在有向图中，以某个节点为起始节点，从该点出发，每一步沿着图中的一条有向边行走。如果到达的节点是终点（即它没有连出的有向边），则停止。
对于一个起始节点，如果从该节点出发，无论每一步选择沿哪条有向边行走，最后必然在有限步内到达终点，则将该起始节点称作是 安全 的。
返回一个由图中所有安全的起始节点组成的数组作为答案。答案数组中的元素应当按 升序 排列。
该有向图有 n 个节点，按 0 到 n - 1 编号，其中 n 是 graph 的节点数。图以下述形式给出：graph[i] 是编号 j 节点的一个列表，满足 (i, j) 是图的一条有向边。
- 示例 1：
输入：graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出：[2,4,5,6]
解释：示意图如上。
- 示例 2：
输入：graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]
输出：[4]
提示：
n == graph.length
1 <= n <= 104
0 <= graph[i].length <= n
graph[i] 按严格递增顺序排列。
图中可能包含自环。
图中边的数目在范围 [1, 4 * 104] 内。
解题思路
这题原来的路径是从起点经过所以的可能路径都能到达终点，也就是说我们路径上不能产生环，我们可以使用拓扑排序来检查是否有环的产生。
- 我们先将图的指向全部变为反向，那么我们的目标就变为从终点去到达起点
- map维护一个节点指向其他节点的边，使用一个数组维护每个节点的入度
- 当节点的入度为0时，代表该节点的依赖节点已经全部满足，可以将当前节点删除，将其指向的节点全部入度减去1，而对于环，因为他们的节点之间存在循环的依赖，因此永远不可能被删除，所以最后入度为0就是可在有限步内到达终点的节点
代码
class Solution {public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {int n = graph.length;Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();Map<Integer,List<Integer>> map=new HashMap<>();int[] degree=new int[n];for (int i = 0; i < graph.length; i++) {for (int j : graph[i]) {map.putIfAbsent(j,new ArrayList<Integer>());map.get(j).add(i);}degree[i]=graph[i].length;if (degree[i]==0)queue.add(i);}while (!queue.isEmpty()){Integer cur = queue.poll();for (Integer next : map.getOrDefault(cur, new ArrayList<>())) {if (--degree[next]==0)queue.add(next);}}ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < n; i++) {if (degree[i]==0)res.add(i);}return res;}
}
