因此，今天早上，我在mongo shell中四处乱逛。 我想出了三种不同的方式来聚合所需的数据，但不确定随后应移植哪种代码以在应用程序中使用。

那么，我将如何决定实施哪种方法呢？ 好吧，让我们选择性能最佳的产品。 好的，我该怎么做？ 嗯 我可以在那里下载并安装一些工具，也可以将shell代码包装在一个函数中并添加一些时间。 或者，我可以使用与其他所有性能测试相同的工具； JMeter。 对我来说，这是毫无道理的。

那么我们该怎么做呢？

有一个完整的教程在这里 。

简而言之，您需要执行以下操作：

1. 创建一个Sampler类。
2. 创建一个BeanInfo类。
3. 创建一个属性文件。
4. 捆绑到一个罐子里，放到apache-jmeter-XX \ lib \ ext文件夹中
5. 如果将jar放在其他位置，请更新jmeter.properties中的search_paths = .. / lib / ext / mongodb.jar。

我是怎么做到的

我倾向于在我的IDE中设置一个便笺本项目，因此我决定只使用它。 为了安全起见，我从以下位置导入了所有依赖项：

• apache-jmeter-XX \ lib
• apache-jmeter-XX \ lib \ ext
• apache-jmeter-XX \ lib \ junit

然后，我创建了两个类和属性文件。
然后，我将jar导出到apache-jmeter-XX \ lib \ ext，并启动jmeter。

通过正常步骤来设置测试计划：

1. 右键单击“测试计划”，然后添加一个线程组。
2. 右键单击线程组并添加一个Sampler，在本例中为MongoDB Script Sampler。
3. 将您的脚本添加到文本区域； db.YOUR_COLLECTION_NAME.insert（{“ jan”：“认为他很棒”}）
4. 运行测试

快乐的时光。 然后，您可以像使用其他采样器一样使用JMeter。

未来的增强

这只是一次骇客，花了我37分钟才能开始运行，如果您包含此信息，则需要24分钟。 当然，可以扩展此范围，以允许您输入例如副本集配置详细信息并拉出连接的创建，因此我们不必在每次运行测试时都启动此操作。

参考：来自我们的JCG合作伙伴 Jan Ettles的性能测试MongoDB ，位于“ 异常例外”博客上。