MySQL面试题一

MySQL 索引使用有哪些注意事项呢？

可以从两个维度回答这个问题：

索引哪些情况会失效，
索引不适合哪些场景

索引哪些情况会失效

查询条件包含or，会导致索引失效。
隐式类型转换，会导致索引失效，

例如age字段类型是int，我们where age = “1”，这样就会触发隐式类型转换（int转成string）。

like通配符会导致索引失效。

注意："ABC%“会走range索引，”%ABC"索引才会失效。

联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。
对索引字段进行函数运算。
对索引列运算（如，+、-、*、/），索引失效。
索引字段上使用（!= 或者 < >，not in）时，会导致索引失效。
索引字段上使用is null， is not null，可能导致索引失效。
相join的两个表的字符编码不同，不能命中索引，会导致笛卡尔积的循环计算
mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

索引不适合哪些场景

数据量少的不适合加索引
更新比较频繁的也不适合加索引
离散性低的字段不适合加索引（如性别）

MySQL 遇到过死锁问题吗，你是如何解决的？

排查死锁的步骤：
查看死锁日志

show engine innodb status;

找出死锁Sql
分析sql加锁情况
模拟死锁案发
分析死锁日志
分析死锁结果

日常工作中你是怎么优化SQL的？

可以从这几个维度回答这个问题：

加索引
避免返回不必要的数据
适当分批量进行
优化sql结构
主从架构，提升读性能
分库分表

分库分表的设计

分库分表方案，分库分表中间件，分库分表可能遇到的问题
分库分表方案
水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。
水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。
垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。