一、基本概念

1，什么是图片？
答：图像是结构化存储的数据信息

2，图像的属性
答：1、通道数目，2、宽与高，3、像素数据，4、图像类型

二、加载显示图像并保存

import cv2
import numpy as npdef get_image_info(image):print(type(image))# <class 'numpy.ndarray'>print(image.shape)# (150, 110, 3)print(image.size)# 49500 = 150*110*3print(image.dtype)# uint8print(np.array(image))'''[[[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]][[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]][[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]]...[[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]][[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]][[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]]]
'''src = cv2.imread("G:/Juptyer_workspace/study/img/water_0.jpg")#加载图片
cv2.namedWindow("input image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("input image",src)
get_image_info(src)
gray = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#彩色图片转换为灰度图
cv2.imwrite("G:/Juptyer_workspace/beyond.jpg",src)#保存该图片
cv2.imwrite("G:/Juptyer_workspace/beyond_gray.jpg",gray)#保存该图片的灰度图
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行效果如下：

三、调用电脑摄像头进行实时显示

import cv2
import numpy as npdef video_demo():capture = cv2.VideoCapture(0)#0代表本地电脑自带的摄像头，这里的0也可以换成视频的路径while(True):ret,frame = capture.read()frame = cv2.flip(frame,1)cv2.imshow("video",frame)c = cv2.waitKey(50)if c == 27 :#捕获回车键breaksrc = cv2.imread(("G:\Juptyer_workspace\study\img\water_0.jpg"))
cv2.namedWindow("input image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("input image",src)
video_demo(src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()