146. LRU 缓存

题目描述

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类:

  • LRUCache(int capacity)正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
  • int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1
  • void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 getput 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例:

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

提示:

  • 1 <= capacity <= 3000
  • 0 <= key <= 10000
  • 0 <= value <= 105
  • 最多调用 2 * 105getput

解答

class LRUCache {
public:LRUCache(int capacity) : cap(capacity) {}int get(int key) {// unordered_map做查找if(map.find(key) == map.end()){return -1;}pair<int, int> key_value = *map[key]; // list做插入删除// 将cache中原来访问的kv对删除,插入到cache头cache.erase(map[key]);cache.push_front(key_value);map[key] = cache.begin(); return key_value.second;}void put(int key, int value) {// 待插入元素在cache中没有if(map.find(key) == map.end()){// cache已满,删除最近最久未用if(cache.size() == cap){map.erase(cache.back().first);cache.pop_back(); // }}else // 待插入元素在cache中存在,把原来队组删除{cache.erase(map[key]);}// 插入cache.push_front(pair<int, int> (key, value));map[key] = cache.begin();}private:// key为插入的关键字unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> map; // 哈希表查找快// list 存具体缓存内容list<pair<int, int>> cache; // 链表插入快,队尾是最近最久未用int cap;
};/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);* int param_1 = obj->get(key);* obj->put(key,value);*/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/39174.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

vue+springboot 前后端分离 上传文件处理后再下载,并且传递参数

vue代码 <template><div><input type"file" ref"fileInput" accept".json"/><el-button click"upload">上传</el-button></div> </template><script> export default {name: "…

【第二阶段】kotlin的lambda学习

匿名函数lambdm表达式 1.两数相加 fun main() {//匿名函数lambda表达式//两数相加 等价&#xff1a;val addResult:(Int,Int)->String{a,b->"两数相加结果&#xff1a;${ab}"}val addResult{a:Int,b:Int->"两数相加结果${ab}"}println(addResul…

Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门

本文主要介绍Stable Diffusion WebUI的实际操作方法&#xff0c;涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容&#xff0c;并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对Stable Diffusion感兴趣&#xff0c;但又对Stable Diffusion WebUI使用感到困惑的同学&am…

CSS变形与动画(二):perspctive透视效果 与 preserve-3d 3d效果(奥运五环例子)

文章目录 perspective 3d透视效果preserve-3d 3d嵌套效果例子 奥运五环 backface-visibility 背面效果 perspective 3d透视效果 perspective 指定了观察者与 z0 平面的距离&#xff0c;使具有三维位置变换的元素产生透视效果。z>0 的三维元素比正常大&#xff0c;而 z<0 …

试岗第一天问题

1、公司的一个项目拉下来 &#xff0c;npm i 不管用显示 后面百度 使用了一个方法 虽然解决 但是在增加别的依赖不行&#xff0c;后面发现是node版本过高&#xff0c;更换node版本解决。 2、使用插件动态的使数字从0到100&#xff08;vue-animate-number插件&#xff09; 第一…

ChatGPT or BingChat

你相信我们对大模型也存在「迷信权威」吗&#xff1f; ChatGPT 的 GPT-4 名声在外&#xff0c;我们就不自觉地更相信它&#xff0c;优先使用它。但我用 ChatALL 比较 AI 大模型们这么久&#xff0c;得到的结论是&#xff1a; ChatGPT GPT-4 在大多数情况下确实是最强&#xf…

插入、希尔、归并、快速排序(java实现)

目录 插入排序 希尔排序 归并排序 快速排序 插入排序 排序原理&#xff1a; 1.把所有元素分为两组&#xff0c;第一组是有序已经排好的&#xff0c;第二组是乱序未排序。 2.将未排序一组的第一个元素作为插入元素&#xff0c;倒序与有序组比较。 3.在有序组中找到比插入…

Linux 内核内存管理 page_address 函数

文章目录 一、page_address1.1 page_address1.2 page_to_pfn1.3 PFN_PHYS1.4 __va(x)1.5 总结1.6 page_to_virt 二、使用demo 一、page_address 1.1 page_address 内核用 struct page 结构体来表示系统中的每个物理页面&#xff0c;该结构体用来跟踪和管理这些物理页面的使用…

