0 前言
本文通过一个实例，来讲解数据模型的基础概念。
要求设计一个数据库的数据模型，统计出你的宿舍每个人（4个人）的信息，要求包括
- 个人信息：学号、姓名、班级、年级、学院
- 选课情况：学号、课程号、课程名称、学分
- 获奖情况：学号、获奖内容、颁发单位
1 抽象：人类世界与计算机世界之间的“中转站”
所谓抽象，就是将现实问题，转换为抽象模型，然后据此，翻译为计算机语言，抽象模型众多，抽象方法众多，不具体展开，只需有一个抽象的概念即可，在不同领域会有不同的抽象方法。
2 众多抽象模型之一：数据模型
数据模型，是对现实世界的数据，进行抽象，我们举个例子，就用开篇中的一个问题。
个人信息：学号、姓名、班级、年级、学院
我们把这个问题，进行抽象，得到的结果如下（答案不唯一，这只是其中一种结果，事实上，对于抽象结果，是没用答案的，只要好用就行）
是的，我们将文字，抽象成了一个二维的表格。
这种模型，就是数据库最重要的模型：关系模型，这个过程，就是关系模型的构建。
该模型的数据结构，就是关系结构，它包含的操作，有增、删、改、查等，同时还会有一些约束，这里不展开。
关系模型，只是数据模型的一种，其他的还有
- 网状模型：本质就是图
- 层次模型：本质就是树
- 面向对象数据模型
- 对象关系数据模型
- 半结构化数据模型
有各种各种的数据模型，只需要了解即可，重点关注关系模型。
3 关系模型的细节
关系模型，可以分成列和行两个重要的属性。
列包含了实体的属性名称及其数据类型：
行（row）是数据行，包含了各种各样，符合列（column）要求的数据。
4 将数据模型进一步抽象：概念模型
这里，我们对之前谈及的几种关系模型（网状、层次、关系模型……），进行进一步的抽象，让你理解概念模型。
将几种具体的关系模型，抽离出它们的共性，组合为一个类，这就是抽象过程，得到的结果就是概念模型，它有以下重要的概念。
- 实体：现实世界的东西，客观存在并且可以相互区别的事物，比如我们刚才说的，学生个人信息就是一个实体，基本来说，几乎你能够知道的现实世界的所有东西，都可以作为实体，甚至看不见的但是客观存在的，也是实体，比如“我和学校的关系”（我在学校学习）。
- 属性：实体所具备的特性，比如学生个人信息有学号、姓名、班级……，这些就是实体的属性
- key：被称为 “码”或者“键” ，它是能够唯一标识实体的属性，比如学号就是key
- 实体型
- 实体集
- 联系
5 抽象过程
之前是为了讲述知识，但这并不是实际的操作过程。
我们将概念模型称为第一层抽象，将各种数据模型称为第二层抽象，正确的操作顺序应该是这样的。
6 学习过程
对于初学者来说，学习过程与正常开发设计过程是不一样的
学习过程应该是：
- 先会使用基本的SQL语句进行简单数据的创建
- 再结合关系模型，以及关系模型的理论，进行进一步研究
- 理解关系模型的数学观念，比如笛卡尔积等等
- 结合概念模型，完善之前学会的内容
- 新的实战，继续重复上面的步骤
- 如果你足够熟悉了，那么，可以按照正常的开发顺序进行了
