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42. 接雨水
思路分析
901. 股票价格跨度
思路
581. 最短无序连续子数组
思路一：排序+双指针
思路二：单调栈
思路三：双指针(最省时)

42. 接雨水

42. 接雨水
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
在这里插入图片描述

输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出：6
解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。

示例 2：

输入：height = [4,2,0,3,2,5] 输出：9

提示：

n == height.length
0 <= n <= 3 * 10^4
0 <= height[i] <= 10^5

思路分析

由于这一题方法比较多，就专门写了一个：
https://blog.csdn.net/qq_42604176/article/details/111053090

901. 股票价格跨度

编写一个 StockSpanner 类，它收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的跨度。

今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始往回数，包括今天）。

例如，如果未来7天股票的价格是 [100, 80, 60, 70, 60, 75, 85]，那么股票跨度将是 [1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]。
示例：

输入：[“StockSpanner”,“next”,“next”,“next”,“next”,“next”,“next”,“next”], [[],[100],[80],[60],[70],[60],[75],[85]]
输出：[null,1,1,1,2,1,4,6]
解释：
首先，初始化 S = StockSpanner()，然后：
S.next(100) 被调用并返回 1，
S.next(80) 被调用并返回 1，
S.next(60) 被调用并返回 1，
S.next(70) 被调用并返回 2，
S.next(60) 被调用并返回 1，
S.next(75) 被调用并返回 4，
S.next(85) 被调用并返回 6。

注意 (例如) S.next(75) 返回 4，因为截至今天的最后 4 个价格
(包括今天的价格 75) 小于或等于今天的价格。

思路

仍然是单调栈的思路，构造一个单调递减栈。
1、如果当前栈为空，输入元素在原数组中的下标压入栈中。
获取该元素左边极大值的坐标，此时栈为空，说明左边没有比该元素还小的元素，所以左边极大值坐标就是不存在，填-1(不能填0)
然后返回长度就是当前元素在原数组中下标 - 左极大值坐标。
可以想象一下，如果左边极大值不存在的时候，我们填入0，而当前输入元素正好是第0个元素，那么显然结果就是0 - 0 = 0 ，不符合答案1。
2、如果当前栈不为空，并且栈顶元素小于等于输入元素。
此时根据题目要求：小于或等于今天价格的最大连续日数，我们必须要找到大于今日价格才能停止寻找，所以仍然需要回撤操作。
直到栈为空或者栈顶元素大于今日价格，才停止回撤。
如果栈为空，说明左边没有比该元素还小的元素，所以左边极大值坐标就是不存在，填-1(不能填0)
如果栈不为空，左极大值坐标就是当前栈顶元素坐标。
最后将今日 - 左极大值日期，就是结果

和之前系列中有的操作还是相似的，例如栈中记录的不是元素，而是该元素在原数组中的下标。
对于栈顶元素与当前元素的比较，仍然是需要结合题意，列出三种可能：当前元素 < 、 == 、 > st.back()，找到符合题意的出栈标准

class StockSpanner {
private:vector<int> input;vector<int> st;
public:StockSpanner() {}int next(int price) {//输入一个price,input数组又多了一个元素input.emplace_back(price);//该元素为input数组末尾int now_index = input.size() - 1;//如果此时栈为空，说明它左边没有值while(!st.empty() && input[st.back()] <= price){st.pop_back();}//获取该元素左边极大值的下标，如果栈为空的话，说明没有，那么left_max就是-1；如果不为空，返回栈顶int left_max_index;if(st.empty()) left_max_index = -1;else left_max_index = st.back();//当前元素入栈st.push_back(now_index);return (now_index - left_max_index);}
};/*** Your StockSpanner object will be instantiated and called as such:* StockSpanner* obj = new StockSpanner();* int param_1 = obj->next(price);*/

581. 最短无序连续子数组

给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
你找到的子数组应是最短的，请输出它的长度。
示例 1:

输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
输出: 5
解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序，那么整个表都会变为升序排序。

说明 :

输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。
输入的数组可能包含重复元素，所以升序的意思是<=。

思路一：排序+双指针

先排序，然后将排序后的数组与原数组进行比对(从左到右、从右到左)。
找到左右边界，然后最后的结果就是左右边界差值+1.
当然还要考虑特殊情况：原数组本身是单调递增或递减的，这样我们就不能对左右边界进行更新。
但是我们知道单调的结果：无非是0(单调递增不需要重新排序)，和nums.size()（单调递减需要将整个数组都排序）.

