关于单引号和双引号
当输出的字符串内部没有单引号的时候，外面可以用单引号， 但是如果内部有了单引号，那么外部只能用双引号。
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print(dict)
print ('dict[Name]: ', dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])关于for循环
首先我们要知道 [1,2,3] 这样，其实你是定义了一个list，关于list就像是C++STL里面的vector，可以append，只不过这里比他更强大的是，可以append各种类型的东西。
回归正题，对于for循环遍历，也是可以遍历一个list中的所有元素的，那么关于遍历的时候，就有了两种写法，下面分别介绍一下：（下面代码中的两种方式都是可以的）
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']#方法1
for fruit in fruits:print(fruit)#方法2
for i in range(len(fruits)):print(fruits[i])
numpy中np.array()与np.asarray的区别
array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。（所以一般都用array，因为他是真正的深复制）
具体区别可以看：链接
注意针对只有一个元素的情况时，1和1,的区别
这两者是一样的，都是int： (1) 1
这两者是一样的，都是tuple： (1,2,3) 1,2,3
要是想创建一个只有一个元素的元组，那么需要在数字后面加逗号，比如这样：
python中tuple、list以及array(numpy的数据格式)的相互转换
python中常常需要实现tuple、list以及array数据类型之间的转换，因为三者各有优势，tuple可以保证数据不易被修改；处理数据时，array数据类型可以方便地调用numpy包中的函数进行数据处理，比如：求距离，最大值，平均值等常见操作；list可以方便的调用很多函数，比如添加一个元素(append)等等。
如果转换还是很方便的，只需要分别使用：
numpy包内的函数np.array(),将任意类型转换成array
内置函数tuple()和list()也可以将任意类型转成对应的数据类型。
这里注意的是，np.array(被转换的变量,dtype=数据类型)可以通过dtype属性指定元素的数据类型
注意np.mat()和np.matrix()的区别
两者只在传入的参数是矩阵的时候有区别，其中前者是直接引用，后者是进行深复制。
列表中冒号的用法([][:][::]的区别)，列表切片详解
没有冒号：
其实就是[0,1]直接就是取第0行与第1列的交点值
一个冒号：
[x : ] 代表列表中的索引的第x项到最后一项
[ : y] 代表列表中的第一项到索引第y+1项（也就是到第y项但是左闭右开）
两个冒号：
list[start:end:step]
start:起始位置
end:结束位置
step:步长
在保存图像的时候需要注意：
使用plt.savefig(‘a.jpg’)保存图片注意，一定要在plt.show()之前，plt.show()之后plt就成为一个空白图像了，输出路径时要用/，用反斜杠的话会报错
在Python3.0及以后版本中，' / ' 和 ' // ' 运算符的区别
看下图就明白了。（运行环境Python3.7.4）
为了python简明的特征，int和int的除法，就不需要先强转成float了。
查看变量占用内存大小
import sys
a = [x for x in range(1000)]
print( sys.getsizeof(a) )
出现说语法格式不正确的错误
当出现IndentationError: unindent does not match any outer indentation level这种错误的时候，但是空格都对齐了，这可能说明空格的格式不正确，所以你把所有的空格删掉，再自己手动TAB一遍就可以了。
比如下面这段在spyder上是对齐的：
但是实际拷贝出来：
for i in range(length):x.append(f"{station_info_dict['result']['buslines'][0]['busstops'][i]['location']}".split(",")[0])y.append(f"{station_info_dict['result']['buslines'][0]['busstops'][i]['location']}".split(",")[1])plots_name.append(f"{station_info_dict['result']['buslines'][0]['busstops'][i]['name']}")
20200314
numpy.prod()函数
这个函数是连乘操作，将里面所有的元素相乘。
比如：a = numpy.array([1,2,3,4])
那么：numpy.prod(a) = 24
还有：numpy.prod(a[2:3]) = 3
同理：numpy.prod(a[1:3]) = 6
20200504
注意每次运行代码之前要清空已有变量！尤其是使用spyder这种工具的时候。
20200504
注意多用切片那种形式获取数据
比如你要获取'hello'这个str的前三个字符这个子串，别再一个一个字符的append了，直接str[:3]就好了。提高效率和可读性。
20200504
查看x是否存在于list中
theList = ['a','b','c']
if 'a' in theList: print ('a in the list')
)
