图（Graph）是由定点的又穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V,E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。
一、各种图的定义
图按是否有方向分可分为有向图和无向图。有向边用尖括号“<>”表示，无向边用小括号“（）”表示。
简单图：无环无重复边。我们以下讨论的都是简单图。
无向完全图：任意两个顶点之间都存在边。
含有n个顶点的无向完全图有n*（n-1）/2条边。
有向完全图：任意两个顶点之间都存在方向互为相反的两条弧。
含有n个顶点的有向完全图有n*（n-1）条边。
网：带权的图。
回路或环：第一个顶点到最后一个顶点相同的路径称为回路或环。
简单路径：序列中顶点不重复出现的路径。
简单回路或简单环：除了第一个顶点和最后一个顶点之外，其余顶点不重复出现的回路。
连通图：任意两个顶点之间互通。
连通分量：无向图中极大连通子图。（要是子图、子图要是连通的、连通子图含有极大顶点数、具有极大定点数的连通子图包含依附于这些顶点的所有边）
二、图的存储方式
（一）邻接矩阵
邻接矩阵是顶点和边的二维数组，若顶点间存在边，则标作1，否则，标作0。
横着的和是该顶点的度。
（二）邻接表
数组与链表相结合的存储方法。
但在有向图中，一般只关注到出度问题，逆连接表关注到的是入度的问题。
（三）十字链表
把邻接表和逆邻接表结合。
（四）邻接多重表
三、图的遍历
图的遍历指的是从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次。
（一）深度优先遍历
深度优先遍历（Depth_First_Search）DFS，顾名思义，就是从一个顶点出发，往最深里找。
广度优先遍历（Breath_First_Search）BFS，也就是从一个顶点出发，一层层找。
它们的时间复杂度是一样的，只是结点访问的顺序不一样。
四、最小生成树
最小生成树：构造连通网的最小代价生成树。
普里姆算法：从一个点出发，找连通的。
克鲁斯卡尔算法：先找最短的边。
五、最短路径
迪杰斯特拉算法：从一个顶点出发，逐渐找权最小的。
弗洛伊德算法
如果要求所有点到其他点的最短路径，选弗洛伊德算法。
六、关键路径
一个个去掉度为0的顶点。
