【机器学习】 - keras中的模型可视化plot_model模块(含依赖包pydot和graphviz的详细安装过程与注意事项)

运行环境:

win10 + anaconda3-spyder + python3.7.4 + tensorflow2.0.0

首先需要安装两个包pydot和graphviz,不然会报错:

Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

然后去anaconda prompt 里去install,命令如下:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pydot-ng

【注意】:需要注意的是pydot与pydot-ng的区别,pydot是对应python2的旧版本,python-ng是兼容python2与python3的新版本,刚开始就安装的是pydot,可视化的时候依然报错:Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint`。

这样就安装成功了。

 

接下来,就是要安装了Graphviz。

官网下载一个.msi文件。

(到官网https://graphviz.gitlab.io/download/自己找,win系统可以直接点击下面这个链接:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html)

下载完后进行安装。

 

 

然后添加到将对应的bin目录的路径添加到系统环境变量中。

学了一招,下面这样也可以添加环境变量?(但是我是老老实实手动添加的)

注意下面这样用的时候,别忘了分号!!

import os
os.environ["PATH"] += ";路径"

检验安装成功:

打开windows命令行界面,输入dot -version,然后按回车,如果显示graphviz的相关版本信息,则安装配置成功。如图:

两个依赖包都安装成功后,重启spyder,建立model。

接下来,终于可以可视化模型啦。

导入模块,即可使用。(记得重启spyder哦)

from tensorflow.keras.utils import plot_modelplot_model(model, './model11.jpg', show_shapes=True)

 

 

ps:看到一篇博客里面写可能会出现这种错误?(如果按照上述过程,依旧未能正常运行的话,就参考一下下面这种情况。)

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