1583. 统计不开心的朋友
给你一份 n 位朋友的亲近程度列表，其中 n 总是 偶数 。
对每位朋友 i，preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说，排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对，配对情况以列表 pairs 给出，其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对，且 yi 与 xi 配对。
但是，这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下，如果同时满足下述两个条件，x 就会不开心：
x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y，且
u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v
返回 不开心的朋友的数目 。
示例 1：
输入：n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
输出：2
解释：
朋友 1 不开心，因为：
- 1 与 0 配对，但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高，且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心，因为： - 3 与 2 配对，但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高，且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。
示例 2：
输入：n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出：0
解释：朋友 0 和 1 都开心。
示例 3：
输入：n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]
输出：4
提示：
2 <= n <= 500
n 是偶数
preferences.length == n
preferences[i].length == n - 1
0 <= preferences[i][j] <= n - 1
preferences[i] 不包含 i
preferences[i] 中的所有值都是独一无二的
pairs.length == n/2
pairs[i].length == 2
xi != yi
0 <= xi, yi <= n - 1
每位朋友都 恰好 被包含在一对中
解题思路
- 使用数组l[i][j][k]=true记录对于i来说j的亲密度大于k
- 使用map记录下，每个朋友配对的另一位朋友
- 对每一位朋友x，检查其余的所有朋友u，y为x的配对朋友，v为u的配对朋友
- 如果存在x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y，u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v，那么就将x和u加入不开心朋友的集合
代码
class Solution {public int unhappyFriends(int n, int[][] preferences, int[][] pairs) {//l[i][j]boolean[][][] l=new boolean[n][n][n];for (int k=0;k<n;k++) {for (int i=0;i<n-2;i++)for (int j=i+1;j<n-1;j++)l[k][preferences[k][i]][preferences[k][j]]=true;}Map<Integer,Integer>map=new HashMap<>();for (int[] pair : pairs) {map.put(pair[0],pair[1]);map.put(pair[1],pair[0]);}int cnt=0;Set<Integer> set=new HashSet<>();for (int i=0;i<n;i++){int o1=i,o2=map.get(i);for (int j=0;j<n;j++){if (j==o1||j==o2) continue;if (l[i][j][o2]&&l[j][i][map.get(j)]){set.add(i);set.add(j);}}}return set.size();}
}
