excel显著性检验_#如何用excel做anova分析#用excel做显著性分析

如何用Excel做方差分析??

方差分析的步骤:

(1)分别计算行与列平方和。行平方与组差相似,是每值与总体均值的离差平方和,列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和。

(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样,是每个数值与总体均值的离差平方和 。

(3)行的平方和的自由度是该行数据个数减1,本题自由度为5-1。将行的平方和除以其自由度,即可得均方差;同样,列的平方和的自由度由列的数据个数减1而得,将列的平方和除以自由度,即得到列的均方差。

(4)“行”的原假设是来自总体的每一行的均值都相同。P值 (5.42003964123073E-08) 小于显著水平,这便为拒绝原假设提供了依据。行对应于不同的打字员。拒绝原假设意味着不同打字员的平均打字速度存在实际的差异。

(5)列P值(略小于0.00343)小于显著水平,为拒绝“在不同键盘上测定的总体均值没有差异”的原假设提供充分根据。通过拒绝原假设,有理由证明(在0.01的显著性水平下)不同的键盘对平均打字速度有所影响。

想要具体的步骤,留下邮箱,给你发过去,一句话两句话给你说不清楚

如何用excel做anova分析

调数

STDEV

估算样本的标准偏差.标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散.

语法

STDEV(number1,number2,...)

Number1,number2,...为对应于总体样 1 到 30 个参数.也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用.

说明

函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本.如果数据代表全部样本总体,则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差.

此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法.

函数 STDEV 的计算公式如下:

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 为样本大小.

忽略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本.如果不能忽略逻辑值和文本,请使用 STDEVA 工作表函数.

示例

假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的,并取样为随机样本进行抗断强度检验.

如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例.

操作方法

创建空白工作簿或工作表.

请在“帮助”主题中选取示例.不要选取行或列标题.

从帮助中选取示例.

按 Ctrl C.

在工作表中,选中单元格 A1,再按 Ctrl V.

若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按 Ctrl `(重音符),或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击“公式审核模式”.

用Excel如何做方差分析

泥就说你想要什么

你是要这种表格的样式

这个好办啊

你要是要里面的计算

公式

也可以

你可以把你要的东西给我

我看看

想这样的

很抽象

怎么用EXCEL进行单因素方差分析

方法/步

点击打开excel2010。

输入数据,以下图为列。选种印染工艺,每种进行四次试验,不同的工艺对缩水率是否有影响。

点击打开数据分析,选择单因素分析。

点击选定输入数据区域类型。

选择分组方式。注意!这里选择的是列,不懂的话,请注意看题

选择输出区域,这里随便你选定区域。

确定,得出分差分析表。

excel怎么做单因素方差分析

可以借助表单大师来试试数据分析

如何用excel做方差分析

http://wenku.baidu.com/view/168ec7acd1f34693daef3e63.html

如何使用Excel做多因素方差分析

第一步:打开Excel,输入数据。这里是探讨的是光照PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。

第二步:点击数据,选择菜单栏最右边数据分析

第三步:如果没有看到数据分析,那么请看分析二。在弹出的窗口可以看多有很多选项,选择无重复方差分析,点击确认。

第四步:选择输入区域,即你的数据。选择输出数据,有三个选项,随便选择一个,这里演示为新工作表。另外,标志可以勾选。点击确认。

第五步:在这里我们可以看到分析出来的数据了,有方差,平均值。一般我们看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit,说明这个因素对结果有显著作用。在这里,明显可以看多F都小于F crit,说明PH和光照对虫草的出草长度无显著性差异。

如何用excel做4各组的方差分析

单因素方差

方差分析:不同水平下,各总体服从方差相同的正态分布。

方性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)

在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,

打开单因素方差分析对话框

在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok

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