该内容出自黑马程序员教程
采集从03月02号以来的世界各国疫情数据
步骤:
Ⅰ,重构项目(一)的代码,以提高扩展性
- 把功能封装到一个类中
- 每一个小功能变成一个方法
- 通过run方法启动爬虫
import requests
import re
import json
from bs4 import BeautifulSoupclass CoronaSpider(object):def __init__(self):self.home_url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia'def get_content_from_url(self,url):#根据URL获取响应内容的字符串数据#URL:请求的URL#返回:响应内容的字符串response = requests.get(url)return response.content.decode()def parse_home_page(self,home_page): #解析首页内容,获取解析后的Python数据#home_page:首页内容#返回:解析后的Python类型数据#2,从疫情首页提取最近一日各国疫情数据soup = BeautifulSoup(home_page,'lxml')script = soup.find(id='getListByCountryTypeService2true')text = script.text#print(text)#3,从疫情数据中获取json格式的字符串json_str = re.findall(r'\[.+\]',text)[0]#由于中括号是个特殊的字符,需要在前面加个转义符;最后的结果会存在列表中,故使用[0]来获取完整json格式#print(json_str)#4,把json格式的字符串转换为Python类型data = json.loads(json_str)#print(last_day_nature_num)return datadef save(self,data,path):#5,以json格式保存最近一日各国疫情数据with open(path,'w') as fp:json.dump(data,fp,ensure_ascii=False)def crawl_last_day(self):#采集最近一天各国疫情信息#1,发送请求,获取首页内容home_page = self.get_content_from_url(self.home_url)#2,解析首页内容,获取最近一天的各国疫情数据last_data = self.parse_home_page(home_page)#3,保存数据self.save(last_data,'E:\Jupyter_workspace\study\python\爬虫\last_day_nature_num1.json')def run(self):self.crawl_last_day()if __name__ == '__main__':spider = CoronaSpider()spider.run()
很显然以达成原样的效果,重构完成
Ⅱ,实现采集从03月02号以来的世界各国疫情数据
加载最近一日各国疫情数据
遍历各国疫情数据,获取从03月02号以来的世界各国疫情的URL
发送请求,获取从03月02号以来的世界各国疫情的json字符串
解析各个国家疫情的json字符串,转化为Python类型数据,添加到列表中
将该列表以json格式保存从03月02号以来的世界各国疫情数据信息
import requests
import re
import json
from bs4 import BeautifulSoup
from tqdm import tqdm#进度条class CoronaSpider(object):def __init__(self):self.home_url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia'def get_content_from_url(self,url):#根据URL获取响应内容的字符串数据#URL:请求的URL#返回:响应内容的字符串response = requests.get(url)return response.content.decode()def parse_home_page(self,home_page): #解析首页内容,获取解析后的Python数据#home_page:首页内容#返回:解析后的Python类型数据#2,从疫情首页提取最近一日各国疫情数据soup = BeautifulSoup(home_page,'lxml')script = soup.find(id='getListByCountryTypeService2true')text = script.text#print(text)#3,从疫情数据中获取json格式的字符串json_str = re.findall(r'\[.+\]',text)[0]#由于中括号是个特殊的字符,需要在前面加个转义符;最后的结果会存在列表中,故使用[0]来获取完整json格式#print(json_str)#4,把json格式的字符串转换为Python类型data = json.loads(json_str)#print(last_day_nature_num)return datadef save(self,data,path):#5,以json格式保存最近一日各国疫情数据with open(path,'w') as fp:json.dump(data,fp)#,ensure_ascii=Falsec'''def save(self,data):#5,以json格式保存最近一日各国疫情数据with open('yy1.json','w') as fp:json.dump(data,fp)#,ensure_ascii=False这个ensure_ascii是dump方法的属性控制编码,为了显示汉字,我这边运行一直保存,没法用这个编码格式,故这里去掉了,当然要是显示汉字,可以加上'''def crawl_last_day_corona_virus(self):#采集最近一天各国疫情信息#1,发送请求,获取首页内容home_page = self.get_content_from_url(self.home_url)#2,解析首页内容,获取最近一天的各国疫情数据last_data_corona_virus = self.parse_home_page(home_page)#3,保存数据self.save(last_data_corona_virus,'E:\Jupyter_workspace\study\python\爬虫\last_day_nature_num111.json')def crawl_corona_virus(self):#采集从03月02号以来的世界各国疫情数据#1,加载最近一日各国疫情数据#with open('yy1.json') as fp:with open('E:\Jupyter_workspace\study\python\爬虫\last_day_nature_num111.json') as fp:last_day_corona_virus = json.load(fp)#print(last_day_corona_virus)#定义列表,用于存储各国从03月02号以来的疫情数据corona_virus = []#2,遍历各国疫情数据,获取从03月02号以来的世界各国疫情的URLfor country in tqdm(last_day_corona_virus,'获取从01月23号以来的世界各国疫情信息'):statustics_data_url = country['statisticsData']#3,发送请求,获取从03月02号以来的世界各国疫情的json字符串statustics_data_json_str = self.get_content_from_url(statustics_data_url)#4,解析各个国家疫情的json字符串,转化为Python类型数据,添加到列表中statustics_data = json.loads(statustics_data_json_str)['data']#print(statustics_data)for one_day in statustics_data:#statustics_data这个数据里面没有国家的一些信息,需要补充上去one_day['provinceName'] = country['provinceName']one_day['countryShortCode'] = country['countryShortCode']#print(statustics_data)corona_virus.extend(statustics_data)#把每个国家的疫情信息statustics_data,都添加到一个大的corona_virus列表里面#5,将该列表以json格式保存从01月23号以来的世界各国疫情数据信息self.save(corona_virus,'E:\Jupyter_workspace\study\python\爬虫\corona_virus.json')def run(self):#self.crawl_last_day_corona_virus()self.crawl_corona_virus()if __name__ == '__main__':spider = CoronaSpider()spider.run()
这个json文件是各国的疫情数据:https://file1.dxycdn.com/2020/0315/831/3402160489185731552-135.json