本文大约 5000 字，阅读大约需要 10 分钟 这是 GAN 学习系列的第二篇文章，这篇文章将开始介绍 GAN 的起源之作，鼻祖，也就是 Ian Goodfellow 在 2014 年发表在 ICLR 的论文–Generative Adversarial Networks”，当然由于…

本文大约 600 字，阅读大约需要 2 分钟这周要分享的一个资源是来自 Github 上的已经有八千多 Star 的一个深度学习知识总结，如下图所示：其 Github 地址为：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions它目前是有 16 个…

本文大约 8000 字，阅读大约需要 12 分钟 第一次翻译，限于英语水平，可能不少地方翻译不准确，请见谅！ 最近谷歌开源了一个基于 TensorFlow 的库–TFGAN，方便开发者快速上手 GAN 的训练，其 Github …

linux是一套免费使用和自由传播的类unix操作系统，是一个基于posix和unix的多用户、多任务、支持多线程和多cpu的操作系统。它能运行主要的unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。linux继承了unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳…

采用 TensorFlow 的时候，有时候我们需要加载的不止是一个模型，那么如何加载多个模型呢？ 原文：https://bretahajek.com/2017/04/importing-multiple-tensorflow-models-graphs/ 关于 TensorFlow 可以有很多东西可以说。但这次我只…

最近，TensorFlow 提供了中文版的教程（Tutorials）和指南（Guide）。其中，教程是介绍了一些基本的机器学习模型，包括分类、回归等，也包括一些深度学习方面的模型，包括常用的卷…

y是连续的则是一个回归问题，y是离散的则是一个分类问题，这边就开始考虑y是离散的情况。 对于这样的问题很多，比如判断一个人是否生病，或者判断一个邮件是否是垃圾邮件。 回归时连续型的，一般不用在上述的分类问题中&am…

linux 系统内核和各种驱动程序覆盖在下层的硬件系统之上；对上提供各种系统调用接口API，供shell和各种程序应用程序调用。总体结构图如下：操作系统的层次架构一般我们理解shell指的是BASH,即linux系统默认的字符界面使用的shell版本。另外还有…

技术的提高是需要日积月累的努力，除了看书看视频外，一个很有效的提高方法当然就是阅读大牛的博客文章了，所谓听君一席话，胜读十年书，虽然读大牛的文章没有这么夸张，但也可以让你解决技术上的一些难题&#…

上周分享了一份 TensorFlow 官方的中文版教程，这次分享的是在 Github 上的一份简单易懂的教程，项目地址是： https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course#why-use-tensorflow 如下图所示，已经有超过7000的 St…

FastDHT介绍FastDHT 是一个高性能的分布式哈希系统 (DHT) ，使用 Berkeley DB 做数据存储，使用 libevent 做网络IO处理，提供 Java 版的客户端接口包。适合用来存储用户在线、会话等小数据量信息。FastDHT存储Key Value Pair支持两种存储方式:缓…

在之前的两篇 GAN 系列文章–[GAN学习系列1]初识GAN以及[GAN学习系列2] GAN的起源中简单介绍了 GAN 的基本思想和原理，这次就介绍利用 GAN 来做一个图片修复的应用，主要采用的也是 GAN 在网络结构上的升级版–DCGAN，最初始的 GAN 采用的还是神…

最近在学习Linux，考虑到将来可能不会带着自己的笔记本到处跑，而我又希望能随身带着个Ubuntu系统 ，总不能在别人的电脑上装个Linux系统吧。刚好最近入手了一张 Sandisk 16G class 10 的TF卡，加上一个PNY的手机宝贝读卡器&#xff0…