python之路——迭代器与生成器

要了解for循环是怎么回事儿,咱们还是要从代码的角度出发。

首先,我们对一个列表进行for循环。

for i in [1,2,3,4]:  print(i)

上面这段代码肯定是没有问题的,但是我们换一种情况,来循环一个数字1234试试

复制代码
for i in 1234print(i) 结果:
Traceback (most recent call last):File "test.py", line 4, in <module>for i in 1234:
TypeError: 'int' object is not iterable
复制代码

iterable:是可迭代的意思。

 

首先,我们从报错来分析,好像之所以1234不可以for循环,是因为它不可迭代。那么如果“可迭代”,就应该可以被for循环了。

这个我们知道呀,字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的

我们怎么来证明这一点呢?

复制代码
from collections import Iterablel = [1,2,3,4]                
t = (1,2,3,4)                
d = {1:2,3:4}                
s = {1,2,3,4}                print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(s,Iterable))
复制代码

结合我们使用for循环取值的现象,再从字面上理解一下,其实迭代就是我们刚刚说的,可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”,就叫做迭代

可迭代协议

我们现在是从结果分析原因,能被for循环的就是“可迭代的”,但是如果正着想,for怎么知道谁是可迭代的呢?

假如我们自己写了一个数据类型,希望这个数据类型里的东西也可以使用for被一个一个的取出来,那我们就必须满足for的要求。这个要求就叫做“协议”。

可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。可迭代协议的定义非常简单,就是内部实现了__iter__方法。

接下来我们就来验证一下:

print(dir([1,2]))
print(dir((2,3)))
print(dir({1:2}))
print(dir({1,2}))
复制代码
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']
复制代码

总结一下我们现在所知道的:可以被for循环的都是可迭代的,要想可迭代,内部必须有一个__iter__方法。

接着分析,__iter__方法做了什么事情呢?

print([1,2].__iter__())结果
<list_iterator object at 0x1024784a8>

执行了list([1,2])的__iter__方法,我们好像得到了一个list_iterator,现在我们又得到了一个新名词——iterator。

iterator是一个计算机中的专属名词,叫做迭代器。 

 

生成器:

为什么要有for循环

基于上面讲的列表这一大堆遍历方式,聪明的你立马看除了端倪,于是你不知死活大声喊道,你这不逗我玩呢么,有了下标的访问方式,我可以这样遍历一个列表啊

复制代码
l=[1,2,3]index=0
while index < len(l):print(l[index])index+=1#要毛线for循环,要毛线可迭代,要毛线迭代器
复制代码

没错,序列类型字符串,列表,元组都有下标,你用上述的方式访问,perfect!但是你可曾想过非序列类型像字典,集合,文件对象的感受,所以嘛,年轻人,for循环就是基于迭代器协议提供了一个统一的可以遍历所有对象的方法,即在遍历之前,先调用对象的__iter__方法将其转换成一个迭代器,然后使用迭代器协议去实现循环访问,这样所有的对象就都可以通过for循环来遍历了,而且你看到的效果也确实如此,这就是无所不能的for循环,觉悟吧,年轻人

生成器

返回顶部

初识生成器

我们知道的迭代器有两种:一种是调用方法直接返回的,一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的,迭代器有的好处是可以节省内存。

如果在某些情况下,我们也需要节省内存,就只能自己写。我们自己写的这个能实现迭代器功能的东西就叫生成器。

 

Python中提供的生成器:

1.生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方继续执行

2.生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表

 

生成器Generator:

  本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现)

  特点:惰性运算,开发者自定义

 

生成器函数

一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。yield可以为我们从函数中返回值,但是yield又不同于return,return的执行意味着程序的结束,调用生成器函数不会得到返回的具体的值,而是得到一个可迭代的对象。每一次获取这个可迭代对象的值,就能推动函数的执行,获取新的返回值。直到函数执行结束。

复制代码
import time
def genrator_fun1():a = 1print('现在定义了a变量')yield ab = 2print('现在又定义了b变量')yield bg1 = genrator_fun1()
print('g1 : ',g1)       #打印g1可以发现g1就是一个生成器
print('-'*20)   #我是华丽的分割线
print(next(g1))
time.sleep(1)   #sleep一秒看清执行过程
print(next(g1))
复制代码

