一、问题的提出
n阶蛇形矩阵的特点是按照图1所示的方式排列元素。n阶蛇形矩阵是指矩阵的大小为n×n,其中n为正整数。
题目背景
一个 n 行 n 列的螺旋矩阵可由如图1所示的方法生成,观察图片,找出填数规律。填数规则为从 1 开始填到 n×n。
图1 n 行 n 列的螺旋矩阵(蛇形矩阵)
现在给出矩阵大小 n 以及 i 和 j,请你求出该矩阵中第 i 行第 j 列的数是多少。
题目描述
无
输入格式
从标准输入读入数据。 共一行,包含三个整数 n(1≤n≤1,000)、i(1≤i≤n)、j(1≤j≤n),每两个整数之间用一个空格隔开,分别表示矩阵大小、待求的数所在的行号和列号。
输出格式
输出到标准输出。 一个整数,表示相应矩阵中第 i 行第 j 列的数。
输入输出样例
输入 #1复制
8 2 8
输出 #1复制
43
说明/提示
子任务
- 对于 30% 的测试数据,n≤10;
- 对于 60% 的测试数据,n≤100;
- 对于 100% 的测试数据,n≤1,000;
- 特别地,对于 20% 的测试数据,i=j=1。
提示
根据本题的填数规则,一个 8×8 的螺旋矩阵应该长这样(如图2所示):
图2 8行8列的螺旋矩阵(蛇形矩阵)
二、解题的思路
由图3可知,这是个旋转45º的Z形矩阵,当然折返长度是不相等的。仔细看图1发现:当向右上方填数时,如行号为0则向右(行号不变,列号加1),如是列号到n时则向下(列号减1,行号加1),然后向左下方填数,此时,如列号为0则向下,如是行号到n时则向右(行号减1,列号加1),然后向右一方填数,如此重复直到最后行、最后列填完为止。
图3 蛇形矩阵分析图
三、矩阵生成算法
n行n列,第一行为0行,第一列为0列。从(0,0)由1开始,方向设为从左下往右上。
当从左下往右上时,如行号已为0则列号加1方向向反(从右上往左下),否则行号减1,列号加1,如列号达n则列号为n-1,行号加1方向向反(从右上往左下)。
当从右上往左下时,如列号已为0则行号加1方向向反(从左下往右上),否则行号加1,列号减1,如行号达n则列号加1,行号为n-1方向向反(从左下往右上)。
当行号和列号都为n-1时结束。
程序代码如下:
def prt(hm): # 打印二维列表for i in range(N):for j in range(N):print("%3d" % hm[i][j], end='')print()def Helix_MatrixII(n):cnt = 1i = j = 0k = 1while True:matrix[i][j] = cntif i == n-1 and j == n-1:breakif k == 1: # 从左下往右上 if i == 0 :j += 1if j >= n:j = n-1i = i+1 if i < n -1 else n-1k = -1elif j == n-1:i += 1k = -1else:i -= 1j += 1else: # 从右上往左下if j == 0 :i += 1if i >= n:i = n-1j = j+1 if j < n -1 else n-1k = 1elif i == n-1:j += 1k = 1else:i += 1j -= 1cnt += 1N = 7
matrix = [] # 初始化二维矩阵matrix(二维列表)
for i in range(N):matrix.append([])for j in range(N):matrix[i].append(0)
Helix_MatrixII(N)
prt(matrix)
执行结果:
四、题目求解算法
题目要求输入矩阵规模n和坐标(i, j)三个参数,求出矩阵(i, j)处的元素值。所以先按n求出矩阵,现按坐标输出元素值。
程序代码如下:
def Helix_MatrixII(n):cnt = 1i = j = 0k = 1while True:matrix[i][j] = cntif i == n-1 and j == n-1:breakif k == 1: # 从左下往右上if i == 0 :j += 1if j >= n:j = n-1i = i+1 if i < n -1 else n-1k = -1elif j == n-1:i += 1k = -1else:i -= 1j += 1else: # 从右上往左下if j == 0 :i += 1if i >= n:i = n-1j = j+1 if j < n -1 else n-1k = 1elif i == n-1:j += 1k = 1else:i += 1j -= 1cnt += 1N, x, y = map(int, input().split())
matrix = [] # 初始化二维矩阵matrix(二维列表)
for i in range(N):matrix.append([])for j in range(N):matrix[i].append(0)
Helix_MatrixII(N)
print(matrix[x-1][y-1])
执行结果: