继续使用JMX的过程（请参阅： 人类JMX ），我们将学习如何在一些流行的框架中启用JMX支持（通常是统计和监视功能）。 这些信息大部分都可以在项目的主页上找到，但是我决定在收集这些信息的同时，很少添加一些有用的提示。

休眠（带有Spring支持）
使用JMX公开Hibernate统计信息非常简单 ，但是当使用JPA API获取基础SessionFactory时，需要一些讨厌的解决方法

class JmxLocalContainerEntityManagerFactoryBean() extends LocalContainerEntityManagerFactoryBean {override def createNativeEntityManagerFactory() = {val managerFactory = super.createNativeEntityManagerFactory()registerStatisticsMBean(managerFactory)managerFactory}def registerStatisticsMBean(managerFactory: EntityManagerFactory) {managerFactory match {case impl: EntityManagerFactoryImpl =>val mBean = new StatisticsService();mBean.setStatisticsEnabled(true)mBean.setSessionFactory(impl.getSessionFactory);val name = new ObjectName("org.hibernate:type=Statistics,application=spring-pitfalls")ManagementFactory.getPlatformMBeanServer.registerMBean(mBean, name);case _ =>}}}

请注意，我已经创建了Springs内置LocalContainerEntityManagerFactoryBean的子类。 通过重写createNativeEntityManagerFactory()方法，我可以访问EntityManagerFactory并尝试将其向下转换为org.hibernate.ejb.EntityManagerFactoryImpl我们能够注册Hibernate Mbean。

还有一件事。 显然，我们必须使用自定义子类而不是org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean 。 另外，为了收集实际的统计信息，而不是一直看到零，我们必须设置hibernate.generate_statistics标志。

@Bean
def entityManagerFactoryBean() = {val entityManagerFactoryBean = new JmxLocalContainerEntityManagerFactoryBean()entityManagerFactoryBean.setDataSource(dataSource())entityManagerFactoryBean.setJpaVendorAdapter(jpaVendorAdapter())entityManagerFactoryBean.setPackagesToScan("com.blogspot.nurkiewicz")entityManagerFactoryBean.setJpaPropertyMap(Map("hibernate.hbm2ddl.auto" -> "create","hibernate.format_sql" -> "true","hibernate.ejb.naming_strategy" -> classOf[ImprovedNamingStrategy].getName,"hibernate.generate_statistics" -> true.toString).asJava)entityManagerFactoryBean
}

这是我们希望在JvisualVM中看到的示例（不要忘记安装所有插件！）：

另外，我们获得了一个不错的Hibernate日志记录：

HQL: select generatedAlias0 from Book as generatedAlias0, time: 10ms, rows: 20

高速缓存

监视缓存非常重要，尤其是在您希望在那里通常存在值的应用程序中。 我倾向于根据需要频繁查询数据库，以避免不必要的方法参数或本地缓存 。 一切使代码尽可能简单。 但是，这种方法仅在数据库层上的缓存正常工作时才有效。 与Hibernate相似，在EhCache中启用JMX监视是一个两步过程。 首先，您需要在MBeanServer公开提供的MBean ：

@Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "dispose")
def managementService = new ManagementService(ehCacheManager(), platformMBeanServer(), true, true, true, true, true)@Bean def platformMBeanServer() = ManagementFactory.getPlatformMBeanServerdef ehCacheManager() = ehCacheManagerFactoryBean.getObject@Bean def ehCacheManagerFactoryBean = {val ehCacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBeanehCacheManagerFactoryBean.setShared(true)ehCacheManagerFactoryBean.setCacheManagerName("spring-pitfalls")ehCacheManagerFactoryBean
}

请注意，我明确设置了CacheManager名称。 这不是必需的，但是此名称用作Mbean名称的一部分，并且默认名称包含hashCode值，这不是很好。 最后一点是启用基于缓存的统计信息：

<cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"maxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="3600"timeToLiveSeconds="600"overflowToDisk="false"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"statistics="true"
/>

现在，我们可以愉快地分别监视每个缓存的各种缓存特征：

如我们所见，缓存未命中的百分比增加了。 从来没有一件好事。 如果我们不启用缓存统计信息，那么启用JMX仍然是一个好主意，因为我们免费获得了许多管理操作，包括刷新和清除缓存（在调试和测试过程中很有用）。

石英调度器

以我的拙见， Quartz Scheduler是一个被低估的库，但是我将自己撰写一篇有关它的文章。 这次，我们将仅学习如何通过JMX对其进行监视。 幸运的是，它就像添加一样简单：

org.quartz.scheduler.jmx.export=true

到quartz.properties文件。 Quartz中对JMX的支持可能会稍微扩大一点，但是仍然可以查询例如当前正在运行的作业。 顺便说一下，新的主要版本的Quartz（2.x）带来了非常好的DSL类似的调度支持：

val job = newJob(classOf[MyJob])
val trigger = newTrigger().withSchedule(repeatSecondlyForever()).startAt(futureDate(30, SECOND))
scheduler.scheduleJob(job.build(), trigger.build())

Apache Commons DBCP

Apache Commons DBCP是我遇到的最合理的JDBC池库。 还有c3p0 ，但似乎不再积极开发了。 Tomcat JDBC连接池看起来很有前途，但是由于它捆绑在Tomcat中，因此您的JDBC驱动程序不能再打包在WAR中。

DBCP的唯一问题是它不支持JMX。 完全没有（请参见此两年半的旧版 ）。 幸运的是，这很容易解决。 此外，我们还将学习如何使用Spring内置的JMX支持。

看起来标准的BasicDataSource拥有我们所需的全部，我们要做的就是通过JMX公开现有的指标。 使用Spring时，它简直就是简单–只需@ManagedAttribute子类，然后在所需的属性上添加@ManagedAttribute批注：

@ManagedResource
class ManagedBasicDataSource extends BasicDataSource {@ManagedAttribute override def getNumActive = super.getNumActive@ManagedAttribute override def getNumIdle = super.getNumIdle@ManagedAttribute def getNumOpen = getNumActive + getNumIdle@ManagedAttribute override def getMaxActive: Int= super.getMaxActive@ManagedAttribute override def setMaxActive(maxActive: Int) {super.setMaxActive(maxActive)}@ManagedAttribute override def getMaxIdle = super.getMaxIdle@ManagedAttribute override def setMaxIdle(maxIdle: Int) {super.setMaxIdle(maxIdle)}@ManagedAttribute override def getMinIdle = super.getMinIdle@ManagedAttribute override def setMinIdle(minIdle: Int) {super.setMinIdle(minIdle)}@ManagedAttribute override def getMaxWait = super.getMaxWait@ManagedAttribute override def setMaxWait(maxWait: Long) {super.setMaxWait(maxWait)}@ManagedAttribute override def getUrl = super.getUrl@ManagedAttribute override def getUsername = super.getUsername
}

以下是一些在负载测试期间疯狂的数据源指标：

Spring框架本身对JMX的支持非常简单。 如您所见，公开任意属性或操作只是添加注释的问题。 您只需要记住有关使用XML或Java启用JMX支持的方法（另请参见： SPR-8943：等效于<context：mbean-export />的@Configuration ）：

<context:mbean-export/>

要么：

@Bean def annotationMBeanExporter() = new AnnotationMBeanExporter()

这篇文章并不特别令人兴奋。 但是，对JMX指标的了解将使我们能够立即编写简单而精致的仪表板。 敬请关注！

参考： Java和社区博客上的JCG合作伙伴 Tomasz Nurkiewicz提供了在Hibernate，EhCache，Quartz，DBPC和Spring中启用JMX的信息 。

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