 

生成器有什么好处呢?就是不会一下子在内存中生成太多数据

假如我想让工厂给学生做校服,生产2000000件衣服,我和工厂一说,工厂应该是先答应下来,然后再去生产,我可以一件一件的要,也可以根据学生一批一批的找工厂拿。
而不能是一说要生产2000000件衣服,工厂就先去做生产2000000件衣服,等回来做好了,学生都毕业了。。。

复制代码
#初识生成器二def produce():"""生产衣服"""for i in range(2000000):yield "生产了第%s件衣服"%iproduct_g = produce()
print(product_g.__next__()) #要一件衣服
print(product_g.__next__()) #再要一件衣服
print(product_g.__next__()) #再要一件衣服
num = 0
for i in product_g:         #要一批衣服,比如5件print(i)num +=1if num == 5:break#到这里我们找工厂拿了8件衣服,我一共让我的生产函数(也就是produce生成器函数)生产2000000件衣服。
#剩下的还有很多衣服,我们可以一直拿,也可以放着等想拿的时候再拿
复制代码

 

更多应用

复制代码
import timedef tail(filename):f = open(filename)f.seek(0, 2) #从文件末尾算起while True:line = f.readline()  # 读取文件中新的文本行if not line:time.sleep(0.1)continueyield linetail_g = tail('tmp')
for line in tail_g:print(line)
复制代码

send

复制代码
def generator():print(123)content = yield 1print('=======',content)print(456)yield2g = generator()
ret = g.__next__()
print('***',ret)
ret = g.send('hello')   #send的效果和next一样
print('***',ret)#send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候,给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项# 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值# 最后一个yield不能接受外部的值
复制代码
复制代码
def averager():total = 0.0count = 0average = Nonewhile True:term = yield averagetotal += termcount += 1average = total/countg_avg = averager()
next(g_avg)
print(g_avg.send(10))
print(g_avg.send(30))
print(g_avg.send(5))
复制代码
复制代码
def init(func):  #在调用被装饰生成器函数的时候首先用next激活生成器def inner(*args,**kwargs):g = func(*args,**kwargs)next(g)return greturn inner@init
def averager():total = 0.0count = 0average = Nonewhile True:term = yield averagetotal += termcount += 1average = total/countg_avg = averager()
# next(g_avg)   在装饰器中执行了next方法
print(g_avg.send(10))
print(g_avg.send(30))
print(g_avg.send(5))
复制代码

yield from

复制代码
def gen1():for c in 'AB':yield cfor i in range(3):yield iprint(list(gen1()))def gen2():yield from 'AB'yield from range(3)print(list(gen2()))
复制代码

 

列表推导式和生成器表达式

 峰哥与alex的故事

总结:

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存

3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用。大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的。例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和:

sum(x ** 2 for x in range(4))

而不用多此一举的先构造一个列表:

sum([x ** 2 for x in range(4)]) 

 

更多精彩请见——迭代器生成器专题:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7276796.html

本章小结

可迭代对象:

  拥有__iter__方法

  特点:惰性运算

  例如:range(),str,list,tuple,dict,set

迭代器Iterator:

  拥有__iter__方法和__next__方法

  例如:iter(range()),iter(str),iter(list),iter(tuple),iter(dict),iter(set),reversed(list_o),map(func,list_o),filter(func,list_o),file_o

生成器Generator:

  本质:迭代器,所以拥有__iter__方法和__next__方法

  特点:惰性运算,开发者自定义

使用生成器的优点:

1.延迟计算,一次返回一个结果。也就是说,它不会一次生成所有的结果,这对于大数据量处理,将会非常有用。

 

 列表解析式和生成器表达式

 

2.提高代码可读性

 

生成器相关的面试题

生成器在编程中发生了很多的作用,善用生成器可以帮助我们解决很多复杂的问题

除此之外,生成器也是面试题中的重点,在完成一些功能之外,人们也想出了很多魔性的面试题。
接下来我们就来看一看~

 面试题1
 面试题2
 tail&grep

转载于:https://www.cnblogs.com/zsdbk/p/9387781.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/397377.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HTML页面显示透视效果,html – CSS – 对背景图像的“敲除”/透视效果

