对图像的阈值操作
import cv2
import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('E:/Jupyter_workspace/study/data/cat.png',1)
ret, thresh1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret, thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret, thresh3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
ret, thresh4 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret, thresh5 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)titles = ['Original Image','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV']
images = [img,thresh1,thresh2,thresh3,thresh4,thresh5]for i in range(6):plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')#这里的(2,3,i+1)表示两行三列来显示这六种照片,i+1表示每个照片的位置plt.title(titles[i])plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()
ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)
ret：阈值
dst：输出图
src：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图
thresh：阈值，为一个常见的数值，通常设置为127，因为取值范围是[0,255]
maxval：当像素值超过了阈值（或小于阈值，根据type来决定），所赋予的值，一般为255
type：二值化操作的类型，包含以下五种类型
| 类型名称 | 类型功能 | 解析 | 例子 |
|---|---|---|---|
| cv2.THRESH_BINARY | 超过阈值的部分取maxval(最大值)，否则取0 | 大于thresh的值取maxval | 越亮取maxval，较暗取为0黑——亮变白，暗变0黑 |
| cv2.THRESH_BINARY_INV | 不超过阈值的部分取maxval(最大值)，否则取0 | THRESH_BINARY的反转方法 | 小于thresh的值取maxval——暗变白，亮变0黑 |
| cv2.THRESH_TRUNC | 大于阈值部分设置为阈值，否则不变 | 最大的最亮的也只能是thresh阈值 | 亮的地方变thresh阈值，暗的地方不变 |
| cv2.THRESH_TOZERO | 大于阈值部分不变，否则设为0 | 大于阈值的不变，小于等于阈值的为0 | 亮的地方不变，暗的地方变0黑 |
| cv2.THRESH_TOZERO_INV | 小于阈值部分不变，否则设为0 | 小于等于阈值的不变，大于阈值的为0 | 暗的不变，亮的变0暗 |
