...…

能让你成为更优秀程序员的10个C语言资源

本文由 伯乐在线 - archychu 翻译自 mycplus。欢迎加入 技术翻译小组。转载请参见文章末尾处的要求。一些人觉得编程无聊&#xff0c;一些人觉得它很好玩。但每个程序员都必须紧跟编程语言的潮流。大多数程序员都是从C开始学习编程的&#xff0c;因为C是用来写操作系统、应用程…

解决 -- 代码没有问题时接口报错:Status Code: 404 Not Found

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 我能确定这个工程的接口代码肯定没有问题&#xff0c;这时请求接口依旧报 404。 如&#xff1a; 经过多方检查 最终确认问题原因&…

渗透测试学习

渗透学习路线&#xff1a;https://www.sec-wiki.com/skill/2 经常应该浏览的网站&#xff1a;www.freebuf.comdrops.wooyun.orgwww.sec-wiki.com/www.t00ls.net/www.91ri.orghttp://fex.baidu.com/blog/2014/05/what-happen/了解了web访问网页的基本过程http://www.qianxingzhe…

java版开源工作流引擎ccflow从表数据数据源导入设置

为什么80%的码农都做不了架构师&#xff1f;>>> 关键字驰骋工作流引擎 流程快速开发平台 workflow ccflow jflow .net开源工作流 从表数据导入设置 概要说明在从表的使用中我一般都会用到从数据库引入一些数据到表单中&#xff0c;这时候就需要有一个功能能够查询…

真格量化——中性策略交易期权

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 from PoboAPI import * import datetime import time import numpy as np from copy import *import pandas as pd #设定持仓细节数据表 #g.df = {}g.df = pd.DataFrame(columns = [date,code,price,volume,stoploss,iv]) g.a = [] g.b =…