Redis数据的类型

Redis一共分为五种基本数据类型:String、Hash、List、Set、Zset.

string

  • 内部编码有三种,raw,embstr,int  
  • String 是二进制的。可以存储序列化对象,图片,字符串,数值等  
  • set和get方法 :设置值 set key value;取值 get key ;删除值 del key  
  • setnx(not exists):name 如果不存在进行设置,存在就不需要进行设置了,返回0  
  • setex(expired)/psetex(毫秒单位)  :set key 10 value 设置key有效期为10秒,10秒后返回nil  
  • setrange  :setrange key index value (index 表示从第几位开始替换)
  • 使用一次性设置多个和获取多个值的mset、mget方法:mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 ;mget key1 key2 key3 ;msetnx
  • 一次性设置和取值的getset方法 :set key value ;getset key value1,这个getset key value1返回的是value,使用get vakue得到value1的值
  • incr和decr方法:对某一个值进行递增和递减
  • incrby和decrby方法:对某个值进行指定长度的递增和递减
  • append [name]方法:字符串追加方法
  • strlen [name]方法:获取字符串的长度

HASH

  • Hash类型是String类型的field和value的映射表,或者说一个String集合。它的特别适合存储对象,相比较而言,将一个对象类型存储在Hash类型里要比存储在String类型里占用更少的内存空间,并方便存取整个对象。
  • 形如:hset key field value(含义是 hset是hash集合, key是集合名字 field是字段名 value为其值)使用hget  key field 获取内容,也可以存储多个值
  • hmset可以进行批量存储多个键值对:hmset key field1 value1 field2 value2,也可使用hmget进行批量获取多个键值对。
  • 同样也有hsetnx,和setnx大同小异,不存在则赋值,存在不修改
  • hincrby集合递增。
  • hexists 是否存在key 如果存在返回,不存在返回0
  • hlen 返回hash集合里的所有的键数值
  • hdel 删除指定hash的field
  • hkeys 返回hash里所有的字段
  • hvals 返回hash的所有value
  • hgetall 返回hash里所有的key和value

LIST

  • List类型是一个链表结构的集合,其主要功能有push、pop、获取元素等。更详细的说,List类型是一个双向链表的结构,我们可以通过相关操作进行集合的头部或者尾部添加删除元素,list的设计非常简单精巧,即可以做为栈,又可以作为队列
  • lpush方法: 从头部加入元素(栈) 先进后出: lpush key1 value ;lrange list1 0 -1表示从头取到末尾
  • rpush方法:从尾部加入元素(队列) 先进先出: rpush key2  value rpush list2  value2 lrange key2 0 -1
  • linsert方法:插入元素 Linsert keys before [element] [newelement]
  • LSET key index value 设置 index 位置的list元素的值为 value
  • LREM key count value 从存于 key 的列表里移除前 count 次出现的值为 value 的元素。 这个 count 参数通过下面几种方式影响这个操作
  • count > 0: 从头往尾移除值为 value 的元素
  • count < 0: 从尾往头移除值为 value 的元素
  • count = 0: 移除所有值为 value 的元素
  • LTRIM key start stop 修剪(trim)一个已存在的 list,这样 list 就会只包含指定范围的指定元素。start 和 stop 都是由0开始计数的, 这里的 0 是列表里的第一个元素(表头),1 是第二个元素,以此类推。
  • LPOP key 移除并且返回 key 对应的 list 的第一个元素
  • RPOP key 移除并返回存于 key 的 list 的最后一个元素
  • RPOPLPUSH source destination 原子性地返回并移除存储在 source 的列表的最后一个元素(列表尾部元素), 并把该元素放入存储在 destination 的列表的第一个元素位置(列表头部)
  • LINDEX key index 返回名称为key的list中 index位置的元素
  • LLEN key 返回存储在 key 里的list的长度

SET

  • set集合是string类型的无序集合 ,set是通过intset或者hashtable实现的,对集合我们可以取交集、并集、差集
  • 内部编码有 intset(元素类型是int类型的且元素的个数小于512字节)和hashtable(元素中有非int类型或者个数大于512字节)
  • SADD key member [member ...] 添加一个或多个指定的member元素到集合的 key中, set集合不允许重复元素 smembers查看set集合的元素
  • SREM key member [member ...] 在key集合中移除指定的元素. 如果指定的元素不是key集合中的元素则忽略 如果key集合不存在则被视为一个空的集合,该命令返回0
  • SPOP key [count]随机返回删除的key
  • SDIFF key [key ...] 返回一个集合与给定集合的差集的元素.
  • SDIFFSTORE destination key [key ...] 该命令类似于 SDIFF, 不同之处在于该命令不返回结果集,而是将结果存放在destination集合中.如果destination已经存在, 则将其覆盖重写
  • SINTER key [key ...] 返回指定所有的集合的成员的交集.
  • SINTERSTORE destination key [key ...] 这个命令与SINTER命令类似, 但是它并不是直接返回结果集,而是将结果保存在 destination集合中.
  • SUNION key [key ...] 返回给定的多个集合的并集中的所有成员.
  • SUNIONSTORE destination key [key ...] 该命令作用类似于SUNION命令,不同的是它并不返回结果集,而是将结果存储在destination集合中.
  • SMOVE source destination member 将member从source集合移动到destination集合中. 对于其他的客户端,在特定的时间元素将会作为source或者destination集合的成员出现
  • SCARD key 集合元素的数量,SRANDMEMBER key [count]随机返回一元素
  • SISMEMBER key member 返回成员 member 是否是存储的集合 key的成员
  • 有序集合有两种内部编码方式:ziplist和skiplist

