一、系统内存
读取命令:
/proc/meminfo
Java代码:
private void click(){try{String cmd = "/proc/meminfo";BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(cmd)), 1000);StringBuilder sb = new StringBuilder();String line;while ((line = reader.readLine()) != null){sb.append(line).append("\n");}Log.e("/proc/meminfo : " + sb.toString());reader.close();}catch (Exception ex){ex.printStackTrace();Log.e("click [/proc/meminfo] exception : " + ex.toString());}}
输出结果:
MemTotal: 5859784 kBMemFree: 394708 kBMemAvailable: 2660552 kBBuffers: 4640 kBCached: 2209396 kBSwapCached: 58852 kBActive: 2008348 kBInactive: 1365356 kBActive(anon): 897500 kBInactive(anon): 350412 kBActive(file): 1110848 kBInactive(file): 1014944 kBUnevictable: 67908 kBMlocked: 67908 kBSwapTotal: 2293756 kBSwapFree: 1555948 kBDirty: 480 kBWriteback: 0 kBAnonPages: 1207652 kBMapped: 476364 kBShmem: 22764 kBSlab: 339180 kBSReclaimable: 119880 kBSUnreclaim: 219300 kBKernelStack: 55888 kBPageTables: 76060 kBNFS_Unstable: 0 kBBounce: 0 kBWritebackTmp: 0 kBCommitLimit: 5223648 kBCommitted_AS: 99107264 kBVmallocTotal: 263061440 kBVmallocUsed: 0 kBVmallocChunk: 0 kBCmaTotal: 917504 kBCmaFree: 34788 kBIonTotalCache: 165936 kBIonTotalUsed: 195136 kBPActive(anon): 0 kBPInactive(anon): 0 kBPActive(file): 0 kBPInactive(file): 0 kBIsolate1Free: 6276 kBIsolate2Free: 5568 kBRsvTotalUsed: 276484 kB
字段含义说明:
MemTotal: 所有可用RAM大小。MemFree: LowFree与HighFree的总和,被系统留着未使用的内存。Buffers: 用来给文件做缓冲大小。Cached: 被高速缓冲存储器(cache memory)用的内存的大小(等于diskcache minus SwapCache)。SwapCached: 被高速缓冲存储器(cache memory)用的交换空间的大小。已经被交换出来的内存,仍然被存放在swapfile中,用来在需要的时候很快的被替换而不需要再次打开I/O端口。Active: 在活跃使用中的缓冲或高速缓冲存储器页面文件的大小,除非非常必要,否则不会被移作他用。Inactive: 在不经常使用中的缓冲或高速缓冲存储器页面文件的大小,可能被用于其他途径。SwapTotal: 交换空间的总大小。SwapFree: 未被使用交换空间的大小。Dirty: 等待被写回到磁盘的内存大小。Writeback: 正在被写回到磁盘的内存大小。AnonPages: 未映射页的内存大小。Mapped: 设备和文件等映射的大小。Slab: 内核数据结构缓存的大小,可以减少申请和释放内存带来的消耗。SReclaimable: 可收回Slab的大小。SUnreclaim: 不可收回Slab的大小(SUnreclaim+SReclaimable=Slab)。PageTables: 管理内存分页页面的索引表的大小。NFS_Unstable: 不稳定页表的大小。
系统内存总容量: 只需要读取“/proc/meminfo”文件的第一个字段“MemTotal”就可以了。
系统空闲的内存: 只需要通过ActivityManager即可获取。
//系统空闲内存public static long getSysFreeMemory(Context context) {ActivityManager am = (ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);ActivityManager.MemoryInfo mi = new ActivityManager.MemoryInfo();am.getMemoryInfo(mi);return mi.availMem;}
二、进程内存
进程内存上限:
//进程内存上限public static int getMemoryMax() {return (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);}
进程总内存:
