gridview databind 会导致页面刷新马_Innodb批量页面刷盘情况下的quot;两次写quot;

//Innodb批量页面刷盘情况下的"两次写"//

之前的文章中，我们介绍过innodb的两次写特性，这里给出链接：

InnoDB的两次写特性

今天我们完善一下这部分的内容。

我们知道innodb数据页的默认大小是16kb，磁盘和内存通过数据页进行交互，在数据库关闭的时候，innodb会将内存中的数据脏页刷新到磁盘上。如果在刷新的过程中，数据页发生了损坏，那么我们就无法使用redo log进行数据页的恢复了。想要使用redo log进行数据恢复，首先要保证数据页的完整性，Innodb的两次写就是为了解决数据页损坏的问题的，它基于一种备份的思想，在数据页刷盘之前先备份一份在两次写文件中，然后再进行数据刷盘。

单一页面的刷盘方法上面的文章中提到了，我们今天主要看在批量场景下innodb是如何使用两次写机制的。

在单一页面的刷盘过程中，因为要先将数据页从内存中的doublewrite_buffer刷到ibdata中，然后再从内存中刷到磁盘上，相当于磁盘IO次数增加，会导致数据库的性能变差(安全和方便从来都是双刃剑)。引入了批量刷盘之后，如果还采用单一页面刷盘过程，那么性能肯定会急剧下降。在MySQL5.7中，innodb设置了最小的批量缓存单元，简称shard，该缓存单元隶属于innodb buffer pool的每个instance，每个instance都有独立的shart。与此同时，innodb引入了参数innodb_parallel_doublewrite_path和innodb_doublewrite_batch_size，其中第一个参数指的是“两次写”磁盘文件的绝对路径，第二个参数指的是shard的大小。

批量刷盘一般采用LRU的方法淘汰冷数据页，当需要批量刷盘的时候，innodb会判断当前页面所属的instance，然后找到对应的shard，查看当前shard是否已满，如果没满，则将数据页内容添加复制到该shard中。如果添加完成之后，shard已经写满，此时需要将shard缓存的数据页写入到两次写文件中，写完之后再将两次写文件flush到磁盘中，最后将对应的真实页面刷盘。由于是连续写入多个页面，所以性能比写多次，每次写一个页面要好。

数据恢复的时候，如果需要修复数据页，那么innodb将会从"两次写"磁盘文件中读取所需要的页面，加载到内存中去，然后在此基础上继续做redo log的应用。

最后，之所以需要"两次写"，是因为磁盘写入的时候，是以512字节为单位的原子写入，不能保证16kb的数据页一次性原子写入，如果能保证每次写入16kb的数据页原子写入，那么"两次写"也就失去了意义了。