1971. Find if Path Exists in Graph

1971. Find if Path Exists in Graph

有一个具有 n个顶点的 双向 图,其中每个顶点标记从 0 到 n - 1(包含 0 和 n - 1)。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示顶点 ui 和顶点 vi 之间的双向边。 每个顶点对由 最多一条 边连接,并且没有顶点存在与自身相连的边。

请你确定是否存在从顶点 start 开始,到顶点 end 结束的 有效路径 。

给你数组 edges 和整数 n、start和end,如果从 start 到 end 存在 有效路径 ,则返回 true,否则返回 false 。

示例 1:输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[2,0]], start = 0, end = 2
输出:true
解释:存在由顶点 0 到顶点 2 的路径:
- 0 → 1 → 2 
- 0 → 2示例 2:输入:n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[3,5],[5,4],[4,3]], start = 0, end = 5
输出:false
解释:不存在由顶点 0 到顶点 5 的路径.

提示:

  • 1 <= n <= 2∗1052 * 10^52105
  • 0 <= edges.length <= 2∗1052 * 10^52105
  • edges[i].length == 2
  • 0 <= ui, vi <= n - 1
  • ui != vi
  • 0 <= start, end <= n - 1
  • 不存在双向边
  • 不存在指向顶点自身的边

解题思路

  1. 使用map维护双向图边之间的关系,key为节点编号,value为一个记录与当前节点存在公共边连接的节点数组。
  2. 利用队列实现广度优先搜索,先将start节点入队,每次从队列中取出队首节点,将与该节点存在公共边并且没被访问过的节点入队,直到找出end节点为止,如果直到队列为空都找不到end节点,说明不存在从 start 到 end 的 有效路径

代码


class Solution {
public:bool validPath(int n, vector<vector<int>>& edges, int start, int end) {map<int,vector<int>> e;for(auto item:edges){e[item[0]].push_back(item[1]);e[item[1]].push_back(item[0]);}unordered_set<int> s;s.insert(start);queue<int>q;q.push(start);while (!q.empty()){int cur=q.front();q.pop();if (cur==end)return true;for (auto c:e[cur]) {if (!s.count(c)){q.push(c);s.insert(c);}}}return false;}
};

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