70. 爬楼梯

class Solution {public int climbStairs(int n) {if(n <=2) return n;int[] dp = new int [n];dp[0] = 1;dp[1] = 2;for(int i = 2; i< n;i++){dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];}return dp[n-1];}
}

322. 零钱兑换

class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {// 使用 Integer.MAX_VALUE 作为不可达的标记int max = Integer.MAX_VALUE;int[] dp = new int[amount + 1];// 初始化dp数组为最大值，表示初始状态下，对于任意金额，我们都不知道需要多少硬币for (int j = 0; j < dp.length; j++) {dp[j] = max;}// 当金额为0时，需要的硬币数目为0，因为0元不需要任何硬币dp[0] = 0;// 遍历每一种硬币for (int i = 0; i < coins.length; i++) {// 从硬币面值开始，到总金额结束，尝试使用当前硬币来更新dp数组for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {// 只有当 dp[j-coins[i]] 不是最大值时，我们才考虑使用当前硬币// 这确保了我们不会在不可能的情况下浪费时间if (dp[j - coins[i]] != max) {// 更新 dp[j]，选择硬币数目最小的情况dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);}}}// 如果 dp[amount] 仍然是最大值，说明没有硬币组合可以组成该金额，返回-1// 否则返回 dp[amount]，表示组成该金额所需的最少硬币数return dp[amount] == max ? -1 : dp[amount];}
}