elk系列1之入门安装与基本操作

preface

我们每天都要查看服务器的日志，一方面是为了开发的同事翻找日志，另一方面是巡检服务器查看日志，而随着服务器数量以及越来越多的业务上线，日志越来越多，人肉运维相当痛苦了，此时，参考现在非常流行的日志分析工具，搭建了一套ELK日志分析系统。下面就说说ELK，ELK安装过程以及如何使用。

了解它

ELK全称其实三个软件组合而成的，ElasticSearch + Logstash + Kibana。

• logstash负责收集日志的。
• elasticsearch用来存储和搜索日志的。
• kibana用来web界面显示日志的。
  所以ELK指定就是上面三个软件的缩写。企业通用的架构图如下：
  

我们这套架构讲究了松耦合关系和缓冲关系，logstash与elasticsearch中间加了个redis，避免当elasticsearch宕机后，logstash的日志便会无法写入日志，容易导致日志丢失。同时也起到一个缓冲的作用，避免日志量过大导致elasticsearch服务器扛不住。
废话不多说，我们现在就开始开工吧。

安装它

我们采用简单的yum形式安装，由于elasticsearch和logstash是java开发的，所以需要安装java的环境。

ip	hostname	角色
192.168.141.3	linux-node1	es+k+log
192.168.141.4	linux-node2	es+log

• 以上系统都是CentOs6.6系统。
• hostname和hosts文件解析必须一一对应。
• max_open_file必须改掉，改为65535。
• 各个服务器关闭selinux，iptables，以及NTP同步。

安装java环境

node1和node2同时操作安装java：

[root@linux-node1 ~]# yum -y install java
[root@linux-node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_111"

安装elasticsearch

可以参考官网的安装手册：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/_installation.html

[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch  # 首先安装yum源的公钥。
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
[elasticsearch]
name=Elasticsearch
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1[root@linux-node1 ~]# yum -y install -y elasticsearch

安装logstash

[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/logstash.repo
[logstash-2.3]
name=Logstash repository for 2.3.x packages
baseurl=https://packages.elastic.co/logstash/2.3/centos
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1[root@linux-node1 ~]# yum -y install logstash

安装kibana

Kibana 是为 Elasticsearch 设计的开源分析和可视化平台。可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图表的形式展现出来。

[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/kibana.repo
[kibana-4.5]
name=Kibana repository for 4.5.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1[root@linux-node1 ~]# yum -y install kibana

配置他们

我们通过yum安装了elk，下面就开始配置他们。

配置elasticsearch

先看看配置文件：

[root@linux-node1 ~]# rpm -ql elasticsearch
/etc/elasticsearch
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml   # 主配置文件
.....[root@linux-node1 ~]# cd /etc/elasticsearch/
[root@linux-node1 elasticsearch]# ls
elasticsearch.yml  logging.yml  scripts
[root@linux-node1 bin]# grep -v ^# /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: myes      # 集群名字
node.name: linux-node1    # 节点名字
path.data: /data/es-data/
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true   # 是否锁定内存
network.host: 192.168.141.3
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.141.3", "192.168.141.4"]    #广播方式，用来发现同一个集群下的节点，这里写的是单播 加上去，这样方便双方互相认识。[root@linux-node1 ~]# grep elas /etc/passwd
elasticsearch:x:496:491:elasticsearch user:/home/elasticsearch:/sbin/nologin
[root@linux-node1 ~]# mkdir /data/es-data/  -p
[root@linux-node1 ~]# chown -R elasticsearch.  /data/es-data/    # 因为使用elkstaticsearch用户启动的，所以必须为这个用户授权给data目录
[root@linux-node1 ~]# /etc/init.d/elasticsearch start
正在启动 elasticsearch：                                   [确定]

这里说下elasticsearch的加入集群的模式。我们发现在配置文件里有这2行，组播和单播模式：

# Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]     # 单播的形式
# Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of nodes / 2 + 1):
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3     # 组播形式，数量是总数量除以2后加1

elkstaticsearch 模块的使用

[root@linux-node1 ~]# curl -i XGET "http://192.168.141.3:9200/_count?"   #统计当前的信息
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 59{"count":0,"_shards":{"total":0,"successful":0,"failed":0}}

安装其他模块：

[root@linux-node1 elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install  mobz/elasticsearch-head
[root@linux-node1 elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin   install --verbose lmenezes/elasticsearch-kopf    # 安装这个模块

