Spring Cloud 支持了 Zookeeper、Consul 和 Eureka，官方推荐 Eureka。
C(一致性)A(高可用)P(分区容错)理论，Eureka的选择就是放弃C，选择AP。
Eureka 采用纯 Java 实现，除实现了注册中心基本的服务注册和发现之外，极大的满足注册中心的可用性，即使只有一台服务可用，也可以保证注册中心的可用性。
- ZooKeeper的设计原则是 CP，即强一致性和分区容错性。他保证数据的强一致性，但舍弃了可用性，如果出现网络问题可能会影响 ZK 的选举，导致 ZK 注册中心的不可用。
- Eureka 的设计原则是 AP，即可用性和分区容错性。他保证了注册中心的可用性，但舍弃了数据一致性，各节点上的数据有可能是不一致的（会最终一致）。
服务提供者和服务的消费者，本质上也是 Eureka Client 角色。整体上可以分为两个主体：Eureka Server 和 Eureka Client。
Eureka Server：注册中心服务端
注册中心服务端主要对外提供了三个功能：
服务注册
服务提供者启动时，会通过 Eureka Client 向 Eureka Server 注册信息，Eureka Server 会存储该服务的信息，Eureka Server 内部有二层缓存机制来维护整个注册表
提供注册表
服务消费者在调用服务时，如果 Eureka Client 没有缓存注册表的话，会从 Eureka Server 获取最新的注册表
同步状态
Eureka Client 通过注册、心跳机制和 Eureka Server 同步当前客户端的状态。
Eureka Client：注册中心客户端
Eureka Client 是一个 Java 客户端，用于简化与 Eureka Server 的交互。Eureka Client 会拉取、更新和缓存 Eureka Server 中的信息。因此当所有的 Eureka Server 节点都宕掉，服务消费者依然可以使用缓存中的信息找到服务提供者，但是当服务有更改的时候会出现信息不一致。
Eurka 工作流程
1、Eureka Server 启动成功，等待服务端注册。在启动过程中如果配置了集群，集群之间定时通过 Replicate 同步注册表，每个 Eureka Server 都存在独立完整的服务注册表信息
2、Eureka Client 启动时根据配置的 Eureka Server 地址去注册中心注册服务
3、Eureka Client 会每 30s 向 Eureka Server 发送一次心跳请求，证明客户端服务正常
4、当 Eureka Server 90s 内没有收到 Eureka Client 的心跳，注册中心则认为该节点失效，会注销该实例
5、单位时间内 Eureka Server 统计到有大量的 Eureka Client 没有上送心跳，则认为可能为网络异常，进入自我保护机制，不再剔除没有上送心跳的客户端
6、当 Eureka Client 心跳请求恢复正常之后，Eureka Server 自动退出自我保护模式
7、Eureka Client 定时全量或者增量从注册中心获取服务注册表，并且将获取到的信息缓存到本地
8、服务调用时，Eureka Client 会先从本地缓存找寻调取的服务。如果获取不到，先从注册中心刷新注册表，再同步到本地缓存
9、Eureka Client 获取到目标服务器信息，发起服务调用
10、Eureka Client 程序关闭时向 Eureka Server 发送取消请求，Eureka Server 将实例从注册表中删除
