如果我们对休眠配置进行概述，则应启用两个属性hibernate.format_sql和hibernate.use_sql_comments，以通过控制台打印执行的sql代码。
这是一个好的开始，但是似乎我们需要更多信息来准确诊断性能，例如连接事件，查询返回的数据或参数绑定（ 休眠显示带问号？的参数值）。 因此，我们需要另一种方法来检查生成的sql 。 Log4jdbc是一个jdbc驱动程序，可以记录sql / jdbc调用。 实际上， log4jdbc是代理模式的实现，它将自动加载流行的jdbc驱动程序（ Oracle，Derby，MySql，PostgreSql，H2，Hsqldb等），拦截调用，记录信息，然后将数据发送到“ 间谍 ”驱动程序。
在log4jdbc中 ，根据要监视的数据，可以使用5个记录器：
- jdbc.sqlonly ：使用绑定参数替换为绑定数据来记录执行的sql 。
- jdbc.sqltiming ：记录执行一条SQL所花费的时间。
- jdbc.audit ：记录除ResultSets之外的所有jdbc调用。
- jdbc.resultset ：与jdbc.audit以及ResultsSets相同。
- jdbc.connection ：记录打开和关闭连接事件。
在本文中，我们将了解如何配置log4jdbc-remix ，这是log4jdbc的分支 ，除了继承log4jdbc功能之外，还可以让我们：
- jdbc.resultsettable ：以表格式记录结果集。
- 将其配置为数据源。
- 在Maven存储库中可用（在Maven存储库中不存在log4jdbc ）。
在此示例中，我们将使用由JPA Spring模板创建的项目，该项目包含两个与一对多关系相关联的实体Order和Item ，以及一个执行某些数据库操作的测试。
首先要做的是将log4jdb-remix和slf4j-log4j12依赖项添加到项目中：
<dependency><groupId>org.slf4j<groupId><artifactId>slf4j-log4j12<artifactId><version>1.6.4<version><dependency><dependency><groupId>org.lazyluke<groupId><artifactId>log4jdbc-remix<artifactId><version>0.2.7<version><dependency>接下来要做的是配置活动记录器。 根据我们要监视的数据，我们激活所需的记录器。 作为示例，让我们配置log4j.xml，以便以表格式打印结果集，并显示执行每个查询所花费的时间。
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?><!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM 'log4j.dtd'><log4j:configuration xmlns:log4j='http:jakarta.apache.orglog4j'><appender name='console-log4jdbc' class='org.apache.log4j.ConsoleAppender'><param name='Target' value='System.out' ><layout class='org.apache.log4j.PatternLayout'><param name='ConversionPattern' value='%m%n' ><layout><appender><!-- <logger name='jdbc.sqlonly' additivity='false'> --><!-- <level value='debug' > --><!-- <appender-ref ref='console-log4jdbc' > --><!-- <logger> --><logger name='jdbc.sqltiming' additivity='false'><level value='info' ><appender-ref ref='console-log4jdbc' ><logger><!-- <logger name='jdbc.connection' additivity='false'> --><!-- <level value='info' > --><!-- <appender-ref ref='console-log4jdbc' > --><!-- <logger> --><!-- log4jdbc option log the jdbc results as a table --><logger name='jdbc.resultsettable' additivity='false'><level value='info' ><appender-ref ref='console-log4jdbc' ><logger><log4j:configuration>配置记录器后，运行测试并检查输出
create table Item (id bigint generated by default as identity, price double not null, product varchar(255), quantity integer not null, order_id bigint, primary key (id)) {executed in 10 msec}create table T_ORDER (id bigint generated by default as identity, customer varchar(255), primary key (id)) {executed in 1 msec}alter table Item add constraint FK22EF339F325255 foreign key (order_id) references T_ORDER {executed in 11 msec}insert into T_ORDER (id, customer) values (null, NULL) {executed in 1 msec}insert into Item (id, order_id, price, product, quantity) values (null, NULL, 0.0, NULL, 0) {executed in 0 msec}batching 1 statements: 0: update Item set ORDER_ID=1 where id=1 {executed in 2 msec}insert into T_ORDER (id, customer) values (null, NULL) {executed in 0 msec}insert into Item (id, order_id, price, product, quantity) values (null, NULL, 