我认为这里的想法是图像必须足够大,以覆盖网页或至少父母div ..然后,您可以将图像应用于容器和’inner’div的背景.覆盖可以通过伪元素而不是单独的div来实现.修订结构 –.bck {position: relative;height: 800px;width: 100%;background:url(http://webneel.com/wallpaper/sit…

DFS分布式文件系统--管理篇

DFS分布式文件系统--管理篇参考文档&#xff1a;浅谈DFS分布式文件系统DFS 命名空间 和 DFS 复制概述续DFS分布式文件系统--基础篇DFS分布式文件系统--部署篇添加命名空间服务器&#xff08;添加第二台命名空间服务器 NameSrv02)成功后如下图&#xff1a;“从显示区域隐藏命名空…

Linux 0-1 修改主机名及IP地址

1.修改主机名 hostname 查看主机名 vi /etc/sysconfig/network 修改hostname主机名 vi /etc/hosts 修改127.0.1 主机名 service network restart #/etc/hosts 在域名解析时优先于DNS服务器2.IP地址 ifconfig 查看目前网络卡信息 cd /etc/sysconfig/network-scripts ls查看…

html渐变颜色代码表,渐变颜色代码表

渐变颜色代码表2020-12-24素材&#xff1a;网络 编辑&#xff1a;唔尔灬#000000#2F0000#600030#460046#28004D#272727#4D0000#820041#5E005E#3A006F#3C3C3C#600000#9F0050#750075#4B0091#4F4F4F#750000#BF0060#930093#5B00AE#5B5B5B#930000#D9006C#AE00AE#6F00D2#6C6C6C#AE0000…

js贪心算法---背包问题

/** param {Object} capacity 背包容量 6* param {Object} weights 物品重量 [2,3,4]* param {Object} values 物品价值 [3,4,5]*///贪心算法&#xff0c;只能算&#xff0c;可以分割的物品&#xff0c;如果不能分割物品&#xff0c;只能得到近似解&#xff0c;不分割物品&…

Spring利用JDBCTemplate实现批量插入和返回id

1、先介绍一下java.sql.Connection接口提供的三个在执行插入语句后可取的自动生成的主键的方法&#xff1a; //第一个是 PreparedStatement prepareStatement(String sql, int autoGeneratedKeys) throws SQLException; 其中autoGenerateKeys 有两个可选值&#xff1a;Stat…

jsp压缩html,使用HtmlCompressor压缩JSP编译的Html代码

HtmlCompressor 能够删除多余的HTML代码。它提供多种方法&#xff1a;删除无用的空行、删除注释以及删除无用的表格等等&#xff0c;简单而有效。在Java代码中可以这样使用&#xff1a;String html getHtml(); //需要处理的Html代码HtmlCompressor compressor new HtmlCompre…

LVS负载均衡(3)——LVS工作模式与工作原理

LVS介绍及工作原理1. LVS 介绍LVS,Linux Virtual Server 的简写&#xff0c;意即 Linux 虚拟服务器&#xff0c;是一个虚拟的服务器集群系统&#xff0c;可以在 UNIX/Linux 平台下实现负载均衡集群功能。文章&#xff1a;LVS项目介绍LVS集群体系结构LVS集群的IP负载均衡技术LVS…

保留凸性的方式:一个凸函数在一个随机变量上的期望仍然是凸函数

设函数 gg 是实数范围内的一个凸函数&#xff0c;DD 是一个随机变量&#xff0c; 那么函数 GEDg(y−D)GEDg(y−D) 仍然是一个凸函数。 证明&#xff1a;记 θθθθ, yy 与 yy 是任意两个数 ≥θG(y)θG(y)θEDg(y−D)θEDg(y−D)ED[θg(y−D)θ(gy−D)]ED[g(θyθy−D)]G(θyθ…

