MySQL关键字EXPLAIN的用法及其案例

文章目录

    • 概述
    • EXPLAIN输出的列的解释
    • 实例说明
      • select_type的说明
        • UNION
        • DEPENDENT UNION与DEPENDENT SUBQUERY
        • SUBQUERY
        • DERIVED
      • type的说明
        • system，const
        • eq_ref
        • ref
        • ref_or_null
        • index_merge
        • unique_subquery
        • index_subquery
        • range
        • index
        • ALL
      • extra的说明
        • Distinct
        • Not exists
        • Range checked for each record
        • Using filesort
        • Using index
        • Using temporary
        • Using where
        • Using sort_union(...)/Using union(...)/Using intersect(...)
        • Using index for group-by
      • 一个SQL语句的优化例子
    • 参考资料

概述

根据表、列、索引和WHERE子句中的条件的详细信息，MySQL优化器考虑了许多技术来高效地执行SQL查询。

  • 可以在不读取所有行的情况下对大型表执行查询；
  • 可以在不比较每一行组合的情况下执行包含多个表的联接。

优化器选择执行最有效查询的一组操作称为“查询执行计划（query execution plan）”，也称为解释计划（EXPLAIN plan）。

我们目标是认识到EXPLAIN计划中表示查询优化良好的方面，并学习SQL语法和索引技术，以便在看到一些低效的操作时改进该计划。

使用方法，就是在SELECT语句前加上EXPLAIN即可：

EXPLAIN SELECT * FROM question;

输出结果如下：

mysql> explain SELECT * FROM question;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | question | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  383 |       |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set

EXPLAIN 也可以用在DELETE, INSERT, REPLACE, 和 UPDATE语句上。

EXPLAIN输出的列的解释

  • id：SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号
  • select_type：SELECT类型，可以为以下任何一种：
    • SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询)
    • PRIMARY：最外面的SELECT
    • UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
    • DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
    • UNION RESULT：UNION 的结果
    • SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
    • DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
    • DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
  • table：输出的行所引用的表
  • type：联接类型。下面给出各种联接类型，按照从最佳类型到最坏类型进行排序：
    • system：表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
    • const：表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次
    • eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。
    • ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。
    • ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。
    • index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。
    • unique_subquery：该类型替换了下面形式的IN子查询的ref： value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数，可以完全替换子查询，效率更高。
    • index_subquery：该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引： value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
    • range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。
    • index：该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
    • ALL：对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。
  • possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
  • key：显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引，键是NULL。
  • key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。
  • ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
  • rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。
  • filtered：显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。
  • Extra：该列包含MySQL解决查询的详细信息
    • Distinct：MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。
    • Not exists：MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
    • range checked for each record (index map： #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。
    • Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。
    • Using index：从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。
    • Using temporary：为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。
    • Using where：WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。
    • Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…)：这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
    • Using index for group-by：类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。

实例说明

select_type的说明

UNION

当通过union来连接多个查询结果时，第二个之后的select其select_type为UNION。

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 union select * from t_order where order_id=200; 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type  | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | PRIMARY      | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       | 
|  2 | UNION        | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       | 
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | NULL |       | 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
3 rows in set (0.34 sec)

DEPENDENT UNION与DEPENDENT SUBQUERY

当union在子查询中作用时，其中第二个union的select_type就是DEPENDENT UNION。
第一个子查询的select_type则是DEPENDENT SUBQUERY。

mysql> explain select * from t_order where order_id in (select order_id from t_order where order_id=100 union select order_id from t_order where order_id=200); 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
| id | select_type        | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra       | 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order    | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 100453 | Using where | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |      1 | Using index | 
|  3 | DEPENDENT UNION    | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |      1 | Using index | 
| NULL | UNION RESULT       | <union2,3> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |   NULL |             | 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
4 rows in set (0.03 sec)

dependent
英 [dɪˈpendənt] 美 [dɪˈpendənt]
adj. 依靠的;依赖的;有瘾的;受…的影响;取决于
n.被扶养人：被赡养人：非独立生活的人;依靠者;从属物