ZSET

  • 元素个数小于128且元素值小于64使用ziplist编码,否则使用skiplist编码
  • ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...] 将所有指定成员添加到键为key有序集合(sorted set)里面。 添加时可以指定多个分数/成员(score/member)对。 如果指定添加的成员已经是有序集合里面的成员,则会更新改成员的分数(scrore)并更新到正确的排序位置.
  • XX: 仅仅更新存在的成员,不添加新成员。
  • NX: 不更新存在的成员。只添加新成员
  • CH: 修改返回值为发生变化的成员总数,原始是返回新添加成员的总数
  • INCR: 当ZADD指定这个选项时,成员的操作就等同ZINCRBY命令,对成员的分数进行递增操作
  • ZREM key member [member ...]删除名称为key的zset中的元素member
  • ZINCRBY key increment member 为有序集key的成员member的score值加上增量increment
  • ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 返回key的有序集合中的分数在min和max之间的所有元素(包括分数等于max或者min的元素)。元素被认为是从低分到高分排序
  •  ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集key中,指定排名(rank)区间内的所有成员。下标参数start和stop都以0为底,0处是分数最小的那个元素
  • ZRANK key member 返回有序集key中成员member的排名,从小到大。
  • ZREVRANK key member 返回有序集key中成员member的排名,其中有序集成员按score值从大到小排列。
  • ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 找到指定区间范围的数据进行返回
  • COUNT key min max 返回有序集key中,score值在min和max之间(默认包括score值等于min或max)的成员个数。

查看

  • 如果使用set test1 value1进行设置,使用命令object encoding test1查看编码方式
  • 字符串39位数以内使用embstr编码,39位以上使用raw编码
  • list编码方式最新的只有quicklist,原先的ziplist和linkedlist已经取消

RedisObject实例讲解

 

  • 数据类型,参考上图的数据结构
  • 编码方式,参考上图的内部编码
  • 数据指针,key对应的数据存在哪个SDS对象中
  • SDS包含三部分,len表示数据的长度,free表示空闲空间,buffer存储数据

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/447338.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis高级命令与特性以及单点模式的介绍

高级命令 keys * 返回满足条件的所有key&#xff0c;可以模糊匹配exists 是否存在指定的keypersist 取消过期时间select 选择数据库 &#xff08;0-15&#xff0c;总共16个数据库&#xff09;move key index 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中randomkey 随机返回…

同为程序员 为什么我的工资最低

我看着工资单上每一个开发团队成员的薪水&#xff0c;慢慢地我不能保持淡定了。 而当我看到我的工资排名是倒数的时候——靠近最后一名——我不由得倒抽一口冷气。就像圣诞故事中的那个可爱的小男孩Ralphie &#xff0c;想买气枪却被忽悠会有危险一样&#xff0c;我也不断忽悠…

redis.conf配置文件详解

基本配置 daemonize no #是否以后台进程启动databases 16 #创建database的数量(默认选中的是database 0)save 900 1 #刷新快照到硬盘中&#xff0c;必须满足两者要求才会触发&#xff0c;即900秒之后至少1个关键字发生变化save 300 10 #必须是300秒之后至少10个关键字发生变…

用Unix的设计思想来应对多变的需求

摘要&#xff1a;无论是Unix设计&#xff0c;还是面向对象设计&#xff0c;还是别的什么如SOA&#xff0c;ECB&#xff0c;消息&#xff0c;事件&#xff0c;MVC&#xff0c;网络七层模型&#xff0c;数据库设计&#xff0c;等等&#xff0c;他们都在干三件事——解耦&#xff…

有关编程的12个猜想

摘要&#xff1a;编程世界的将来如何目前仍难预料&#xff0c;但可以肯定的一点是技术一直在加速发展。本文搜罗出12个独特的编程视角猜想&#xff0c;一起来看看有哪些猜想在不久的将来就能变为现实。 编程世界的将来如何目前仍难预料&#xff0c;但可以肯定的一点是技术一直…

面试中如何剔除“鱼目混珠”程序员?

