前端学习（2082）：const得使用和注意点
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pytorch入门使用
1、创建张量： 2、张量的方法和属性： (1) t1.item()只能用于张量中只有一个数据的情况下获取张量内的值
（2）numpy() 将tensor转换为numpy数组
t2 torch.tensor([[[1, 2]]])
print(t2)
print(t2.numpy())
输出结果：…
Python rang()函数
返回类型为迭代器
r range(11)
print(r) 若输出r中的值，需要调用list(r)
print(list(r))
输出： 方法二:
#二：
r1 range(1,10)
print(list(r1)) 方法三：
#三：
r2 range(1,10,2)
print(list(r2)) 判断某一个数是…
Python 中的 while循环 和 for... in ...循环
for item in Python:print(item, end)
print()for item in range(10):print(item, end)# 当不需要自定义变量时候，可以用”_“代替
for _ in range(5) :print(hello world)# 计算累加和
sum 0
for i in range(1,101) :if i%20 :sum i
print(sum) While: a 0
while…
css笔记——css 实现自定义按钮
css实现自定义按钮的样式实际上很早就有了，只是会用的人不是很多，里面涉及到了最基础的css写法，在火狐中按钮还是会显示出来，这时需要将i标签的背景设置为白色，同时z-index设置比input高一些，这样才可以把按…
Hibernate中主键生成策略
主键生成策略 increment identity sequence native uuid assigned 1) increment 由hibernate完成 主键递增， 原理：select max(id) , insert时max(id)1 ，完成主键递增 优点：跨数据库 缺点：多线程并发访问问题࿰…
Python四大金刚之一：列表
前言 列表中可以存储多个数据类型不同的对象 一个对象的内存空间： 因此一个列表的内存空间为:
a 10
lst [hello , a , a ,world]
print(lst)
print(type(lst))
print(id(lst))print(lst[0] type: , type(lst[0])) 一、列表的创建： 内存示意图:
#创建…
Python四大金刚之二：字典
引言 列表、字典：可变序列，可以执行增删改排序等
字典：无序的 一、字典的创建
#使用{}创建
scores {张三:100 ,李四:98 ,王麻子:72}
print(scores)
print(type(scores))#使用内置函数dict()
student dict(name jack , age 16)
print(st…
Java 加密 base64 encode
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 【前言】 计算机中的数据都是二进制的，不管是字符串还是文件，而加密后的也是二进制的， 而我们要看到的往往是字符串，本文就介绍了将byte[]转为各种进制…
Python四大金刚之三：元组
引言
一、元组的创建方式 #第一种:
t (python,No.1)
print(t)
print(type(t))
#第二种: 内置函数tuple()
t1 tuple((python,No.2))
print(t1)
print(type(t1))注：当元组中只有一个元素时候，需要加 逗号！！！ÿ…
Python四大金刚之四：集合
引言 一、集合的创建方式 #使用{}
s {1,2,3,4,3,2} #不允许重复元素
print(s)#使用内置函数set()
s set(range(6))
print(s)
print(set(range(9)))
print(set([10,12,13,4]))
print(set(Python))
二、集合的相关操作 set {10,20,30,40,50}
print(10 in set)
#新增操作
#add…
Python-学习-import语句导入模块
简单的学习一下调用外部的模块文件。 在Python中，模块是一种组织形式，它将彼此有关系的Pyrhon 代码组织到一个个独立的文件当中，模块可以包含可执行代码，函数，和类或者是这些东西的组合。 当我们创建一个Python 源文件…
深度学习中用到的一些函数
1.np.poly1d() 通过np.ploy1d(p[1,1]) 会返回一个 f(x) 1x1 2.np.random.normal() 3.np.random.rand() 4.np.linspace()
得到等差数列
numpy.linspace(start, stop, num50, endpointTrue, retstepFalse, dtypeNone, axis0)
Return evenly spaced numbers over a specified i…
sklearn中的make_blobs的用法
sklearn中的make_blobs函数主要是为了生成数据集的，具体如下 data_set, label make_blobs(n_features3,n_samples50, centers3, random_state0, cluster_std0.1)
