python postgresql跨数据库查询_python访问PostgreSQL数据库之连接库Psycopg2

python访问PostgreSQL数据库之连接库Psycopg2

作者：佣工7001

由于要在python访问PostgreSQL数据库，需要一个符合DB-API的连接库。通过搜索，锁定两个候选库：一个是py-postgresql，一个是Psycopg2。简单的看了一下py-postgresql的文档，发现它并非基于DB-api接口的，而是使用postgresql的API，这可不是我想要的，只好排除。剩下就是这个名字很怪异的Psycopg，看了下，它遵循DB-API规范，好了就选它了，下载安装，试用，老规矩，记录下来要点备忘。

一、安装

由于我开发环境在windows下，所以我下载的是window下的一键安装版本，安装过程非常容易没啥可说的。

二、使用

面的简单使用流程是官网的文档中的例子，看上去是这么的熟悉，是个不错的开始。

# 引入psycopg2库

>>> import psycopg2

# 连接到数据库test

>>> conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres")

# 建立Cursor对象

>>> cur = conn.cursor()

# 执行sql命令：创建一个新表test

>>> cur.execute("CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, num integer, data varchar);")

# 传递数据到语句中形参中，让Psycopg处理正确的转换问题(可以避免sql注入)

>>> cur.execute("INSERT INTO test (num, data) VALUES (%s, %s)",

... (100, "abc'def"))

# 插叙数据，并获取结果

>>> cur.execute("SELECT * FROM test;")

>>> cur.fetchone()

(1, 100, "abc'def")

# 提交数据改变

>>> conn.commit()

# 关闭Cursor对象和连接对象

>>> cur.close()

>>> conn.close()

下面就要看psycopg是否能完全满足我的需求：

(-)建立数据库连接psycopg2中建立数据库连接需要使用connect方法，方法形式如下：psycopg2.connect(dsn or params [, connection_factory] [, async=0])

返回值是一个Connection对象。1，可以使用DSN连接数据库，也就是数据源名称字符串，例如conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres password=secret")2，也可以使用命名参数进行连接。conn = psycopg2.connect(database="test", user="postgres", password="secret")

基本的连接参数有:

dbname – 数据库名(仅在DSN中使用有效)

database – 数据库名(仅在使用命名参数时可用)

user – 连接数据所用的数据库用户名

password – 用户的密码

host – 数据库所在主机名或IP地址(默认为本机)

port – 端口号(默认为5432 )

还有其他一些参数，请参见PostgreSQL官方文档 list of supported parameters。另外需要注意的是，同样的参数也可以通过环境变量的形式传递到客户端库。

3，使用connection_factory参数，可以指定自定义的Connection连接类，详情查看官方文档 Connection and cursor factories 。

4，设置参数async=1，则会创建一个异步的连接对象。具体参见官方文档Asynchronous support 了解异步的优缺点。

(二)创建字典形式的Cursor对象

简单的创建Cursor对象十分简单，但是这不能满足我的需求。DictCursor这个才是我所需要的，也就是在创建Cursor的时候给出参数cursor_factory