jupyter中保存图片_露哥的摸爬滚打| Jupyter从零开始

今天,是7月的最后的一天

适合结束一些东西

开始一些新的东西

没错

我要开始新的板块啦

取个名字,就叫做

“露哥的摸爬滚打| Jupyter”

01

讲在前面

在这里,主要是我的笔记或者心得,所以并不能保证百分百正确,当然也欢迎大家多多指正啦。其内容主要为Jupyter的相关操作,发到这里,也算是对自己的一种监督吧。

废话不说,看就完事了!

02

Jupyter是啥

Jupyter项目是一个非盈利的开源项目,源于2014年的ipython项目, 并逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学计算的工具。

  • Jupyter Notebook,原名IPython Notbook,是IPython的加强网页版, 一 个 开源Web应用程序。

  • 名字源自Julia、 Python和R (数据科学的三种开源语言)。

      Ju--Julia

      py--Python

      ter--R

  • 是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件。

  • .ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范。

03

如何快速上手

快捷键

cell操作

cell: 一对In Out会话被视作一个代码单元,称为cell

编辑模式:enter

命令模式:esc

执行代码: shift + enter

命令模式: 

A,在当前cell的上面添加cell

B,在当前cell的下面添加cell

双击D:删除当前cell

编辑模式:

多光标操作: Ctrl键点击鼠标(Mac : CMD+点击鼠标)

回退: Ctrl+Z (Mac: CMD+Z)

补全代码:变量、方法后跟Tab键

为一行或多行代码添加/取消注释: Ctrl+/ (Mac:CMD+/)

markdown演示:

#一级标题

##二级标题

###三级标题

-缩进

d68a72dc95512845c0de8974b622a3be.png

04

matplotlib快速上车

画二维图表的python库

mat - matrix矩阵

二维数据-二维图表

plot -画图

lib - library库

matlab矩阵实验室

mat - matrix

lab实验室

Matplotlib三层结构

1)容器层:

  画板层:是位于最底层的系统层,在绘图的过程中充当画板的角色,即放置画布(Figure)的工具。

  画布层:是画板上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在绘图的过程中充当画布的角色。

  绘图区/坐标系:是应用层的第二层,在绘图的过程中相当于画布上的绘图区的角色。一个画布层有多个绘图区

2)辅助显示层:是绘图区内的除了根据数据绘制出的图像以外的内容,主要包括轴外观、边框线、坐标轴、坐标轴名称、坐标轴刻度、坐标轴刻度标签、 网格线、图例、 标题等内容。

3)图像层:是指绘图区内通过plot等函数根据数据绘制出的图像。

折线图绘制与保存图片

简单用matplotlib画个图

import matplotlib.pyplot as plt

#显示露哥的近6年的身高数据(纯属虚构)

#1.创建画布

plt.figure()

#2.绘制图像

plt.plot([1,2,3,4,5,6],[160,163,165,167,170,173])

#3.显示图像

plt.show()

576137c3458804e385b8f6d024485739.png

设置画布属性与图片保存

plt. figure(figsize=(), dpi=)

figsize :指定图的长宽

dpi:图像的清晰度

返回fig对象

plt. savefig(path)

整个示例

import matplotlib.pyplot as plt

#显示露哥的近6年的身高数据

#1.创建画布

#设置画布属性

plt.figure(figsize=(15,8),dpi=80)

#2.绘制图像

plt.plot([1,2,3,4,5,6],[160,163,165,167,170,173])

#保存图片

plt.savefig("test1.png")

#3.显示图像

plt.show()

#plt.show 会释放figure资源,如果在显示图像后保存图片只能保存空图。

2b88c0435851939d73cf4cc6253614f3.png

写一送一

#画出四川11点到12点1一个小时内每分钟的温度变化折线图,温度范围在15度-18度

import random

#1.准备数据 x y

x=range(60)

y_sichuan=[random.uniform(15,18) for i in x]

#2.创建画布

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#3.绘制图像

plt.plot(x,y_sichuan)

x_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]

plt.xticks(x[::5],x_label[::5])

plt.yticks(range(0,40,5))

#4.显示图

plt.show()

3e365ed0abc2dcfc58bedf30b8188fa3.png

ps:关于横坐标的中文乱码问题,我还没整出来,下次吧!

05

参考资料

1)视频学习

https://www.bilibili.com/video/BV1xt411v7z9

2)jupyter画图中文显示乱码问题解决办法

https://www.cnblogs.com/dearL/articles/9374894.html

06

说到最后

从时间线来看,拖了快一周。

这篇微推就当做一个开始吧。

好好生活,好好学习。

somylu

2020.08.06

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