新一代非关系型数据库有以下5个主要类型：
- 面向文件存储：适用于存储海量文件，代表产品MongoDb
- 列存储(wide column store/column-family)数据库：快速查找相关数据，相关数据被放在同一列中，代表产品Cassandra
- 搜索引擎：适用于存储文件索引，代表产品Solr
- 键值(key-value)数据库：快速访问非相关数据。可以通过key来添加、查询或删除数据，代表产品Redis
- 图(graph)数据库：适用于访问以图片方式存储的数据，如社交网络。代表产品Neo4j
此外Apache Hadoop也是一款值得注意的产品，具有业界领先技术，但并没有包括在上述5大类中，因为它处理的对象是框架和文件系统，而不是单纯的数据库，但可以支持数据库中的很多类型。
传统存储技术中，数据以类似表格的方法分行列排布，调用数据时遵循固定的请求格式，这种对收集数据进行调用的格式称为SEQUEL(格式化英语查询语言，structured English Query Language)，后来被缩写成SQL，运用这种格式化存储思维的数据库技术称为“SQL”技术。
