jacky解读麻省理工《计算机科学与Python编程导论》第1集

文：@数据分析－jacky(朱元禄)

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（一）导言

• 本课程讲的中心思想就是五个字：计算机思维

• Python只是辅助工具，是辅助大家理解计算机思维，仅此而已

  • 急功近利是人性，适得其反是结果：我们看到有很多讲Python的资料，严格意义上来说，并不是Python入门，只是帮大家找找敲代码的感觉，而已；

• 讲师太大牌了，主讲人是麻省理工校长 Eric；

• 本系统课程的坑：大神知识渊博，喜欢旁征博引，难免一讲嗨，一些辅助的知识点风头会盖过主线，导致主线不是那么清晰，这就需要大家多捋顺主线逻辑，有主次的学习；

（二）计算机的发展史

在大牌的讲师，要系统的讲述一个课程，也都要从历史开始讲，这是必然的

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关于计算机历史的逻辑线，Eric并没有像普通教授那样照本宣科按照时间年限开始讲，而是从计算机的两大能力展开的，把握住这个逻辑，我们就可以听明白第二部分了；

2.1 逻辑线的展开－计算机的两大能力

无论我们是说计算机思维也好，Python编程也好，我们能依靠的载体是不是都是计算机，计算机也是我们解决实际问题的工具，那么怎样才能利用好这个工具呢？是不是最大程度的把工具的能力发挥出来；好，要发挥出工具（计算机）最大能力，就要弄清楚2个问题：
第一个问题就是：计算机的能力是什么？
第二个问题就是：我们怎样把计算机的能力充分的发挥出来？

2.1.1 计算机的能力是什么

• 能力1：计算

• 能力2：存储

  • 计算机所具有的两个根本特性——超快的计算速度和超大的内存。计算机拥有的计算速度，可以达到每秒钟十亿次，与此同时，相较与需要存储的内容而言，计算机具有近乎无限的存储空间。正是因为在这两个惊人特性的组合，便赋予计算机强大的功能。

2.1.2 如何充分发挥计算机的能力

• （1）用算法将计算能力发挥到极致

• （2）用数据结构将存储能力发挥到极致

  • 虽然我们拥有超快的计算速度，但是面对异常复杂的问题时，单纯蛮力式的进行运算，是不明智的。这时候算法就派上了用场，通过一些巧妙的的算法，我们可以把一个问题简单化，这样运算自然简单了许多。同样的道理，面对复杂的问题，需要存储的内容和数据是巨大的，如何通过巧妙的存储以利于数据的读写，这就是数据结构的内容了。这也是为什么我们一般会把算法和数据结构放在一起讲授，因为它们本来就是一个整体。

2.2 计算机的发展史就是计算和存储能力的发展史

• （1）第一阶段：固定程序计算机－为算法制造的机器

  • 说白了就是只能解决特定问题的计算机，比如说我们最常见的计算器，当然Eric教授用他深厚的内功给我们举了很多例子，告诉我们什么同样也是固定计算机，比如专门解决线性问题的Atanasoff计算机（1941）,二战时期专门破译代码的bombe计算机，

• （2）第二阶段：存储程序计算机－既能计算又能存储的计算机

（三）编程语言只是工具，而已

为了说明这个问题，Eric从下面几个方面展开，其实都是为了说明，Python只是一个工具，他真正要教授的是编程思维；

3.1

计算思维的过程，概括起来主要有四个内容——抽象、可计算、运行、优化。 具体说来，面对一个问题的时候，先利用抽象能力，找到问题的本质，随后将其转换为可计算的内容来运行得到结果，但是到这一步并未结束，在得到结果后我们还有对其进行优化，以得到更好的结果，而且这个优化过程是往复多次的。