高级数据类型--列表
- 1列表定义
- 2列表中取值
- 3列表的增，删，查，改
- 3.1修改指定位置的数据
- 3.2确定指定元素的索引
- 3.3增加操作
- 3.4删除操作
- 3.5 元素是否存在与列表中 in
- 3.6在指定索引位置插入元素
- 4列表的数据统计
- 5列表排序
- 6列表的循环遍历-for
- 7多维度list 的切片操作
- 8列表的加法-链接
非数值类型：列表，元祖，字典，字符串，都是Python中的高级变量类型
Python中的非数值类型都支持一些共同的操作：都是一个序列，也可以理解为容器，用来装东西用
列表数据类型的应用场景：存储多个相同类型的数据，通过迭代遍历，针对每一项元素，执行相同的操作
注意： 列表中可以存不同类型的数据，但是一般不这么用。
Python中的列表由于其灵活的操作，既可实现堆栈操作（先进后出），还可实现队列操作（先进先出）
1列表定义
列表-在其他语言中等价于数组，用于存储一串信息
记录三个人的名字，可以 用三个字符串变量存储，也可以用一个列表存储多个变量
name_list=[“zhangsan”,“lisi”,“wangwu”]
用[]定义列表，其中元素用逗号，分隔
2列表中取值
利用索引取出列表中的元素，索引超出范围，程序会报错
name_list[1]
zhangsan
3列表的增，删，查，改
列表的常用操作包括 ：增，删，查，改。可以通过函数和方法两种方式来执行常用操作：函数通过函数名()调用，方法通过变量名.方法名调用
3.1修改指定位置的数据
name_list[1]=‘lisisi’
3.2确定指定元素的索引
name_list.index(“lisi”)
使用index方法需要注意，如果传递的数据不在列表中，程序会报错
3.3增加操作
1.向列表的末尾追加数据
name_list.append(“wangxiaoer”)
2.在列表的指定索引位置添加一个数据（添加在0，1之间）
name_list.insert(1,“xiaomeiemi”)
3.将可以迭代的数据增加到当前对象的末尾
temp_list=[“sunwukong”,“zhuerge”,“sanshidia”]
name_list.extend(temp_list)
3.4删除操作
1.删除指定的数据，当列表中有多个“zhangsan”，会删掉一个第一个指定数据
name_list.remove(“wangwu”)
2.pop默认可以将列表中最后一个元素删除
name_list.pop()
pop方法可以指定索引，删除元素，同时可以将弹出的元素返回
a=name_list.pop(3)
3.claer方法将列表清空呢
name_list.clear()
name_list=[]
Python2.7版本的编译器中没有这个方法偶，如果有，会将列表清空呢
4.扩展： Del 从列表中删除数据，用于删除指定索引的元素
del name_list[1]
del本质上是将变量从内存中删除，如果使用del删除了一个变量，那么后续就不能使用该变量。慎重使用
3.5 元素是否存在与列表中 in
3.6在指定索引位置插入元素
list.insert(index, obj)
4列表的数据统计
数据统计操作包括一个函数一个方法
1.统计列表数据保存了多少个数据，列表数据的长度
list_len=len(name_list)
print(“列表中包含：%d”%list_len)
2.统计某个数据出现的次数
count=name_list.count(“zhangsan”)
print(“zhangsan 出现了：%d”%count)
5列表排序
新定义两个列表：
name_list=[“zhangsan”,“lisi”,“wangwu”,“wangxiaoer”]
num_list=[6,8,4,1,10]
默认升序排序，字符串按首字母的顺序ａ-ｚ
name_list.sort()
num_list.sort()
降序输出
name_list.sort(reverse=True)
num_list.sort(reverse=True)
翻转(逆序)
name_list.reverse()
num_list.reverse()
翻转列表一部分内容
#to reverse a part of the string in place
a = [1,2,3,4,5]
a[2:4] = reversed(a[2:4]) # This works!
a[2:4] = [0,0] # This works too.
a[2:4].reverse() # But this doesn’t work
参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/ask/53697
索引实现列表逆序
a=[1,2,3,4,5]
a[::-1] # 为a[i:j:s]的缺省表示，i=0,j=len(a),s=-1
参考博文：https://blog.csdn.net/marraybug/article/details/85163484
lambda表达式在sort函数中的使用
假如a是一个由元组构成的列表，对该列表进行排序时，我们需要用到参数key，也就是关键词，如下面代码所示，lambda是一个匿名函数，是固定写法；x表示匿名函数的输入，即列表中的一个元素，在这里，表示一个元组，x只是临时起的一个名字，你可以使用任意的名字；x[0]表示匿名函数的输出，即元组里的第一个元素，即key = x[0]；所以这句命令的意思就是按照列表中第一个元素进行排序。
a = [(‘b’, 4), (‘a’, 12), (‘d’, 7), (‘h’, 6), (‘j’, 3)]
a.sort(key=lambda x: x[0])
print(a)
#输出
[(‘a’, 12), (‘b’, 4), (‘d’, 7), (‘h’, 6), (‘j’, 3)]
参考博文：https://www.cnblogs.com/lovewhale1997/p/11424429.html
6列表的循环遍历-for
循环遍历:依次从列表中获取数据，在循环体内部对每个元素执行相同的操作。为了提高列表的遍历效率，专门提供了迭代iteration遍历，For能够实现迭代遍历。
name_list=["zhangsan","lisi","wangwu","wangxiaoer"]
# 下标迭代遍历
for i in range(len(name_list)):print("我的名字叫：%s"%name_list[i])
# iteration遍历, 顺序的从列表中依次获取数据，每一次循环过程中，数据都会保存在my_name
# 通过my_name这个变量中，每次在循环体内部都可以访问当前这一次获取到的数据
for my_name in name_list:print("我的名字叫：%s"%my_name)
优点：不需要设计计数器，也不需要对计数器进行操作
7多维度list 的切片操作
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> a // 没有size，和shape方法
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a[0]
[1, 2, 3]
>>> a[0][0]
1
>>> a[:2] // 结果是一个list ,再次切片也只是对于第0维度的一个切片
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a[:][0] // 并不是想要的所有行，第0列[1，4，7],想要实现这个切片操作，可以将其转换为numpy数组再操作
[1, 2, 3]转换成numpy数组，拼接时没有list.append()那么直接，需要用numpy.concatenate()进行拼接，但是这个拼接维度的数量不会增加，如果需要多增加一个维度，可以使用[array1,array2,array3]再转tensor/array的方法进行操作。
8列表的加法-链接
两个链表相加，实现两个链表的拼接：
[1,2]+[3,4]
输出：[1, 2, 3, 4]