公司招聘面试事宜是一个耗时耗钱的项目&#xff0c;从挑选简历开始&#xff0c;还要花更多的时间面试候选人。有的时候这些人才机构会向你保证这些人都是Java天才、SQL专家、堆栈开发者等等&#xff0c;但实际上真实情况远不及你想想的。对于一个公司来说&#xff0c;执行招聘面…

java容器相关问题

同步类容器 1&#xff0c;这些复合操作在多线程并发地修改容器时&#xff0c;可能会表现出意外的行为&#xff0c;最经典的便是ConcurrentModificationException&#xff0c;原因是当容器迭代的过程中&#xff0c;被并发的修改了内容&#xff0c;这是由于早期迭代器设计的时候…

趣文:如果编程语言是车

C语言是全能手&#xff0c;小巧&#xff0c;强大&#xff0c;所向披靡&#xff0c;可靠&#xff0c;任何事情都能对付。 C是新的C&#xff0c;双倍的能力&#xff0c;双倍的尺寸&#xff0c;适应险恶的环境&#xff0c;但是你如果没练好就去驾驶&#xff0c;很可能会撞车。 C#是…

开发者应该了解的API技术清单!

摘要&#xff1a;有人说&#xff0c;有API的地方就有App&#xff0c;借助这些API开发者轻松构建出一款应用&#xff0c;极大地提高开发效率和开发质量。文中整理了一份API服务清单&#xff0c;内容涵盖&#xff1a;监控/调试、 CDN 、数据库、仪表盘、支付、通信等方面&#xf…

提高程序员职场价值的10大技巧

如果你已经是个很牛叉的程序员&#xff0c;但是依然觉得觉得还不够的话&#xff0c;欢迎阅读此文。本文旨在帮助各位更上一层楼。 你是不是觉得自己已经掌握了所有的编程技巧&#xff1f;别太自以为是了&#xff01; 会写代码的确很重要&#xff0c;但是要拿到更好薪水&#…

google python的风格规范

点击链接&#xff0c;查看内容

IT人应当知道的10个行业小内幕

如果你打算从事IT行业或刚进入这个行业&#xff0c;也许本文下面的小内幕会吓到你&#xff0c;因为这些事平常都不会公开讨论的。如果你是IT资深人士&#xff0c;或许你已经遇到其中的大部分了。如果你愿意&#xff0c;请一起来参与讨论吧。 这些内幕大多数是针对网络管理员、…

Volatile原子性一致性JVM指令重排

概念 Volatile概念&#xff1a;Volatile关键字的主要作用是使变量在多个线程间可见。作用&#xff1a; 在多线程间可以进行变量的变更&#xff0c;使得线程间进行数据的共享可见 阻止指令重排序&#xff0c;happens-before package com.example.core.cas;import com.example.c…

Java JUC工具类--CyclicBarrier

CyclicBarrier&#xff1a;栅栏的概念&#xff0c;多线程的进行阻塞&#xff0c;等待某一个临界值条件满足后&#xff0c;同时执行 类比&#xff1a;每个线程代表一个跑步运动员&#xff0c;当运动员都准备好后&#xff0c;才一起出发&#xff0c;只要有一个人没有准备好&#…

Java JUC工具类--Future

Future模式&#xff0c;也是非常经典的设计模式&#xff0c;这种模式主要就利用空间换时间的概念&#xff0c;也就是说异步执行&#xff08;需要开启一个新的线程&#xff09;在互联网高并发的应用服务中&#xff0c;我们随处可见这种理念和代码&#xff0c;主要就是使用了这种…

Java JUC工具类--ForkJoin

ForkJoin Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架&#xff0c;是一个把大任务分割成若干个小任务&#xff0c;最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架Fork/Join中两个重要的类 ForkJoinTask&#xff1a;使用该框架&#xff0c;需要创建一个ForkJoin任务…

修复bug的12个关键步骤

要多少时间才能修复bug&#xff0c;事先是很难知道的&#xff0c;特别是如果你和这些代码还素不相识的话&#xff0c;情况就更加扑朔迷离了。James Shore在《The Art of Agile 》一书中&#xff0c;明确指出要想修复问题得先知道问题的所在。而我们之所以无法准确估计时间是因为…

Java JUC工具类--Master-Worker

Master-Worker Master-Worker模式是常用的并行计算模式。它的核心思想是系统由两类进程协作工作&#xff1a;Master进程和Worker进程Master负责接收和分配任务&#xff0c;Worker负责处理子任务当各个Worker子进程处理完成后&#xff0c;会将结果返回给Master&#xff0c;由Ma…

python 基础知识点整理 和具体应用

Python教程 Python是一种简单易学&#xff0c;功能强大的编程语言。它包括了高效的高级数据结构和简单而有效的方法&#xff0c;面向对象编程。Python优雅的语法&#xff0c;动态类型&#xff0c;以及它天然的解释能力&#xff0c;使其成为理想的语言&#xff0c;脚本和应用程序…