1、csv简介
CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本
格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件，它的使用是比
较广泛的（Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式），csv虽然使用广泛，但却没有通用的标准，所以在处理csv
格式时常常会碰到麻烦，幸好python内置了csv模块。下面简单介绍csv模块中最常用的一些函数。
更多内容请参考：https://docs.python.org/2/library/csv.html#module-csv
2、csv模块中的函数
- reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
参数说明：
csvfile，必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象，如果是文件对象，打开时需要加"b"标志参数。dialect，编码风格，默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔，dialect方式也支持自定义，通过调用register_dialect方法来注册，下文会提到。fmtparam，格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
import csv with open('test.csv','rb') as myFile: lines=csv.reader(myFile) for line in lines: print line
'test.csv'是文件名，‘rb’中的r表示“读”模式，因为是文件对象，所以加‘b’。open()返回了一个文件对象
myFile，reader(myFile)只传入了第一个参数，另外两个参数采用缺省值，即以excel风格读入。reader()返回一个
reader对象lines,lines是一个list，当调用它的方法lines.next()时，会返回一个string。上面程序的效果是将csv
文件中的文本按行打印，每一行的元素都是以逗号分隔符','分隔得来。
在我的test.csv文件中，存储的数据如图：
程序输出：
['1', '2'] ['3', 'a'] ['4', 'b']
补充：reader对象还提供一些方法：line_num、dialect、next()
- writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
参数的意义同上，这里不赘述，直接上例程：
with open('t.csv','wb') as myFile: myWriter=csv.writer(myFile) myWriter.writerow([7,'g']) myWriter.writerow([8,'h']) myList=[[1,2,3],[4,5,6]] myWriter.writerows(myList)
'w'表示写模式。
首先open()函数打开当前路径下的名字为't.csv'的文件，如果不存在这个文件，则创建它，返回myFile文件对象。
csv.writer(myFile)返回writer对象myWriter。
writerow()方法是一行一行写入，writerows方法是一次写入多行。
注意：如果文件't.csv'事先存在，调用writer函数会先清空原文件中的文本，再执行writerow/writerows方法。
补充：除了writerow、writerows，writer对象还提供了其他一些方法：writeheader、dialect
- register_dialect(name, [dialect, ]**fmtparams)
这个函数是用来自定义dialect的。
参数说明：
name,你所自定义的dialect的名字，比如默认的是'excel'，你可以定义成'mydialect'
[dialect, ]**fmtparams，dialect格式参数，有delimiter（分隔符，默认的就是逗号）、quotechar、
quoting等等，可以参考Dialects and Formatting Parameters
csv.register_dialect('mydialect',delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)
上面一行程序自定义了一个命名为mydialect的dialect，参数只设置了delimiter和quoting这两个，其他的仍然采用
默认值，其中以'|'为分隔符。接下来我们就可以像使用'excel'一样来使用'mydialect'了。我们来看看效果：
在我test.csv中存储如下数据：
以'mydialect'风格打印：
with open('test.csv','rb') as myFile: lines=csv.reader(myFile,'mydialect') print lines.line_num for line in lines: print line 输出：
['1,2', '3'] ['4,5', '6']
可以看到，现在是以'|'为分隔符，1和2合成了一个字符串（因为1和2之间的分隔符是逗号，而mydialect风格的分隔
符是'|'），3单独一个字符串。
对于writer()函数，同样可以传入mydialect作为参数，这里不赘述。
- unregister_dialect(name)
这个函数用于注销自定义的dialect
此外，csv模块还提供get_dialect(name)、list_dialects()、field_size_limit([new_limit])等函数，这些都比较
简单，可以自己试试。比如list_dialects()函数会列出当前csv模块里所有的dialect：
print csv.list_dialects() 输出：
['excel-tab', 'excel', 'mydialect']
'mydialect'是自定义的，'excel-tab', 'excel'都是自带的dialect，其中'excel-tab'跟'excel'差不多，
只不过它以tab为分隔符。
csv模块还定义了
一些类：DictReader、DictWriter、Dialect等，DictReader和DictWriter类似于reader和writer。
一些常量：QUOTE_ALL、QUOTE_MINIMAL、.QUOTE_NONNUMERIC等，这些常量可以作为Dialects and Formatting Parameters的值。
csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。最近我调用RPC处理服务器数据时，经常需要将数据做个存档便使用了这一方便的格式。
Python csv模块封装了常用的功能，使用的简单例子如下:
# 读取csv文件
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题 reader = csv.reader(f) for row in reader: # do something with row, such as row[0],row[1] import csv with open('some.csv', 'wb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题 writer = csv.writer(f) writer.writerows(someiterable)
默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter)，用双引号作为引用符(quotechar)，当遇到特殊情况是，可以根据需要手动指定字符, 例如:
import csv
with open('passwd', 'rb') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE) for row in reader: print row
上述示例指定冒号作为分隔符，并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.
有点需要注意的是，当用writer写数据时， None 会被写成空字符串，浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。所以当涉及到unicode字符串时，可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具体可参见这里。
字典方式地读写
csv还提供了一种类似于字典方式的读写，方式如下:
格式如下:
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
其中fieldnames指定字典的key值，如果reader里没有指定那么默认第一行的元素，在writer里一定要指定这个。
使用示例
# 读
>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile: ... reader = csv.DictReader(csvfile) ... for row in reader: ... print(row['first_name'], row['last_name']) ... Baked Beans Lovely Spam Wonderful Spam # 写 import csv with open('names.csv', 'w') as csvfile: fieldnames = ['first_name', 'last_name'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
其它
csv模块还涉及了其它的概念，比如 Dialects, 还提供了供错误处理的 exception csv.Error 等，因为实际使用较少及就不累赘在此。更多参考官方文档。
cr : http://www.cnblogs.com/sjfgod/p/7623395.html
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