python操作sqlite3 导入csv文件_[转载]SQLite 3导入导出成txt或csv操作

平时使用官方提供的sqlite3.exe工具来操作 sqlite的数据库,可以在网上下到。

进入管理:

sqlite3.exe d:\\test.db //假设数据是 d:\\test.db

>.databases //显示所有数据库 和 mysql的 show

databases;

>.tables //显示当前数据库的表格 和 mysql 的show tables;

>.schment tablename; //显示表格结构 和mysql的 SHOW CREATE

TABLE tbl_name

>.output c:\\\\1.sql //导出当前数据库的 sql语句 和mysql的

mysqldump

>.dump

>.import c:\\\\1.sql //导入 //mysql 用source

===================

导入

命令: .import

sqlite> .import 文件名 表名

注1: 不要忘了开头的点

注2: 这条语句不能用分号结束. 非SQL不需要分号结束.

注3: 需要查看默认的分隔符separator. 必须一致. 如果不一致可能导致sqlite字段分割错误.

查看分隔符使用命令 .show , 如果不一致可直接修改, 比如:

sqlite>.separator ","

将分隔符转为逗号.

举例1:

将文件a.txt中的数据导入表 tab_xx. (a.csv中字段以逗号分割)

sqlite> .separator ","

sqlite> .import a.txt tab_xx

sqlite>

导入结束.

导出

实现方式: 将输出重定向至文件.

命令: .output

sqlite> .output a.txt

然后输入sql语句, 查询出要导的数据. 查询后,数据不会显示在屏幕上,而直接写入文件.

结束后,输入

sqlite> .output stdout

将输出重定向至屏幕.

举例2:

将 tab_xx 中的数据导出到文件a.txt

sqlite> .output a.txt

sqlite> select * from tab_xx;

sqlite> .output stdout

导出完毕.

如需导成csv格式,直接将文件a.txt换成a.csv即可

Sqlite数据库导入导出与备份恢复作者:春儿

(1)数据导入

建立了Sqlite数据库后就要建立表输入数据了,多数时候数据量较大,手动输入不可能,必须用导入语句

导入逗号分隔csv格式数据

首先建立一个表,比如test.db中建表test,如果表已经存在,可以利用命令".schema"查看该表结构,比如

sqlite>.schema

test,结果得到test表的结构,因为要导入的数据必须具有相似的结构,所以必须明了目标表的结构。

create table test (id int primary key,value);

比如test表具有下面的数据

1|34

2|99

3|990

4|390

另一个csv文本文件为 test.csv,内容如下:

5,560

6,78

利用“.import”命令可以导入该数据,在导入数据之前,利用“.separator

''”命令转换sqlite默认分隔符,比如“.separator

,”这一句就将分隔符改变为逗号,与预导入数据一致才能顺利导入,然后键入下面语句

.import test.csv test

这样表test就多了从csv文件导入的两行记录,sqlite最新版本已经默认使用事件,因此海量数据导入也很轻松高效。

同样的方法可以导入txt文本文件。

(2)数据导出

.out out.txt

select * from test;

.output stdout

以上三个语句将表test的全部内容查询结果创建并导入了文件out.txt,最后一句是使输出重新定位到屏幕,结束文件导出。

(3)备份数据库

.output [filename] 导出到文件中,如果该文件不存在,则自动创建

.dump 导出数据命令

.output stdout 返回输出到屏幕(进行其他操作)

(4)导入(恢复)数据库

sqlite3 test.db < test.sql

这样就将备份数据库导入当前数据库了。

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