MyBatis入门(二)---一对一,一对多

一、创建数据库表 1.1、创建数据表同时插入数据 /* SQLyog Enterprise v12.09 (64 bit) MySQL - 5.6.27-log : Database - mybatis ********************************************************************* *//*!40101 SET NAMES utf8 */;/*!40101 SET SQL_MODE*/;/*!40014 SE…

零基础学Java的10个方法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 版权声明&#xff1a;本文为北京尚学堂原创文章&#xff0c;未经允许不得转载。​ 零基础学Java只要方法得当&#xff0c;依然有机会学习好Java编程。 但作为初学者可以通过制定一些合理清晰的学习计划。 在帮你屡清楚思…

html 转换为cshtml,使用Html而不是csHtml

我想使用纯HTML页面而不是使用MVC .net的cshtml . 但是当我通过右键单击索引添加视图时&#xff0c;我只能看到两个选项 .public class HomeController : Controller{//// GET: /Home/public ActionResult Index(){return View();}}Cshtml(剃刀)Aspx论坛但仍无济于事 . 我仍然没…

scp windows 和 linux 远程复制 (双向)

一下命令在cmd中 从w -> l : scp D:\a.txt root192.168.2.113:/home/a 从l -> w: scp root192.168.2.113:/home/aaa d:/b.txt 按说在Linux中也可以&#xff0c;但是不知道怎么的只有在winodws上行&#xff0c;在linux上就会报 ssh: connect to host 192.168.2.157 port 2…

北京尚学堂|程序员的智慧

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 版权声明&#xff1a;本文为北京尚学堂原创文章&#xff0c;未经允许不得转载。 编程是一种创造性的工作&#xff0c;是一门艺术。精通任何一门艺术&#xff0c;都需要很多的练习和领悟&#xff0c;所以这里提出的“智慧…

翼城中学2021高考成绩查询入口,2021年临汾中考分数线查询(4)

临汾2021年中考分数线查询 2021临汾中考录取分数线 19年临汾中考各校录取分数线 临汾各高中录取分数线 临汾2021中考录取线查询 中考信息网提供2021临汾中考分数线查询信息。临汾中考录取分数线预计7月初公布&#xff0c;届时考生可登陆临汾招生考试网官网查看分数线情况。2…

JSP EL表达式 param、paramValues的使用

JSP EL表达式 param、paramValues的使用&#xff1a; <% page language"java" import"java.util.*" pageEncoding"UTF-8"%> <%String path request.getContextPath();String basePath request.getScheme() "://" request…

配置Tomcat使用HTTP/2

转自&#xff1a; https://zhuanlan.zhihu.com/p/21349186 前情提要&#xff1a; Tomcat高效响应的秘密(一) Sendfile与Gzip Tomcat高效响应的秘密(二) keep alive 前面高效响应的两篇&#xff0c;我们分析了Sendfile的特性以及HTTP1.1的keep-alive特性&#xff0c;基于这些功…

asp.net razor html,从控制台应用程序中的ASP.NET Razor模板生成HTML的当前最佳解决方案是什么?...

ServiceStack是用于呈现Razor视图页面的另一个选项。 尽管它已针对集成到ASP.NET或HttpListener Web Host中进行了优化(并提供了用于在目录中自动发现和注册视图页面&#xff0c;即时重新编译修改后的页面等的API)&#xff0c;但它还支持静态生成视图页面 &#xff1a;var razo…

通过NSNotification来监听键盘弹出和弹回

在通知中心建立一个广播来监听键盘的弹出和弹回&#xff0c;在监听事件中加入触发事件的一些操作。 [[NSNotificationCenter defaultCenter]addObserver:self selector:selector(keyboardWillChange:) name:UIKeyboardWillChangeFrameNotification object:nil];[[NSNotificatio…

Xcode缓存数据清除

1. 移除 APP 打包的ipa历史版本(Archives) 不可恢复&#xff0c;就是你打的包&#xff0c;如果需要dysm文件&#xff0c;及时备份 路径&#xff1a;~/Library/Developer/Xcode/Archives 2. 移除对旧设备的支持 可重新生成&#xff1b;再连接旧设备调试时&#xff0c;会重新自动…