SUBQUERY

子查询中的第一个select其select_type为SUBQUERY。

mysql> explain select * from t_order where order_id=(select order_id from t_order where order_id=100); 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | t_order | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |             | 
|  2 | SUBQUERY    | t_order | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       |       |    1 | Using index | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.03 sec)

DERIVED

当子查询是from子句时，其select_type为DERIVED。

mysql> explain select * from (select order_id from t_order where order_id=100) a; 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    1 |             | 
|  2 | DERIVED     | t_order    | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       |      |    1 | Using index | 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.03 sec)

type的说明

system，const

DERIVED的示例中，其中第一行的type就是为system，第二行是const，这两种联接类型是最快的。

eq_ref

在t_order表中的order_id是主键，t_order_ext表中的order_id也是主键，该表可以认为是订单表的补充信息表，他们的关系是1对1，在下面的例子中可以看到b表的连接类型是eq_ref，这是极快的联接类型。

mysql> explain select * from t_order a,t_order_ext b where a.order_id=b.order_id; 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref             | rows | Extra       | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | b     | ALL    | order_id      | NULL    | NULL    | NULL            |    1 |             | 
|  1 | SIMPLE      | a     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | test.b.order_id |    1 | Using where | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

ref

下面的例子在上面的例子上略作了修改，加上了条件。此时b表的联接类型变成了ref。因为所有与a表中order_id=100的匹配记录都将会从b表获取。这是比较常见的联接类型。

mysql> explain select * from t_order a,t_order_ext b where a.order_id=b.order_id and a.order_id=100; 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | const | PRIMARY       | PRIMARY  | 4       | const |    1 |       | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | order_id      | order_id | 4       | const |    1 |       | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

ref_or_null

user_id字段是一个可以为空的字段，并对该字段创建了一个索引。在下面的查询中可以看到联接类型为ref_or_null，这是mysql为含有null的字段专门做的处理。在我们的表设计中应当尽量避免索引字段为NULL，因为这会额外的耗费mysql的处理时间来做优化。

mysql> explain select * from t_order where user_id=100 or user_id is null; 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ref_or_null | user_id       | user_id | 5       | const | 50325 | Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

index_merge

经常出现在使用一张表中的多个索引时。mysql会将多个索引合并在一起，如下例:

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 or user_id=10; 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | Extra                                     | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | PRIMARY,user_id | PRIMARY,user_id | 4,5     | NULL |    2 | Using union(PRIMARY,user_id); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
1 row in set (0.09 sec)

unique_subquery

该联接类型用于替换value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)这样的子查询的ref。注意ref列，其中第二行显示的是func，表明unique_subquery是一个函数，而不是一个普通的ref。

mysql> explain select * from t_order where order_id in (select order_id from t_order where user_id=10); 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
| id | select_type        | table   | type            | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       | 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order | ALL             | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 100649 | Using where | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order | unique_subquery | PRIMARY,user_id | PRIMARY | 4       | func |      1 | Using where | 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

index_subquery

该联接类型与上面的太像了，唯一的差别就是子查询查的不是主键而是非唯一索引。

mysql> explain select * from t_order where user_id in (select user_id from t_order where order_id>10); 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
| id | select_type        | table   | type           | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | Extra                    | 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order | ALL            | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 100649 | Using where              | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order | index_subquery | PRIMARY,user_id | user_id | 5       | func |  50324 | Using index; Using where | 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

range

按指定的范围进行检索，很常见。

mysql> explain select * from t_order where user_id in (100,200,300); 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | range | user_id       | user_id | 5       | NULL |    3 | Using where | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

index

在进行统计时非常常见，此联接类型实际上会扫描索引树，仅比ALL快些。

mysql> explain select count(*) from t_order; 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index | NULL          | user_id | 5       | NULL | 100649 | Using index | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

