全局锁是什么？全局锁有什么用？全局锁怎么用？
全局锁主要用在逻辑备份过程中，对于InnoDB 引擎的库，使用–single-transaction;
MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL),让整个库处于只读状态。
表锁是什么？表锁有什么用？表锁怎么用？
表锁一般是在数据库引擎不支持行锁的时候才会被用到的.
表锁的语法是 lock tables … read/write;
加上读锁，不会限制别的线程读，但会限制别的线程写。加上写锁，会限制别的线程读写。
行锁是什么？行锁有什么用？行锁怎么用？
行锁就是针对数据表中行记录的锁。
比如事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。
在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。
事务 B 的 update 语句会被阻塞，直到事务 A 执行 commit 之后，事务 B 才能继续执行。
一定知道了事务 A 持有的两个记录的行锁，都是在 commit 的时候才释放的。若行锁不是在 commit 之后被释放，而是在该语句执行完就被释放，则不会出现事务 B 被锁住。
如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。
调整语句顺序并不能完全避免死锁。
死锁与死锁检测
并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。
为了避免这个操作，常用死锁检测。
发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参innodb_deadlock_detect 设置为 on，表示开启这个逻辑。
死锁检测算法复杂度很高 N个进程，遍历N遍，M个资源，每个资源操作一次。则复杂度 O(M*N^2)。
假设有 1000 个并发线程要同时更新同一行，那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的。最终检测的结果可能是没有死锁，但是这期间要消耗大量的 CPU 资源。
何时会死锁检测
每条事务执行前都会进行检测吗？
并不是，如果他要加锁访问的行上有锁，他才要检测。
一致性读不会加锁，就不需要做死锁检测；
并不是每次死锁检测都都要扫所有事务。比如某个时刻，事务等待状态是这样的：
B在等A，
D在等C，
现在来了一个E，发现E需要等D，那么E就判断跟D、C是否会形成死锁，这个检测不用管B和A。
死锁检测其实就是算法，环的检测，不必每次遍历一遍当前事务，只需要判断事务链表中，每加入一个新事物后是否有环的生成，有就形成死锁。这个方法和leetcode的链表中的环检测应该是一个道理。
如何避免高量级的死锁检测
为了避免这个问题，一般来说有两种方法：
1、果你能确保这个业务一定不会出现死锁，可以临时把死锁检测关掉。一旦发生死锁现象，则会出现超时(50s)
2、控制并发度:
1、对于相同行的更新，在进入引擎之前排队。
2、减少行更新锁冲突的方法：将单行拆成逻辑上的多行
练习
如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据，有以下三种方法可以做到：
第一种，直接执行 delete from T limit 10000;
第二种，在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500;
第三种，在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500。
方案一，事务相对较长，则占用锁的时间较长，会导致其他客户端等待资源时间较长。
方案二，串行化执行，将相对长的事务分成多次相对短的事务，则每次事务占用锁的时间相对较短，其他客户端在等待相应资源的时间也较短。这样的操作，同时也意味着将资源分片使用（每次执行使用不同片段的资源），可以提高并发性。
方案三，人为自己制造锁竞争，加剧并发量。