//进程总内存public static int getPidMemorySize(int pid, Context context) {ActivityManager am = (ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);int[] myMempid = new int[] { pid };Debug.MemoryInfo[] memoryInfo = am.getProcessMemoryInfo(myMempid);int memSize = memoryInfo[0].getTotalPss();// dalvikPrivateDirty: The private dirty pages used by dalvik。// dalvikPss :The proportional set size for dalvik.// dalvikSharedDirty :The shared dirty pages used by dalvik.// nativePrivateDirty :The private dirty pages used by the native heap.// nativePss :The proportional set size for the native heap.// nativeSharedDirty :The shared dirty pages used by the native heap.// otherPrivateDirty :The private dirty pages used by everything else.// otherPss :The proportional set size for everything else.// otherSharedDirty :The shared dirty pages used by everything else.return memSize;}
GT3.1开源获取内存数据代码:
https://github.com/Tencent/GT/blob/ed3a289a897d0ea14676a7c7d92344f5b398991e/android/GT_APP/app/src/main/java/com/tencent/wstt/gt/api/utils/MemUtils.java
三、CPU篇
CPU
:表示进程或线程的繁忙程度
获取CPU主要用两种方法:
- 一种是利用top命令或者dumpsys cpuinfo,
- 第二种是读取/proc/stat文件,然后解析相关参数,自己去计算。
下面主要介绍第二种方法,也是个人比较推荐的方法
/proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间。它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。 从proc文件中可以获取系统、进程、线程的cpu时间片使用情况,所以两次采集时间片的数据就可以获取进程CPU占用率, CPU占用率 = (进程T2-进程T1)/(系统T2-系统T1) 的时间片比值。
1、获取系统CPU时间片
获取系统CPU时间片使用情况:读取proc/stat,文件的内容如下:
cpu 2032004 102648 238344 167130733 758440 15159 17878 0cpu0 1022597 63462 141826 83528451 366530 9362 15386 0cpu1 1009407 39185 96518 83602282 391909 5796 2492 0intr 303194010 212852371 3 0 0 11 0 0 2 1 1 0 0 3 0 11097365 0 72615114 6628960 0 179 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0ctxt 236095529btime 1195210746processes 401389procs_running 1procs_blocked 0
第一行各个字段的含义:
user (14624) 从系统启动开始累计到当前时刻,处于用户态的运行时间,不包含 nice值为负进程。 nice (771) 从系统启动开始累计到当前时刻,nice值为负的进程所占用的CPU时间 system (8484) 从系统启动开始累计到当前时刻,处于核心态的运行时间 idle (283052) 从系统启动开始累计到当前时刻,除IO等待时间以外的其它等待时间 iowait (0) 从系统启动开始累计到当前时刻,IO等待时间(since 2.5.41) irq (0) 从系统启动开始累计到当前时刻,硬中断时间(since 2.6.0-test4) softirq (62) 从系统启动开始累计到当前时刻,软中断时间(since 2.6.0-test4)
总的cpu时间totalCpuTime = user + nice + system + idle + iowait + irq + softirq
2、获取进程和线程的CPU时间片
获取进程CPU时间片使用情况:读取proc/pid/stat,获取线程CPU时间片使用情况:读取proc/pid/task/tid/stat,这两个文件的内容相同,如下
6873 (a.out) R 6723 6873 6723 34819 6873 8388608 77 0 0 0 41958 31 0 0 25 0 3 0 5882654 1409024 56 4294967295 134512640 134513720 3215579040 0 2097798 0 0 0 0 0 0 0 17 0 0 0
各个字段的含义:
pid=6873 进程(包括轻量级进程,即线程)号comm=a.out 应用程序或命令的名字task_state=R 任务的状态,R:runnign, S:sleeping (TASK_INTERRUPTIBLE), D:disk sleep (TASK_UNINTERRUPTIBLE), T: stopped, T:tracing stop,Z:zombie, X:deadppid=6723 父进程IDpgid=6873 线程组号sid=6723 c该任务所在的会话组IDtty_nr=34819(pts/3) 该任务的tty终端的设备号,INT(34817/256)=主设备号,(34817-主设备号)=次设备号tty_pgrp=6873 终端的进程组号,当前运行在该任务所在终端的前台任务(包括shell 应用程序)的PID。task->flags=8388608 进程标志位,查看该任务的特性min_flt=77 该任务不需要从硬盘拷数据而发生的缺页(次缺页)的次数cmin_flt=0 累计的该任务的所有的waited-for进程曾经发生的次缺页的次数目maj_flt=0 该任务需要从硬盘拷数据而发生的缺页(主缺页)的次数cmaj_flt=0 累计的该任务的所有的waited-for进程曾经发生的主缺页的次数目utime=1587 该任务在用户态运行的时间,单位为jiffiesstime=1 该任务在核心态运行的时间,单位为jiffiescutime=0 累计的该任务的所有的waited-for进程曾经在用户态运行的时间,单位为jiffiescstime=0 累计的该任务的所有的waited-for进程曾经在核心态运行的时间,单位为jiffiespriority=25 任务的动态优先级nice=0 任务的静态优先级num_threads=3 该任务所在的线程组里线程的个数it_real_value=0 由于计时间隔导致的下一个 SIGALRM 发送进程的时延,以 jiffy 为单位.start_time=5882654 该任务启动的时间,单位为jiffiesvsize=1409024 (page)该任务的虚拟地址空间大小rss=56(page) 该任务当前驻留物理地址空间的大小rlim=4294967295(bytes) 该任务能驻留物理地址空间的最大值start_code=134512640 该任务在虚拟地址空间的代码段的起始地址end_code=134513720 该任务在虚拟地址空间的代码段的结束地址start_stack=3215579040 该任务在虚拟地址空间的栈的结束地址kstkesp=0 esp(32 位堆栈指针) 的当前值, 与在进程的内核堆栈页得到的一致.kstkeip=2097798 指向将要执行的指令的指针, EIP(32 位指令指针)的当前值.pendingsig=0 待处理信号的位图,记录发送给进程的普通信号block_sig=0 阻塞信号的位图sigign=0 忽略的信号的位图sigcatch=082985 被俘获的信号的位图wchan=0 如果该进程是睡眠状态,该值给出调度的调用点nswap 被swapped的页数,当前没用cnswap 所有子进程被swapped的页数的和,当前没用exit_signal=17 该进程结束时,向父进程所发送的信号task_cpu(task)=0 运行在哪个CPU上task_rt_priority=0 实时进程的相对优先级别task_policy=0 进程的调度策略,0=非实时进程,1=FIFO实时进程;2=RR实时进程
进程的总Cpu时间processCpuTime = utime + stime + cutime + cstime
线程的总Cpu时间threadCpuTime = utime + stime + cutime + cstime
两次采集时间片的数据获取进程CPU占用率
CPU占用率 = (进程T2-进程T1)/(系统T2-系统T1) 的时间片比值
注:7.0以上的Android系统,/proc/stat无权限获取。
四、流量
流量
:表示当前进程网络的使用情况。
有两种方法:
- 通过Android提供的TrafficStats类来获取;
- 通过获取proc文件内容来计算。
先看一下GT3.1采用的第一种方法:
TrafficStats源码查看TrafficStats类是由Android提供的一个从你的手机开机开始,累计到现在使用的流量总量,或者统计某个或多个进程或应用所使用的流量,当然这个流量包括的Wifi和移动数据网Gprs。
//系统流量统计:TrafficStats.getTotalRxBytes() ——获取从此次开机起总接受流量(流量是分为上传与下载两类的);TrafficStats.getTotalTxBytes()——获取从此次开机起总发送流量;TrafficStats.getMobileRxBytes()——获取从此次开机起不包括Wifi的接受流量,即只统计数据网Gprs接受的流量;TrafficStats.getMobileTxBytes()——获取从此次开机起不包括Wifi的发送流量,即只统计数据网Gprs发送的流量;//进程流量统计:TrafficStats.getUidRxBytes(mUid)TrafficStats.getUidTxBytes(mUid)
获取进程流量的方法:
u0_a
开头的都是Android的应用进程,Android的应用的UID是从10000开始,到19999结束。
//获取流量数据,上行和下行//这里mUid是应用的uid,非进程id pid,注意区分//uid获取可根据包名得到,方法如下:public static int getUidByPkgName(String pkgname) {PackageManager pm = getPackageManager();try {ApplicationInfo ai = pm.getApplicationInfo(pkgname, 0);Log.i(TAG,String.valueOf(ai.uid));return ai.uid;} catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {e.printStackTrace();return 0;}}public static TrafficInfo collect(int mUid) {long upload = TrafficStats.getUidRxBytes(mUid);long download = TrafficStats.getUidTxBytes(mUid);}
GT3.1开源获取流量数据代码:
https://github.com/Tencent/GT/blob/ed3a289a897d0ea14676a7c7d92344f5b398991e/android/GT_APP/app/src/main/java/com/tencent/wstt/gt/api/utils/NetUtils.java