ALL

完整的扫描全表，最慢的联接类型，尽可能地避免。mysql> explain select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100649 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
1 row in set (0.00 sec)

extra的说明

Distinct

MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。对于此项没有找到合适的例子，求指点。

Not exists

因为b表中的order_id是主键，不可能为NULL，所以mysql在用a表的order_id扫描t_order表，并查找b表的行时，如果在b表发现一个匹配的行就不再继续扫描b了，因为b表中的order_id字段不可能为NULL。这样避免了对b表的多次扫描。

mysql> explain select count(1) from t_order a left join t_order_ext b on a.order_id=b.order_id where b.order_id is null;  
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref             | rows   | Extra                                | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | index | NULL          | express_type | 1       | NULL            | 100395 | Using index                          | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | order_id      | order_id     | 4       | test.a.order_id |      1 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
2 rows in set (0.01 sec)

Range checked for each record

这种情况是mysql没有发现好的索引可用，速度比没有索引要快得多。

mysql> explain select * from t_order t, t_order_ext s where s.order_id>=t.order_id and s.order_id<=t.order_id and t.express_type>5; 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys        | key          | key_len | ref  | rows | Extra                                          | 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t     | range | PRIMARY,express_type | express_type | 1       | NULL |    1 | Using where                                    | 
|  1 | SIMPLE      | s     | ALL   | order_id             | NULL         | NULL    | NULL |    1 | Range checked for each record (index map: 0x1) | 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

Using filesort

在有排序子句的情况下很常见的一种情况。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行。

mysql> explain select * from t_order order by express_type; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra          | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100395 | Using filesort | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

Using index

这是性能很高的一种情况。当查询所需的数据可以直接从索引树中检索到时，就会出现。上面的例子中有很多这样的例子，不再多举例了。

Using temporary

发生这种情况一般都是需要进行优化的。mysql需要创建一张临时表用来处理此类查询。

mysql> explain select * from t_order a left join t_order_ext b on a.order_id=b.order_id group by b.order_id; 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys | key      | key_len | ref             | rows   | Extra                           | 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | ALL  | NULL          | NULL     | NULL    | NULL            | 100395 | Using temporary; Using filesort | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref  | order_id      | order_id | 4       | test.a.order_id |      1 |                                 | 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

Using where

当有where子句时，extra都会有说明。

Using sort_union(…)/Using union(…)/Using intersect(…)

下面的例子中user_id是一个检索范围，此时mysql会使用sort_union函数来进行索引的合并。而当user_id是一个固定值时，请参看上面type说明index_merge的例子，此时会使用union函数进行索引合并。

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 or user_id>10; 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | Extra                                          | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | PRIMARY,user_id | user_id,PRIMARY | 5,4     | NULL |    2 | Using sort_union(user_id,PRIMARY); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

对于Using intersect的例子可以参看下例，user_id与express_type发生了索引交叉合并。

mysql> explain select * from t_order where express_type=1 and user_id=100; 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys        | key                  | key_len | ref  | rows | Extra                                              | 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | user_id,express_type | user_id,express_type | 5,1     | NULL |    1 | Using intersect(user_id,express_type); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

Using index for group-by

表明可以在索引中找到分组所需的所有数据，不需要查询实际的表。

mysql> explain select user_id from t_order group by user_id; 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra                    | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | range | NULL          | user_id | 5       | NULL |    3 | Using index for group-by | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

除了上面的三个说明，还需要注意rows的数值，多行之间的数值是乘积的关系，可以估算大概要处理的行数，如果乘积很大，那就很有优化的必要了。

一个SQL语句的优化例子

通过获取EXPLAIN输出的rows列中的值的乘积，可以很好地指示联结（join）有多好。它大致告诉您MySQL必须检查多少行才能执行查询。这是优化SQL语句的前提依据。

下面的示例演示如何根据EXPLAIN提供的信息逐步优化多表联接。

假设您计划使用EXPLAIN检查下面SELECT语句：

EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,tt.ActualShipDate, tt.ClientID,tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,et_1.COUNTRY, do.CUSTNAMEFROM tt, et, et AS et_1, doWHERE tt.SubmitTime IS NULLAND tt.ActualPC = et.EMPLOYIDAND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYIDAND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;

