缓存穿透

一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就去后端系统查找（比如DB）。

一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

 

如何避免？

1：对查询结果为空的情况也进行缓存，这样，再次访问时，缓存层会直接返回空值。缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。

2：对一定不存在的key进行过滤。具体请看布隆过滤器

缓存击穿

是针对缓存中没有但数据库有的数据。

场景是，当Key失效后，假如瞬间突然涌入大量的请求，来请求同一个Key，这些请求不会命中Redis，都会请求到DB，导致数据库压力过大，甚至扛不住，挂掉。

解决办法

1、设置热点Key，自动检测热点Key，将热点Key的过期时间加大或者设置为永不过期，或者设置为逻辑上永不过期

2、加互斥锁。当发现没有命中Redis，去查数据库的时候，在执行更新缓存的操作上加锁，当一个线程访问时，其它线程等待，这个线程访问过后，缓存中的数据会被重建，这样其他线程就可以从缓存中取值。

缓存雪崩

是指大量Key同时失效，对这些Key的请求又会打到DB上，同样会导致数据库压力过大甚至挂掉。

解决办法

1）让Key的失效时间分散开，可以在统一的失效时间上再加一个随机值，或者使用更高级的算法分散失效时间。

2）构建多个redis实例，个别节点挂了还有别的可以用。

3）多级缓存：比如增加本地缓存，减小redis压力。

4）对存储层增加限流措施，当请求超出限制，提供降级服务（一般就是返回错误即可）