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62. 不同路径
63. 不同路径 II
62. 不同路径
类型：动态规划
难度：medium
思路：
应用二维数组的动态规划，到达某个方格的方法数目，为这个方格的上一个方格和左一个方格的方法数目和。
需要先初始化第一行和第一列为1。
代码：
class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][] dp = new int[m][n];// 初始化第一列for (int i = 0; i < m; i++) {dp[i][0] = 1;}// 初始化第一行for (int i = 0; i < n; i++) {dp[0][i] = 1;}for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m - 1][n - 1];}
}63. 不同路径 II
类型：动态规划
难度：medium
思路：
与上一题不同的是，当障碍物出现时：
对于第一行和第一列：某个方格出现障碍物之后，该方格后的方格则无法到达，初始化为0。
对于第一行和第一列之外：某个方格出现障碍物，该方格的dp设置为0。
代码：
class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int h = obstacleGrid.length;int w = obstacleGrid[0].length; // int数组默认0 int[][] dp = new int[h][w];// 初始化第一列for (int i = 0; i < h; i++) {if (obstacleGrid[i][0] == 1) {break;}dp[i][0] = 1;}// 初始化第一行for (int i = 0; i < w; i++) {if (obstacleGrid[0][i] == 1) {break;}dp[0][i] = 1;}for (int i = 1; i < h; i++) {for (int j = 1; j < w; j++) {if (obstacleGrid[i][j] == 1) {dp[i][j] = 0;} else {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}}return dp[h - 1][w - 1];}
}
