本文大约 600 字， 阅读大约需要 2 分钟

吴恩达老师在上个月底宣布终于完成了他最新的书籍《Machine Learning Yearning》的最后几个章节：

而最近这本书也有了免费的完整中文版下载了，中文版的名称是《机器学习训练秘籍》，封面如下：

正如书名所言，这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项，包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示：

英文版的官方下载地址是：

https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/

其官网是：

https://www.deeplearning.ai/

中文版的Github地址为

https://github.com/AcceptedDoge/machine-learning-yearning-cn

不过目前的中文版的翻译还并非最终版本，如果发现了问题，可以去 Github 上提出，帮助修改。

这里我已经分别下载好中英文两个版本的 pdf，并且简单做好目录标签，下载链接是：

https://pan.baidu.com/s/1D5y0-44pFh4KSMiviSNGRw

也可以在『公众号后台回复 “MLY” 或者 “机器学习训练秘籍”』获取下载链接和上述官网、中文版 Github 地址。

这里也非常感谢翻译并且免费分享中文版在 Github 上的几位大佬，也祝各位无论是刚入门还是在进阶机器学习方面知识和技能，都能从这本书中收获匪浅！最后如果你觉得这次分享的资源不错，可以点个赞或者分享出去，谢谢！

---

欢迎关注我的微信公众号–机器学习与计算机视觉或者扫描下方的二维码，和我分享你的建议和看法，指正文章中可能存在的错误，大家一起交流，学习和进步！

推荐阅读
1.机器学习入门系列(1)–机器学习概览(上)

2.机器学习入门系列(2)–机器学习概览(下)

3.[实战] 图片转素描图

4.[GAN学习系列] 初识GAN