[HNOI2008]玩具装箱TOY

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题目描述

P教授要去看奥运，但是他舍不下他的玩具，于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩，其可以将任意物品变成一堆，再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具，第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理，P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容器中有多个玩具，那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物，形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中，那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关，根据教授研究，如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目，他可以制作出任意长度的容器，甚至超过L。但他希望费用最小.

输入输出格式

输入格式：

第一行输入两个整数N，L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7

输出格式：

输出最小费用

输入输出样例

输入样例#1：

5 4
3
4
2
1
4

输出样例#1：

1

一句话题意: 给出\(n\)个玩具,你可以将一些连续的玩具放到同一个箱子内,这样的费用是\(x=j-i+\displaystyle{\sum^{j}_{k=i}} C_k\),问要装这\(n\)个玩具所需要的最小费用.

题解: DP方程应该很显然,我们定义\(f[i]\)表示装到第\(i\)个玩具所需要的最小费用.那么则有\(f[i]=min(f[j]+(sum[i]+i-sum[j]-j-L-1)^2\),其中\((j<i)\).按照惯例,我们还是先对这个式子进行化简,为了简便计算,这里用\(a[i]\)表示\(sum[i]+i\), 用\(b[i]\)表示\(sum[i]+i+L+1\),设\(j\)状态为转移到\(i\)状态的最优情况,则有:\[f[i]=f[j]+(a[i]-b[i])^2\]
展开得:\[f[i]=f[j]+a[i]^2-2*a[i]*b[j]+b[j]^2\]
将所有只含有\(i\)的以及含有\(i,j\)两项乘积的都放到左边:\[2*a[i]*b[j]+f[i]-a[i]^2=f[j]+b[j]^2\]
可以将\(b[j]\)看做直线的自变量\(x\),将\(2*a[i]\)看做直线的斜率\(k\),将\(f[j]+b[j]^2\)看做直线的\(y\),接下来一波斜率优化的套路就可以了.

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=50000+5;
typedef long long lol;lol n, l, h, t, q[N], f[N], c[N], s[N];inline lol a(lol i){return i+s[i]-1-l;}
inline lol b(lol i){return i+s[i];}
inline lol x(lol i){return b(i);}
inline lol y(lol i){return f[i]+b(i)*b(i);}
inline double slope(lol i, lol j){return (double) (y(i)-y(j))/(x(i)-x(j));}int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin >> n >> l;for(int i=1;i<=n;i++)cin >> c[i], s[i] = s[i-1]+c[i];h = 0, t = 0, q[h] = 0; f[0] = 0;for(int i=1;i<=n;i++){while(h < t && slope(q[h], q[h+1]) <= 2*a(i)) h++;f[i] = y(q[h])-2*a(i)*b(q[h])+a(i)*a(i);while(h < t && slope(q[t], q[t-1]) > slope(q[t], i)) t--;q[++t] = i;}cout << f[n] << endl;return 0;
}