|
| 优点 | 缺点 |
| 范式 | 1、范式化的更新操作通常比反范式化要快，只需要修改较少数据。 2、范式化的表通常更小，可以更好地放在内存里，所以执行操作会更快。 | 复杂的查询语句在符合范式的schema上都可能需要至少一次关联，关联表的代价昂贵，也可能使得索引失效 |
| 反范式 | 1、数据都在一张表中，可以避免表关联，最差情况全表扫描。 2、可以设计有效的索引 | 表格内的冗余较多，删除数据时候会造成表有些有用的信息丢失；更新操作时需要考虑冗余字段的同步，涉及多表更新操作 |
|
|
- 实际开发：事实上，完全的范式化和完全的反范式化schema都是实验室里才有的东西。实际场景中，最常见的反范式化数据的方法是复制或者缓存，在不同的表中存储相同的特定列。
-
实时计算统计值是非常昂贵的操作，因为要么需要扫描表中的大部分数据，要么查询语句只能在某些特定的索引上才能有效运行，提升性能常用方法：缓存表和汇总表，但前提是允许少量的脏数据或者一定的实时性偏差。
- 缓存表：对优化和搜索语句使用较多，在同一张表中保存衍生的冗余数据
- 汇总表：主要用在一些累计、统计、汇总场景
-
在使用缓存表和汇总表时，必须决定是实时维护还是定期重建。当重建汇总表的时候，需要保证数据在操作时依然可以使用，这就需要通过影子表来进行实现（重命名替换）。操作：
drop table if exists my_summary_new, my_summary_old;
create table my_summary_new like my_summary;
----- populate test_new as desired
rename table my_summary to my_summary_old,my_summary_new to my_summary;
