目录

语法

基本查询

1.查询多个字段

2.设置别名

3.去除重复记录

示例

条件查询

1.语法

2.条件

示例

聚合函数 

介绍

常见聚合函数

语法

示例

分组查询

语法

示例

排序查询

1.语法

2.排序方式

示例

分页查询

语法

示例

DQL案例练习

执行顺序

DQL总结

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DQL

DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字：SELECT 

语法

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数;

• 基本查询
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（GROUP BY）
• 排序查询（ORDER BY）
• 分页查询（LIMIT）

基本查询

1.查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;--查询所有字段，在调试时可以使用通配符：* 
SELECT * FROM 表名;

实际编写SQL时不建议使用*，效率低、可视化程度低。

2.设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

编写时，AS可省略。

3.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

示例

我们先创建一个类似结构的表格emp

1.查询指定字段 name，workno，age 返回

2.查询所有字段返回

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;-- select * from emp;

3.查询所有员工的工作地址，并起别名 

4.查询公司员工的工作地址（去重）

  

条件查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2.条件

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN...ADN...	在某个范围之内（含最小、最大值）
IN（...）	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配 （‘_’匹配单个字符，‘%’匹配任意个字符）
IS NULL	判断是否为空

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 ！	非，不是

示例

-- 1.查询年龄等于88的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age = 88;-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age < 20;-- 3.查询年龄小于等于20的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age <= 20;-- 4.查询没有身份证号的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where idcard is null;-- 5.查询有身份证号的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where idcard is not null;

-- 6.查询年龄不等于88的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age != 88;-- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age <> 88;-- 7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age >= 15 && /*AND*/ age <= 20;-- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age between 15 and 20; -- 注意15和20的位置不要写反-- 8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where gender = '女' and age < 25;-- 9.查询年龄等于16 或20 或40 的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age=16 || age=20 || age=40;-- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where age in(16,20,40);

-- 10.查询姓名为两个字的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where name like('__');-- 11.查询身份证号最后一位是X的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where idcard like('%X');-- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where idcard like('________________X');-- 查询名字中间带有’小‘的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where name like('_小_'); -- 也可以用_小%,但不可以用%小%-- 查询李氏的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where name like('李%');

聚合函数 

介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意：NULL值不参与所有聚合函数运算。 

示例

-- 1.统计该企业员工数量
select count(id) from emp;-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;-- 5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where与having的区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

示例

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分组前过滤（where）+分组后过滤 （having）：

 

排序查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段1 排序方式2;

2.排序方式

• ASC：升序（默认值）
• DESC：降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

示例

1.根据年龄对公司员工进行升序排序

2.根据入职时间，对员工进行降序排序

 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

 注意：

• 起始索引从0开始，起始索引= （查询页码-1）*每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

示例

1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录

2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录

DQL案例练习

1.查询年龄为18,20,21,22,23岁的女性员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where gender = '女' and age in(18,20,21,22,23);

运行结果：

 2.查询性别为男，并且年龄在20-48岁（含）以内的姓名为三个字的员工

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydatefrom emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like('___');

运行结果：

3.统计员工表中，年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数

select gender,count(id) from emp where age < 60 group by gender;

运行结果：

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

 运行结果：

5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

select * from empwhere gender = '男' and age between 20 and 40order by age asc,entrydate asclimit 5;

运行结果：

执行顺序

编写顺序为：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

而执行顺序为： 

即， 

FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
SELECT字段列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数
-- 执行顺序

DQL总结

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end

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学习自：黑马程序员——MySQL数据库课程