对于此示例，作出以下假设：

  • 相关列声明如下：
TableColumnData Type
ttActualPCCHAR(10)
ttAssignedPCCHAR(10)
ttClientIDCHAR(10)
etEMPLOYIDCHAR(15)
doCUSTNMBRCHAR(15)
  • 相关表有如下的索引：
TableIndex
ttActualPC
ttAssignedPC
ttClientID
etEMPLOYID (primary key)
doCUSTNMBR (primary key)
  • 这个 tt.ActualPC 值不是均匀分布的。

首先，在执行任何优化之前，使用EXPLAIN后会生成以下信息：

table type possible_keys key  key_len ref  rows  Extra
et    ALL  PRIMARY       NULL NULL    NULL 74
do    ALL  PRIMARY       NULL NULL    NULL 2135
et_1  ALL  PRIMARY       NULL NULL    NULL 74
tt    ALL  AssignedPC,   NULL NULL    NULL 3872ClientID,ActualPCRange checked for each record (index map: 0x23)

由于每一个表对应的type是ALL，所以这个输出结果表明MySQL正在生成所有表的笛卡尔积，也就是说，表之间的每一行的组合。

稍微计算一下乘积，74×2135×74×3872=45268558720行。检查这行数相当耗时。如果表再大一点，这将要等到猴年马月啊。

针对这里的问题，如果将列声明为相同的类型和大小，MySQL可以更有效地对列使用索引。在这个上下文中，如果VARCHAR和CHAR声明为相同的大小，则它们被认为是相同的。tt.ActualPC 的类型声明为CHAR（10）并且 et.EMPLOYID 的是CHAR（15），因此长度不匹配。

若要修复列长度之间的差异，使用ALTER TABLE将ActualPC从10个字符延长到15个字符（第一次修改）：

mysql> ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);

修改后，再次执行EXPLAIN生成如下结果:

table type   possible_keys key     key_len ref         rows    Extra
tt    ALL    AssignedPC,   NULL    NULL    NULL        3872    UsingClientID,                                         whereActualPC
do    ALL    PRIMARY       NULL    NULL    NULL        2135Range checked for each record (index map: 0x1)
et_1  ALL    PRIMARY       NULL    NULL    NULL        74Range checked for each record (index map: 0x1)
et    eq_ref PRIMARY       PRIMARY 15      tt.ActualPC 1

与上次的相比，缩小了74倍，差强人意。

在第二次修改，可以为tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID 和 tt.ClientID = do.CUSTNMBR 消除列之长度差。

mysql> ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),MODIFY ClientID   VARCHAR(15);

修改后，再次执行EXPLAIN生成如下结果:

table type   possible_keys key      key_len ref           rows Extra
et    ALL    PRIMARY       NULL     NULL    NULL          74
tt    ref    AssignedPC,   ActualPC 15      et.EMPLOYID   52   UsingClientID,                                         whereActualPC
et_1  eq_ref PRIMARY       PRIMARY  15      tt.AssignedPC 1
do    eq_ref PRIMARY       PRIMARY  15      tt.ClientID   1

到这里，该查询几乎尽可能被优化了。接下来的问题是，MySQL默认在tt.ActualPC列的值是均匀分布的，但tt表的其他列则不这么认为。

幸运的是，让MySQL分析关键分布情况是很容易的：

mysql> ANALYZE TABLE tt;

随着额外的索引信息的帮助下，该SQL联结接变得完美了。EXPLAIN生成如下结果：

table type   possible_keys key     key_len ref           rows Extra
tt    ALL    AssignedPC    NULL    NULL    NULL          3872 UsingClientID,                                        whereActualPC
et    eq_ref PRIMARY       PRIMARY 15      tt.ActualPC   1
et_1  eq_ref PRIMARY       PRIMARY 15      tt.AssignedPC 1
do    eq_ref PRIMARY       PRIMARY 15      tt.ClientID   1

EXPLAIN输出中的rows列是来自MySQL连接优化器的有根据的推测。通过将rows乘积与查询返回的实际行数进行比较，检查这些数字是否甚至接近真实值。如果数字相差很大，参阅官方文档，获取更多解决方案。Link

参考资料

  1. MySQL 8.0 Reference Manual - 8.8 Understanding the Query Execution Plan
  2. mysql explain用法和结果的含义

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