[LindCode] Binary Tree Postorder Traversal

Binary Tree Postorder Traversal

Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

Example

Given binary tree {1,#,2,3},

   1\2/3

 

return [3,2,1].

Challenge

Can you do it without recursion?

 

SOLUTION 1:

recursion：

分治法解决之，非常直观，非常好理解，左子树加到result里，右子树加入result里，再把root加到result里。

看代码：

public class Solution {/*** @param root: The root of binary tree.* @return: Postorder in ArrayList which contains node values.*/public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();if (root == null){return result;}ArrayList<Integer> left = postorderTraversal(root.left);ArrayList<Integer> right = postorderTraversal(root.right);result.addAll(left);result.addAll(right);result.add(root.val);return result;}
}

 

SOLUTION 2：

no-recursion：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　/　　\

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2　　　　3

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　/　\

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 4　　5

 假设一个树是上面这个样子，开始分析：

1，将根节点入栈，并将根节点的孩子入栈，入栈顺序为：先入右孩子，再入左孩子，顺序不能错。因为这样在弹栈时的顺序就是后序遍历的顺序了。如果左孩子还有左孩子或者右孩子，那么继续按先右后左的顺序入栈。那么上面这棵树开始的入栈顺序是：1，3，2。由于2不存在左右孩子，停止入栈。

2，由于2没有左右孩子，遍历2并将2弹出，同时使用prev记录下2这个节点。

3，2出栈后，栈为{1，3}，此时3在栈顶，由于3存在左右孩子，按顺序入栈，此时栈为{1，3，5，4}。

4，将4和5遍历并出栈，此时prev指向5，栈为{1，3}。prev的作用是什么呢？用来判断prev是否为栈顶元素的孩子，如果是，则说明子树的孩子已经遍历完成，需要遍历树根了。以上树为例：4和5出栈后，prev指向5，而5是栈顶元素3的孩子，说明孩子已经遍历完毕，则遍历3然后弹出3即可，即完成了子树{3，4，5}的后序遍历。

5，此时栈为{1}，为树根，而左右子树都遍历完了，最后遍历树根并弹出即可。

以上方法取自：大神 http://www.cnblogs.com/zuoyuan/p/3720846.html 讲的非常详细。

 

/*** Definition of TreeNode:* public class TreeNode {*     public int val;*     public TreeNode left, right;*     public TreeNode(int val) {*         this.val = val;*         this.left = this.right = null;*     }* }*/
public class Solution {/*** @param root: The root of binary tree.* @return: Postorder in ArrayList which contains node values.*/public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();if (root == null){return result;}Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();TreeNode pre = null;while (root != null || !stack.isEmpty()){if (root != null){stack.push(root);root = root.left;} else if (stack.peek().right != pre){root = stack.peek().right;pre = null;} else {pre = stack.pop();result.add(pre.val);}}return result;}
}