class Solution {
public:int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {vector<int> _new = nums;sort(_new.begin(),_new.end());int left_index = -1;int right_index = -1;//双指针left、right，从两边向中间遍历for(int left = 0; left < nums.size(); left++){if(nums[left] != _new[left]){left_index = left;break;}}for(int right = nums.size() - 1; right >= 0; right--){if(nums[right] != _new[right]){right_index = right;break;}}//如果是单调递增,不需要修改，返回0if(left_index == -1) return 0;//如果是单调递减，返回整个长度if(right_index == -1) return nums.size();return (right_index - left_index + 1);}
};

思路二：单调栈

背后的思想仍然是选择排序，我们需要找到无序子数组中最小元素和最大元素分别对应的正确位置。
来求我们需要的无序子数组的边界。
使用栈，从头遍历nums数组：
1、如果遇到的数组大小一直升序的，我们就不断把对应的下标压入栈中，目的：这些元素目前都是出于正确的位置上
2、一旦当前数字比栈顶元素小，那么我们知道nums[j]一定不在正确的位子上
3、既然这样，我们就需要找到nums[j]的正确位置：
不断将栈顶元素弹出，知道栈顶元素比nums[j]，假设此刻栈顶元素对应的下标是k，那么我们知道nums[j]的正确下标应该是k+1
4、重复上述过程，直到遍历完整个数组，这样我们可以找到最小的k，它也是无序子数组的左边界。
5、类似的，我们逆序遍历一遍nums数组来找到无序子数组的右边界。这一次我们将降序的元素压入栈中。
6、如果遇到一个升序的元素，不断将栈顶元素弹出，直到找到一个更大的元素，以此找到无序子数组的右边界

class Solution {
public:int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {vector<int> st;int left = nums.size() - 1;int right = 0;for(int i = 0; i < nums.size(); i++){while(!st.empty() && nums[i] < nums[st.back()]){left = min(left,st.back()); st.pop_back();}st.emplace_back(i);}st.clear();for(int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--){while(!st.empty() && nums[i] > nums[st.back()]){right = max(right,st.back()); st.pop_back();}st.emplace_back(i);}return right - left > 0 ? right - left + 1 : 0;}
};

思路三：双指针(最省时)

这一题的双指针解法和接雨水的双指针思想有一定相似性：
leetcode 42. 接雨水思考分析(暴力、动态规划、双指针、单调栈)
我们要做的是，找到无序数组的上下界。
运用到本题，就是下面两个想法:
https://leetcode-cn.com/problems/shortest-unsorted-continuous-subarray/solution/shi-jian-chao-guo-100de-javajie-fa-by-zackqf/
https://leetcode-cn.com/problems/shortest-unsorted-continuous-subarray/solution/jian-dan-zhi-guan-de-shuang-zhi-zhen-fa-by-sillywo/
无序子数组中最小元素的正确位置可以决定左边界，最大元素的正确位置可以决定右边界。
寻找右边界：
从左往右遍历，用max记录遍历过的最大值，如果max大于当前nums[i]，说明nums[i]的位子不正确，属于需要排序的数组，所以右边界就需要更新为i
如果nums[i]大于max更新max，继续往右检查，是否有元素比更新之后的max要小；最终可以找到需要排序的数组的右边界，右边界之后的元素都大于max。
寻找左边界：
从右向左遍历，yongmin记录当前遍历过的最小值，如果min小于当前nums[i]，说明nums[i]的位子不正确，属于需要排序的数组，所以更新左边界
如果nums[i]小于min更新min，继续往左检查，是否有元素比更新之后的min要大，最终可以找到需要排序的数组的左边界，左边界之前的元素都小于min

class Solution {
public:int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {//特判int n = nums.size();if (n <= 1) {return 0;}//从右到左找下界，从左到右找上界int left = n - 2, right = 1; int curMin = nums[n - 1], curMax = nums[0];int up = 0, down = 1;//升序时移动 curMin 和 curMax//逆序时移动 down 和 up//不论顺序如何，双指针 left 和 rigt 一直保持移动while (left >=0 && right < n) {if (nums[left] > curMin){down = left;}else {curMin = nums[left];}left--;if (nums[right] < curMax) {up = right;}else {curMax = nums[right];}right++;}return up - down + 1;}
};