然后我们访问这个模块

在浏览器输入http://192.168.141.3:9200/_plugin/head/就可以看到这个主节点的信息了。

当一台主分片服务器宕机后，主节点认定为故障后，那么这宕机的服务器信息分片就丢失了，此时主节点先去判断这个宕机节点丢失了哪些信息，然后从剩余的副节点服务器中选举一个当作主分片服务器，再把这台刚选举出来的主分片服务器复制给信息其他的副分片节点。比如副本节点3台服务器，那么选举一台为主分片服务器后，就copy 2份到其他副本节点服务器。

当进行数据查询的时候，比如我们当前连接到192.168.141.4上，我们查询的数据不在192.168.141.4上，而是在192.168.141.3上，那么192.168.141.4服务器就会去从其他服务器获取信息后汇总到自身，然后返回给你。In short,就是你连接上了哪台服务器，就会对你负责。

在访问head模块首页的时候，我们发发现概览里面的节点信息，字体是黑粗体那就是主分片,细的为备份分片，在一般情况下，主副分片不在同一台服务器上。我们再看节点名称的右边的颜色，黄色表示警告，绿色表示健康，红色表示不健康，可能有分片丢失。

我们还可以使用刚才安装的kopf模块浏览器输入http://192.168.141.137:9200/_plugin/kopf/#!/rest

添加elasticsearch集群：

所有节点通过集群名字来判断是否同一个集群的，所有集群中，都会进行选取一个主节点，那就是master节点，主节点负责管理集群的状态，那什么是负责管理 集群的状态呢？比如说数据块分片，分片的数量以及主副分片都是由主节点决定的。
从用户的角度来看，我们不需要关心哪个是主节点，只需要连接就可以了，因为所有操作都是由elasticsearch完成的。我们需要查询数据不需要经过主节点进行转发，写入数据也一样，直接写入node2上，然后node2再copy到其他节点上。

我们在开启一台虚拟机，然后安装上elasticsearch，配置文件从我们第一台elasticsearch复制过去，然后修改部分内容：

确保node2节点也有java环境

[root@linux-node2 elasticsearch]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/
[root@linux-node2 elasticsearch]# mkdir -p /data/es-data
[root@linux-node2 ~]# grep -v ^# /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: myes      # 集群名字
node.name: linux-node2    # 节点名字
path.data: /data/es-data/
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true   # 是否锁定内存
network.host: 192.168.141.4
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.141.3", "192.168.141.4"]     # 把同一集群的服务器IP写到这里，方便他们互相认识。

启动服务:

[root@localhost elasticsearch]# service elasticsearch start
正在启动 elasticsearch：                                   [确定]

然后我们再次访问head模块：
http://192.168.141.3:9200/_plugin/head/ 发现有2个node。

获取集群监控状态：

关于集群监控状态的，我们可以查看官网的集群API：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/cluster-health.html#request-params

[root@sql1 elasticsearch]# curl -XGET 'http://192.168.141.3:9200/_cluster/health?pretty=true'
{"cluster_name" : "myes","status" : "green","timed_out" : false,"number_of_nodes" : 2,"number_of_data_nodes" : 2,"active_primary_shards" : 5,"active_shards" : 10,"relocating_shards" : 0,"initializing_shards" : 0,"unassigned_shards" : 0,"delayed_unassigned_shards" : 0,"number_of_pending_tasks" : 0,"number_of_in_flight_fetch" : 0,"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

更多模块请参考：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_cat_api.html

接下来介绍logstash

logstash有input和output，从input进入的数据然后从output出来，同时可对这个数据流进行filter。如下图所示：

更多资料，参考官网：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/advanced-pipeline.html

拿个命令简单说下：

采用yum安装，默认的路径在/opt/logstash/。logstash命令就在/opt/logstash/bin/logstash

[root@linux-node1 bin]# ./logstash -e "input { stdin{} } output { stdout{} }"   # 这个命令执行毕竟长，因为在等待jvm的启动。Settings: Default pipeline workers: 2
Pipeline main started
2016-09-04T11:51:40.968Z sql1.com hello   # 输入什么回复什么，同时加上时间戳
how are you
2016-09-04T11:51:49.579Z sql1.com how are you

来一个rbuby格式的内容，先说下在logstash里面=>表示等号。

[root@linux-node1 bin]# ./logstash -e "input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug} }"
Settings: Default pipeline workers: 2
Pipeline main started
hello
{"message" => "hello","@version" => "1","@timestamp" => "2016-09-04T11:53:21.030Z","host" => "sql1.com"
}
how are you
{"message" => "how are you","@version" => "1","@timestamp" => "2016-09-04T11:53:25.710Z","host" => "sql1.com"

logstash写入elasticsearch

首先参考官网质料：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/plugins-outputs-elasticsearch.html
我们通过命令行模式把logstash的内容输入到elasticsearch中。