MySQL面试题一

MySQL 索引使用有哪些注意事项呢&#xff1f; 可以从两个维度回答这个问题&#xff1a; 索引哪些情况会失效&#xff0c;索引不适合哪些场景 索引哪些情况会失效 查询条件包含or&#xff0c;会导致索引失效。隐式类型转换&#xff0c;会导致索引失效&#xff0c; 例如age字…

Idea的基本使用带案例---详细易懂

一.idea是什么 有专业人士说&#xff0c;idea是天生适合做微软&#xff0c;当时我还想肯定是夸大其词了&#xff0c;但当你用起来的时候确实很爽&#xff0c;&#x1f60a;&#x1f60a; ntelliJ IDEA是一种集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;由JetBrains开发…

后仿知识总结

基本词语的概念&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;Place&Routing pr&#xff0c;布局布线 sdf基础概念&#xff1a; 静态时序分析圣经翻译计划——附录B&#xff1a;SDF&#xff08;上&#xff09; - 知乎 (zhihu.com) 静态时序分析圣经翻译计划——附录B&#x…

继承和多态C++

这里写目录标题 继承public、protected、private 修饰类的成员public、protected、private 指定继承方式改变访问权限 C继承时的名字遮蔽问题基类成员函数和派生类成员函数不构成重载C基类和派生类的构造函数构造函数的调用顺序基类构造函数调用规则 C基类和派生类的析构函数C多…

MTK Android隐藏NavigationBar

安卓MTK屏蔽NavigationBar, 在SDK中通过搜索关键字修改&#xff0c;可适用大部分MTK及安卓版本&#xff0e; 方法介绍 搜索device/mediatek与device/mediateksample下的.xml把config_showNavigationBar值置为false 如下为搜索指令 find device/mediatek -name “*.xml” | xa…

系统架构师---开发方法---敏捷开发

目录 前言 极限编程 四大价值观 沟通 简单 反馈 勇气 尊重&#xff1a; 十二个最佳实践 计划游戏 小型发布 隐喻 简单设计 测试先行 重构 结对编程 集体代码所所有制 持续集成 每周工作40小时 现场客户 编码标准 前言 2001年2月&#xff0c;在美国的犹他州…

Grafana展示k8s中pod的jvm监控面板/actuator/prometheus

场景 为保障java服务正常运行&#xff0c;对服务的jvm进行监控&#xff0c;通过使用actuator组件监控jvm情况&#xff0c;使用prometheus对数据进行采集&#xff0c;并在Grafana展现。 基于k8s场景 prometheus数据收集 配置service的lable&#xff0c;便于prometheus使用labl…

LVS负载均衡集群

目录 集群 什么是集群 (含义) 集群的分类 LVS 负载均衡器的集群架构 负载均衡器的群集工作模式 LVS负载均衡器的调度算法 LVS组成作用 组成 作用 LVS群集创建与管理 创建步骤 ipvsadm工具 LVS-NAT部署实战 1、部署共享存储 2、配置节点服务器&#xff08;后端服…

JetPack Compose 学习笔记(持续整理中...)

1.为什么要学&#xff1f; 1.命令式和声明式 UI大战,个人认为命令式UI自定义程度较高,能更深入到性能,内存优化方面,而申明式UI 是现在主流的设计,比如React,React Native,Flutter,Swift UI等等,现在性能也逐渐在变得更好 2.还有一个原因compose 是KMM 是完整跨平台的UI基础 3.…

kafka使用心得(一)

kafka入门 一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统&#xff0c;scala编写&#xff0c;具备快速、可扩展、可持久化的特点。 基本概念 topic 主题 partition 分区&#xff0c;一个topic下可以有多个partition&#xff0c;消息是分散到多个partition里存储的&#xff0c;part…

剑指Offer48.最长不含重复字符的子字符串 C++

1、题目描述 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串&#xff0c;计算该最长子字符串的长度。 示例 1: 输入: “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”&#xff0c;所以其长度为 3。 示例 2: 输入: “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字…

图像处理技巧形态学滤波之膨胀操作

1. 引言 欢迎回来&#xff0c;我的图像处理爱好者们&#xff01;今天&#xff0c;让我们继续研究图像处理领域中的形态学计算。在本篇中&#xff0c;我们将重点介绍腐蚀操作的反向效果膨胀操作。 闲话少说&#xff0c;我们直接开始吧&#xff01; 2. 膨胀操作原理 膨胀操作…