0.0, NULL, 0) {executed in 0 msec}batching 1 statements: 0: update Item set ORDER_ID=2 where id=2 {executed in 0 msec}select order0_.id as id1_0_, order0_.customer as customer1_0_ from T_ORDER order0_ where order0_.id=2 {executed in 0 msec}|---------|---------||ID |CUSTOMER ||---------|---------||[unread] |null ||---------|---------|select items0_.ORDER_ID as ORDER5_1_2_, items0_.id as id2_, items0_.id as id0_1_, items0_.order_id as order5_0_1_, items0_.price as price0_1_, items0_.product as product0_1_, items0_.quantity as quantity0_1_, order1_.id as id1_0_, order1_.customer as customer1_0_ from Item items0_ left outer join T_ORDER order1_ on items0_.order_id=order1_.id where items0_.ORDER_ID=2 {executed in 0 msec}|---------|---|---|---------|------|--------|---------|---|---------||ORDER_ID |ID |ID |ORDER_ID |PRICE |PRODUCT |QUANTITY |ID |CUSTOMER ||---------|---|---|---------|------|--------|---------|---|---------||2 |2 |2 |2 |0.0 |null |0 |2 |[unread] ||---------|---|---|---------|------|--------|---------|---|---------|insert into T_ORDER (id, customer) values (null, NULL) {executed in 0 msec}insert into Item (id, order_id, price, product, quantity) values (null, NULL, 0.0, 'foo', 0) {executed in 0 msec}batching 1 statements: 0: update Item set ORDER_ID=3 where id=3 {executed in 0 msec}select order0_.id as id1_, order0_.customer as customer1_ from T_ORDER order0_ inner join Item items1_ on order0_.id=items1_.ORDER_ID where items1_.product='foo' limit 2 {executed in 6 msec}|---|---------||ID |CUSTOMER ||---|---------||3 |null ||---|---------|select items0_.ORDER_ID as ORDER5_1_2_, items0_.id as id2_, items0_.id as id0_1_, items0_.order_id as order5_0_1_, items0_.price as price0_1_, items0_.product as product0_1_, items0_.quantity as quantity0_1_, order1_.id as id1_0_, order1_.customer as customer1_0_ from Item items0_ left outer join T_ORDER order1_ on items0_.order_id=order1_.id where items0_.ORDER_ID=3 {executed in 0 msec}|---------|---|---|---------|------|--------|---------|---|---------||ORDER_ID |ID |ID |ORDER_ID |PRICE |PRODUCT |QUANTITY |ID |CUSTOMER ||---------|---|---|---------|------|--------|---------|---|---------||3 |3 |3 |3 |0.0 |foo |0 |3 |[unread] ||---------|---|---|---------|------|--------|---------|---|---------|输出以一种时尚的格式打印，查询包含绑定参数（不是问号（？）），并且还通知了处理时间。
请注意，记录或多或少的信息仅是配置日志的问题。 此外，根据日志级别，将在每种情况下提供或多或少的信息。 如果在DEBUG中配置了logger，则将包括执行该sql的类名和行号（如果有）。 在INFO中将仅包含sql ，最后包含ERROR ，如果发生任何SQLException则显示堆栈跟踪。
优化休眠应用程序可能意味着接触到应用程序的许多部分（ JVM配置，数据库引擎，网络等），但是要注意的一个非常重要的方面是发送到RDBMS的查询的数量（例如N + 1问题），以及从数据库中检索到的数据量（投影问题）和log4jdbc-remix完全适合于此目的。
作为最后一点，log4jdbc（ - 混音 ）是一个JDBC记录，所以没有必要只在Hibernate应用程序使用，可以与任何框架一起使用，使用一个数据源 。
希望该库对您有所帮助。
保持学习，
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参考：在One Jar To Rulem All博客中，我们的JCG合作伙伴 Alex Soto 使用Log4jdbc记录了JDBC操作 。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2012/05/log-jdbc-operations-with-log4jdbc.html
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![【BZOJ】3575: [Hnoi2014]道路堵塞](http://pic.xiahunao.cn/【BZOJ】3575: [Hnoi2014]道路堵塞)
