【问题描述】

给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。例如，如果这个列表是 ["time", "me", "bell"]，我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]。对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串，直到 "#" 结束，来恢复我们之前的单词列表。那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢？示例：输入: words = ["time", "me", "bell"]
输出: 10
说明: S = "time#bell#" ， indexes = [0, 2, 5] 。提示：1 <= words.length <= 2000
1 <= words[i].length <= 7
每个单词都是小写字母 。

【解答思路】

1. 数组加入set中，切割set中每个单词后缀，剔除相同的后缀 （如切割time 剔除me）

• word.substring(n) -> 从第n个下标开始切割（n<word.length()）
  例子
• time.substring(1) -> ime
• time.substring(2) -> me
• time.substring(3) -> e

class Solution {public int minimumLengthEncoding(String[] words) {Set<String> set = new HashSet<>(Arrays.asList(words));for (String word : words) {for (int i = 1; i < word.length(); i++) {set.remove(word.substring(i));}}int ans = 0;
//+1  按照题意#for (String word : set) {ans += word.length() + 1;}return ans;}
}

2. 字典树/Trie树/前缀树 O(N^2)

• 把单词的倒序插入字典树（后缀）长度越长优先插入
• 字典树判断某个单词的逆序是否出现在字典树里
  

class Solution {public int minimumLengthEncoding(String[] words) {int len = 0;Trie trie = new Trie();// 先对单词列表根据单词长度由长到短排序Arrays.sort(words, (s1, s2) -> s2.length() - s1.length());// 单词插入trie，返回该单词增加的编码长度for (String word: words) {len += trie.insert(word);}return len;}
}// 定义tire
class Trie {TrieNode root;public Trie() {root = new TrieNode();}public int insert(String word) {TrieNode cur = root;boolean isNew = false;// 倒着插入单词for (int i = word.length() - 1; i >= 0; i--) {int c = word.charAt(i) - 'a';if (cur.children[c] == null) {isNew = true; // 是新单词cur.children[c] = new TrieNode();}cur = cur.children[c];}// 如果是新单词的话编码长度增加新单词的长度+1，否则不变。return isNew? word.length() + 1: 0;}
}class TrieNode {char val;TrieNode[] children = new TrieNode[26];public TrieNode() {}
}作者：sweetiee
链接：https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words/solution/99-java-trie-tu-xie-gong-lue-bao-jiao-bao-hui-by-s/

【总结】

1. length 属性 length()方法
   -java中数组是没有length()方法的，只有length属性，数组array.length返回的是该数组的长度。

-字符串String是有length()方法的，str.length()返回的是该字符串的长度。

2.字典树出现地方

• 搜索引擎 联想字段
• 区块链 以太坊 Merkle Patricia Tree 默克尔树+前缀树
• 英语分词