python selenium T3
既然要做自动,就得对得起自动化的这个名字。这一章我们将进一步的增加自动化测试的实用,增加
自动发邮件功能、多线程 和定时任务,让我们的自动化工作真正变得高效而又强大起来。
EG1 :
with open('report.html' , 'r') as f:msg = MIMEText(f.read() , _subtype='html' , _charset='utf-8')msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')msg['date'] = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S')smtp = smtplib.SMTP()smtp.connect(smtpserver)smtp.login(username, password)smtp.sendmail(sender,receiver , msg.as_string())smtp.quit()
EG2:
每个进程都有自己的地址空间,内存,数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据。操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间。
线程(有时被称为轻量级进程)跟进程有些相似,不同的是,所有的线程运行在同一个进程中,共享
相同的运行环境。我们可以想像成是在主进程或“主线程”中并行运行的“迷你进程”。
在单线程中顺序执行两个循环。一定要一个循环结束后,另一个才能开始。总时间是各个循环
运行时间之和
thread 提供了低级别的、原始的
线程以及一个简单的锁。threading 基于 Java 的线程模型设计。锁(Lock)和条件变量(Condition)
在 Java 中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在 Python 中则是独立的对象。
我们应该避免使用 thread 模块,原因是它不支持守护线程。当主线程退出时,所有的子线程不论它
们是否还在工作,都会被强行退出。有时我们并不期望这种行为,这时就引入了守护线程的概念。 threading
模块则支持守护线程。
join()会等到线程结束,或者在给了 timeout 参数的时候,等到超时为止。join()的另一个比较重
要的方面是它可以完全不用调用。一旦线程启动后,就会一直运行,直到线程的函数结束,退出为止。
multiprocessing 使用类似于 threading 模块的 API ,multiprocessing 提供了本地和远程的并发性,有
效的通过全局解释锁(Global Interceptor Lock, GIL)来使用进程(而不是线程)。由于 GIL 的存在,在 CPU 密
集型的程序当中,使用多线程并不能有效地利用多核 CPU 的优势,因为一个解释器在同一时刻只会有一
个线程在执行。所以,multiprocessing 模块可以充分的利用硬件的多处理器来进行工作。它支持 Unix 和
Windows 系统上的运行。
EG1:
from time import sleep, ctimedef loop0():print('start loop 0 at:', ctime())sleep(1)print('loop 0 done at:', ctime())def loop1():print('start loop 1 at:', ctime())sleep(1)print('loop 1 done at:', ctime())def main():print('start:', ctime())loop0()loop1()print('all end:', ctime())if __name__ == '__main__':main()
EG2:
import threading
from time import sleep
from datetime import datetimeloops = [2, 4]def loop(nloop , nsec):print('start loop ' , nloop , ' at : ' , datetime.now())sleep(nsec)print('end loop ' , nloop , ' at : ' , datetime.now())def main():print('start main ' , datetime.now())threads = []nloops = range(len(loops))for i in nloops :t = threading.Thread(target=loop , args=(i , loops[i]))threads.append(t)for i in nloops:threads[i].start() # 开启线程for i in nloops:threads[i].join() # 等待线程终止print('end main ', datetime.now())if __name__ == '__main__':main()
EG3:
import threading
from time import sleep
from datetime import datetimeloops = [4, 2]
format_date = '%Y-%m-%d-%H-%M-%S'class ThreadFunc(object):def __init__(self, func, args, name):self.name = nameself.func = funcself.args = argsdef __call__(self):apply(self.func , self.args)def loop(nloop , nsec):print('start loop ' , nloop , ' at : ' , datetime.now().strftime(format_date))sleep(nsec)print('end loop ' , nloop , ' at : ' , datetime.now().strftime(format_date))def main():print('start main ' , datetime.now())threads = []nloops = range(len(loops))for i in nloops:t = threading.Thread(target=ThreadFunc(loop , (i, loops[i]) , loop.__name__))threads.append(t)for i in nloops:threads[i].start()for i in nloops:threads[i].join()print('end main ' , datetime.now().strftime(format_date))if __name__ == '__main__':main()
EG4:
)
