机器学习：
每多加一个符号，就多加一个变量。
每次确定给定量，其余均可变，方便分析问题。
MachineLearning(1)-激活函数sigmoid、损失函数MSE、CrossEntropyLoss
MachineLearning(2)-图像分类常用数据集
MachineLearning(3)-流型
MachineLearning(4)-核函数与再生核希尔伯特空间
MachineLearning(5)-去量纲：归一化、标准化
MachineLearning(6)-Daviad Silver强化学习课程脉络整理
MachineLearning(7)-决策树基础+sklearn.DecisionTreeClassifier简单实践
MachineLearning(8)-PCA,LDA基础+sklearn 简单实践
MachineLearning(9)-最大似然、最小KL散度、交叉熵损失函数三者的关系
MachineLearning(10)-聚类
MachineLearning(11)-关联规则分析
MachineLearning(12)- RNN-LSTM-tf.nn.rnn_cell
