APPML和Bolt两大项目的主要技术负责人Kent Knox（他在AMD任职已有15年）在AMD开发者博客上发表博文称，目前，AMD将加速并行处理数学库（Accelerated Parallel Processing Math Library简称APPML）开源，内容包含了BLAS和FFT的OpenCL实现。APPML利用OpenCL编程并运行在AMP GPU上，同时也可以运行在CPU上支持程序调试和多核编程。项目托管在GitHub上，命名为clMath，该项目基于Apache 2.0许可证下发行。
利用该库，开发者能够提升APU和离散图形加速器上的科学和工程计算速度。自Caffeine-powered 6版本发布后，AMD收到了许多请求要求加入该库。AMD开发者社区表示，“我们有理由相信，是适合将该项目推至一个更高级别”。
一直以来AMD与AccelerEyes保持密切合作，AccelerEyes工程师正在为clMath库的发展投入大量的资源，致力于将该项目打造成合作重点，同时也热烈欢迎和鼓励广发开发者的贡献资源。本次开源还包括测试和性能架构方面，AMD开发者社区积极拥抱和改进现有代码，从而保持该项目的更新。
GitHub上BLAS项目地址：https://github.com/clMathLibraries/clBLAS
GitHub上FFT项目地址：https://github.com/clMathLibraries/clFFT
此外，该社区还针对clMath项目创建两个邮件列表，以帮助用户和开发者保持沟通：
clmath@googlegroups.com、clmath-developers@googlegroups.com
感兴趣的朋友不妨移步去看下。
英文出自：Developer.AMD