[root@linux-node1 bin]#  ./logstash -e "input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ['192.168.141.3:9200'] index => 'logstash-%{+YYYY.MM.DD}'} }"
Settings: Default pipeline workers: 2
Pipeline main started
hello
goodnight
i don't know

然后访问web流量器访问head模块：

我们简单看看logstash的配置文件，配置文件放在/etc/logstash/下面：

output{elasticsearch {          # 表示使用elasticsearch来作为outputhosts => ["192.168.141.4:9200"]      #hosts表示elasticsearch的主机，因为是列表，所以使用[]号，主机要双引号括起来，因为是要字符串类型。index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"     #索引，表示使用时间戳作为索引值。}stdout{codec => rubydebug   }
}

需要说明的是，这个每一行是事件，为什么要叫做事件，因为我们可以把配置写成一行。
这个配置的流程是这样的：
事件 -> input -> codec -> filter -> codec -> output
codec的意思是编码的意思，可以指定数据格式，比如可以指定为json。

通过logstash配置文件来配置日志的输入与输出以及filter

我们先看看官网的资料：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/plugins-inputs-file.html

我们需要注意两个参数：

参数名	作用
type	指定类型，自定义，方便后边output进行 if[type] 匹配
start_position	表示从哪里开始读取文件，默认是从文件结尾开始，
sincedb_path	数据库文件，用来记录当前监控下的文件的位置，这样知道上回读在哪里了。这个必须是文件路径，而不是目录路径。默认是写在$HOME/.sincedb*
path	指定日志文件路径，可以是数组，表示同时写入多个文件。类似于这样的格式

kibana

kibana是专门为elasticsearch设计的可视化平台。logstash和kibana两者没有任何关系。我们在192.168.141.3上安装它。
下面就配置下它

[root@linux-node1 ~]# grep -v ^# /opt/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601         # 监听的端口
elasticsearch.url: "http://192.168.141.3:9200"    # 访问elasticsearch的地址。
kibana.index: ".kibana"           # 存储索引是在elasticsearch里面，把elasticsearch作为它的数据存储介质。

下面就启动它：

[root@linux-node1 ~]# service kibana start
kibana started

查看端口是否真正存在：

[root@linux-node1 ~]# netstat -lnpt |grep 5601
tcp        0      0 0.0.0.0:5601                0.0.0.0:*                   LISTEN      31759/node     #5601已经在

接下来访问kibana，访问地址是http://192.168.141.3:5601，接下来简单的配置它：

如果没有问题，kibana匹配成功了，那么就点击 ==create== 这个按钮，然后我们去搜索下日志：
下面这个图，右上角有个时间匹配选项，我们可以根据自己的需求来选择。

再说下怎么去控制自己想要显示的列，或者隐藏不想显示的列

logstash 用if对output进行条件匹配

我们在使用logstash-input的时候，会有多个输入源，不同的输入源对应不同的输出，那么如何保证输入源和输出是一一对应的，这个时候我们就需要使用if条件去做判断了。
从配置logstash的文件入手：

[root@linux-node1 logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/file.conf
input{file {path => ["/var/log/messages","/var/log/secure"]type => "system-log"     #定义type类型，方便下面通过if去匹配判断start_position => "beginning"}file {path => "/var/log/elasticsearch/myes.log"type => "es-log"}
}filter{
}output{if [type] == "system-log"{     #通过if[type]来对input 的type类型来判断，匹配才走下面的内容elasticsearch {hosts => ["192.168.141.4:9200"]    # elasticsearch服务器地址index => "system-log-%{+YYYY.MM.dd}"     # 索引}}if [type] == "es-log" {elasticsearch {hosts => ["192.168.141.4:9200"]index => "es-log-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}
[root@linux-node1 conf.d]#  /opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/file.conf 
[root@linux-node1 logstash]# service elasticsearch restart       # 最好重启elasticsearch，不然的话访问head模块显示不了我们刚刚配置的数据，我就因为没有重启所以看不到。
Stopping elasticsearch:                                    [  OK  ]
Starting elasticsearch:                                    [  OK  ]

此时我们查看http://192.168.141.3:9200/_plugin/head/，就可以看到多出一个日志了。名字为es-log。然后再在kibana里面添加这个日志。具体操作如下图所示：

这里说说kibana日志搜索的语法，如下图所示

由于网页太小了，麻烦亲们放大网页看图中我手敲的内容。