php-fpm优化

　　PHP-FPM是一个PHPFastCGI进程管理器，是只用于PHP的。
   PHP-FPM其实是PHP源代码的一个补丁，旨在将FastCGI进程管理整合进PHP包中。必须将它patch到你的PHP源代码中，在编译安装PHP后才可以使用。
   现在我们可以在最新的PHP 5.3.2的源码树里下载得到直接整合了PHP-FPM的分支，据说下个版本会融合进PHP的主分支去。相对Spawn-FCGI，PHP-FPM在CPU和内存方面的控制都更胜一筹，而且前者很容易崩溃，必须用crontab进行监控，而PHP-FPM则没有这种烦恼。
   PHP5.3.3已经集成php-fpm了，不再是第三方的包了。PHP-FPM提供了更好的PHP进程管理方式，可以有效控制内存和进程、可以平滑重载PHP配置，比spawn-fcgi具有更多优点，所以被PHP官方收录了。          在./configure的时候带 –enable-fpm参数即可开启PHP-FPM。
   使用PHP-FPM来控制PHP-CGI的FastCGI进程
/usr/local/php/sbin/php-fpm{start|stop|quit|restart|reload|logrotate}
--start 启动php的fastcgi进程
--stop 强制终止php的fastcgi进程
--quit 平滑终止php的fastcgi进程
--restart 重启php的fastcgi进程
--reload 重新平滑加载php的php.ini
--logrotate 重新启用log文件

   php-fpm有两种执行方式, 与Apache一样，他的进程数也是可以根据设置分为动态和静态的，一种是直接开启指定数量的php-fpm进程，不再增加或者减少；另一种则是开始的时候开启一定数量的php-fpm进程，当请求量变大的时候，动态的增加php-fpm进程数到上限，当空闲的时候自动释放空闲的进程数到一个下限。

   这两种不同的执行方式，可以根据服务器的实际需求来进行调整。

   这里先说一下涉及到这个的几个参数吧，他们分别是pm、pm.max_children、pm.start_servers、pm.min_spare_servers和pm.max_spare_servers。

pm表示使用那种方式，有两个值可以选择，就是static（静态）或者dynamic（动态）。在更老一些的版本中，dynamic被称作apache-like。这个要注意看配置文件给出的说明了。

   下面4个参数的意思分别为：

pm.max_children：静态方式下开启的php-fpm进程数量。
pm.start_servers：动态方式下的起始php-fpm进程数量。
pm.min_spare_servers：动态方式下的最小php-fpm进程数量。
pm.max_spare_servers：动态方式下的最大php-fpm进程数量。

   如果dm设置为static，那么只有pm.max_children这个参数生效。系统会开启设置的数个php-fpm进程。

   如果dm设置为dynamic，那么pm.max_children参数失效，后面3个参数生效。系统会在php-fpm运行开始的时候启动 pm.start_servers个php-fpm进程，然后根据系统的需求动态在pm.min_spare_servers和 pm.max_spare_servers之间调整php-fpm进程数。

   那么，对于我们的服务器，选择哪种执行方式比较好呢？事实上，跟Apache一样，我们运行的PHP程序在执行完成后，或多或少会有内存泄露的问题。这也是为什么开始的时候一个php-fpm进程只占用3M左右内存，运行一段时间后就会上升到20-30M的原因了。所以，动态方式因为会结束掉多余的进程，可以回收释放一些内存，所以推荐在内存较少的服务器或者VPS上使用。具体最大数量根据内存/20M 得到。比如说512M的VPS，建议pm.max_spare_servers设置为20。至于pm.min_spare_servers，则建议根据服务器的负载情况来设置，比较合适的值在5~10之间。

   然后对于比较大内存的服务器来说，设置为静态的话会提高效率。因为频繁开关php-fpm进程也会有时滞，所以内存够大的情况下开静态效果会更好。数量也可以根据内存/30M 得到。比如说2GB内存的服务器，可以设置为50；4GB内存可以设置为100等。

   DEMO参数如下：

pm=dynamic
pm.max_children=20
pm.start_servers=5
pm.min_spare_servers=5
pm.max_spare_servers=20

   这样就可以最大的节省内存并提高执行效率。