1 题目理解

140与130的区别是，当字符串可分的时候，要求返回具体的分割字符串。

2 回溯+记忆化

对于字符串s，如果前面一部分是单词列表中的词，则拆分出这个单词，右边的继续分割。
分割过程中，对起始下标i，已经分割过的，用map缓存。
使用字典树也可以加快搜索速度。

class Solution {private Trie trie;private List<String> result;public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {int n = s.length();trie = new Trie();trie.initWord(wordDict);result = new ArrayList<String>();dfs(s,0);return cache.get(0);}private Map<Integer,List<String>> cache = new HashMap<Integer,List<String>>();private void dfs(String s, int i){if(i>=s.length()){return;}if(cache.get(i)!=null) return;List<String> r = new ArrayList<String>();for(int x = i+1;x<=s.length();x++){String left = s.substring(i,x);if(trie.find(left)){dfs(s,x);if(cache.get(x)!=null){for(String right : cache.get(x)){r.add(left+" "+right);}}else{r.add(left);}}}cache.put(i,r);}
}
class Trie{private TrieNode root = new TrieNode('/');public void initWord(List<String> wordDict){for (String word : wordDict){addWord(word);}}public boolean find(String word){TrieNode node = root;for(int i=0;i<word.length();i++){int index = word.charAt(i) - 'a';if(node.children[index]==null){return false;}node = node.children[index];}return  node.end;}private void addWord(String word) {TrieNode node = root;for(int i=0;i<word.length();i++){int index = word.charAt(i) - 'a';if(node.children[index]==null){node.children[index] = new TrieNode(word.charAt(i));}node = node.children[index];}node.end = true;}class TrieNode{TrieNode[] children = new TrieNode[26];boolean end;private char data;public TrieNode(char data){this.data = data;}}
}

补充：也可以在139的基础上做。在找到0到i可以分割的时候，记录下分割方式。当然这种方法也可以加上Trie树。

class Solution {public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {Map<Integer,List<String>> resultMap = new HashMap<Integer,List<String>>();int n = s.length();boolean[] dp = new boolean[n+1];//从0到i可以被分解dp[0] = true;for(int i=1;i<=n;i++){resultMap.put(i, new ArrayList<String>());for(int j=0;j<i;j++){if(dp[j]==true && wordDict.contains(s.substring(j,i))){dp[i]=true;if(j==0){resultMap.get(i).add(s.substring(j,i));}else{for(String pre:resultMap.get(j)){resultMap.get(i).add(pre+" "+s.substring(j,i));}}                   }}}return resultMap.get(n);}
}